导读:本文包含了城市客运交通结构论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:交通,客运,城市,结构,城市交通,结构优化,通流。
城市客运交通结构论文文献综述
屈永强,温尚武,李淦东,张兵,黄娜娜[1]（2019）在《城市客运交通结构生态效用多目标优化模型》一文中研究指出随着出行需求和出行方式的增多,城市交通结构优化问题亟待解决。文中基于不同交通方式的特性,提出交通效用最大化、生态影响最小化、广义成本最低化的多目标优化模型,并用理想点法对模型求解。通过算例分析,优化后城市客运交通的周转量和分担率更加科学合理,验证了模型的可行性,体现了城市交通可持续发展的理念。(本文来源于《交通科技》期刊2019年05期）
王秋平,陶珂[2]（2018）在《面向可持续发展的城市客运交通结构优化模型》一文中研究指出面向可持续发展的交通供需管理,从系统角度出发建立较全面目标考量的交通方式结构优化模型。首先从经济成本、生态影响、交通效用3个方面构建交通结构可持续发展的目标体系,再结合实际条件建立了在出行总量、资源环境、理想出行时耗等约束下的多目标结构优化模型,最后以北京市为例对模型可行性进行了验证,优化后出行方式广义成本降低7.65%,生态影响成本降低19.79%,交通效用提高16.48%。(本文来源于《华东交通大学学报》期刊2018年03期）
马学广,窦鹏[3]（2017）在《基于客运交通流的山东沿海城市带多中心结构特征研究》一文中研究指出随着世界城市网络的逐步形成,以多中心城市区域为代表的城市空间形态已经成为世界高度城市化地区的重要特征和普遍现象。"多中心"实质包括形态多中心和功能多中心,文章选取山东沿海城市带城市间每日公路长途客运班次作为城市间客运交通功能联系的替代数据,从县区尺度、城镇组团尺度和城市尺度叁个尺度分析空间单元之间联系强度、节点关系和区域多中心性。研究发现山东沿海城市带在功能联系上有明显的规模效应、向心性和内化性特征。从多中心性角度分析,山东沿海城市带是具有尺度敏感性、地区差异性、变化同向性等特征的多中心结构,初步形成了网络化多中心城市空间联系格局。(本文来源于《现代城市研究》期刊2017年10期）
刘美银,王建伟[4]（2017）在《考虑城市客运结构优化的城市轨道交通定价方法研究》一文中研究指出票价直接影响乘客出行方式选择和城市客运结构.在比较交通方式相对优势度和影响因素的基础上,以城市综合交通乘客出行时间最少,整体系统结构优化为目标,构建了城市客运系统整体出行时间最小的双层规划模型,并进行算例分析,验证模型的可操作性.算例表明,调整城市轨道交通票价情况下,随着票价降低,选择城市公共汽车和私人小汽车出行客流转移到城市轨道交通,城市轨道交通客流逐步增加,整个系统广义出行成本降低,系统总出行时间减少.城市客运系统结构中各交通方式优势的发挥受票价影响,在城市轨道交通票价制定时,应优先提高城市轨道交通客流量以增强客流分担率,最大可能发挥其运能大和系统出行时间少的特点.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2017年03期）
黄中祥,谢雯娉,许泽昭[5]（2016）在《城市客运交通供需结构非均衡SD模型》一文中研究指出针对城市交通系统的复杂性与动态性,采用系统动力学方法,对城市各交通方式的需求与供给进行了影响因素分析。在确定研究主体模块的基础上,确定了系统边界,绘制因果关系图,并根据各影响因子的因果反馈关系绘制系统流图,选用有效的函数关系建立动力学方程,构建了城市交通结构的系统动力学模型(System Dynamics Model,简称SD模型)。通过分析各交通方式供需非均衡的形成机理与发展趋势,结合样本城市的交通发展状况,以VENSIM为平台进行了仿真分析。研究结果表明,不同交通方式的供给与需求是在非均衡的动态变化中维持相对均衡。(本文来源于《长沙理工大学学报(自然科学版)》期刊2016年04期）
王晓伟,张贵彬[6]（2016）在《基于收益与代价的城市客运交通结构研究》一文中研究指出采用系统工程思想,从经济、社会和环境叁个方面整体思考,依据城市客运交通结构改变带来的收益和付出的代价,分别建立城市客运交通结构调整收益和代价评价指标体系,并运用层次分析法对两个体系进行评价,得出各交通方式的收益总权重和代价总权重,最后用收益代价比得出综合评价结果。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2016年06期）
王晴[7]（2016）在《基于.NET的城市交通碳排放测算及客运交通结构优化研究》一文中研究指出随着我们国家城市化的不断发展,我国交通需求尤其是在客运方面的出行需求不断增长,这导致交通量运输量的不断增大,从而使得碳排放量急剧上升,由于现在温室气体对全球环境影响越来越大,解决这一问题刻不容缓。目前我国对城市交通碳排放的研究还处在初步阶段,系统的碳排放测算等相关辅助工具还是很少且不够健全。在一个信息化的大环境中,仅仅用人工去记录、整理碳排放相关数据和资料会耗费相当大的人力和物力,同时也无法满足我们对信息共享的需求。本文借助相关技术在基于城市交通碳排放理论基础上,开发出一个用于辅助查询、记录、对比等工作的碳排放系统,为我们研究碳排放提供一个辅助平台,同时为减少城市交通碳排放量建立基于低碳排的城市交通优化模型。本文主要研究内容如下:(1)本文介绍了交通碳排放的产生背景以及在碳排放测算方面的国际常用计算方法,并进一步阐述了低碳交通的含义与城市客运交通结构及其指标体系。(2)本文在针对城市交通碳排放系统开发时,主要是根据现阶段需求,设计并实现一套适合国内碳排放相关工作人员使用的城市交通碳排放管理系统。在进行系统的设计和实现的过程中,采用了维护和升级方便的B/S结构。利用微软提供的.NET平台,运用C#与SQL2008数据库进行开发。同时采用了叁层架构这种利于代码管理和扩展的结构方式,在服务器方面运用了阿里云服务器,提供了安全、可靠的计算和数据处理功能,解决了在服务器方面的后顾之忧。为分流与提高系统服务器安全,本文在资料管理功能模块采用了云存储技术。(3)本文研究的城市交通碳排放系统,在功能方面实现了系统登录、碳排放指标记录、资料管理、其他系统等相关模块。能够满足碳排放相关工作人员对城市碳排放量等相关功能的需求,从而实现了碳排放系统的网络信息化。(4)通过碳排放系统测算,得出广州客运的交通碳排放量在不断增长,在此数据基础上,建立以运行效率最大化和碳排放量最小化为目标的交通结构优化模型。通过该模型计算,得出到2020年优化后的各交通出行结构数据,发现2020年的公共交通分担率较2010年有大幅度增长,因此,须大力发展公共交通特别是轨道交通,改变城市交通出行结构有利于实现我国交通低碳可持续发展。(本文来源于《江西理工大学》期刊2016-05-25）
王仁杰,魏艳楠,许伦辉[8]（2015）在《基于低碳模式下的城市客运交通结构优化研究》一文中研究指出随着低碳模式逐渐获得人们的重视,构建低碳、环保、低耗、高效、安全的交通发展模式势在必行。现有国内外研究多集中于通过能源消耗或客运周转量作为目标对交通结构进行优化。在这种情况下,利用碳足迹计算公式,将人均碳足迹最小和城市客运交通运输效率最大作为目标,以城市市民出行需求总量、发达城市能源消耗限值、居民可达性以及各类交通方式的运力上限作为约束条件,构建出低碳高效的城市客运交通优化模型。运用该模型对2020年北京市客运交通结构进行配置,并与传统的客运交通结构进行对比,结果表明新的客运交通结构的交通运输能效要比传统的模式有一定的提升,同时人均碳足迹降低了5.965g/人,下降了13.7%。研究结果表明,通过低碳模式进行优化后的城市客运交通结构具有一定的合理性,对于研究符合城市发展的低碳客运交通发展模式具有借鉴作用。(本文来源于《交通信息与安全》期刊2015年05期）
辛雨蔚[9]（2015）在《多约束的城市客运交通结构能耗优化模型》一文中研究指出近些年来,我国城市化进程不断加快,经济飞速发展,汽车保有量逐渐增多,交通拥堵越来越严重。城市交通拥堵的加剧带来了许多负面的影响,增加了温室气体排放,降低交通运输效率,提高了交通运输在能源消耗中所占的比例。本文以城市客运交通结构作为研究对象,以降低能源消耗为目标,从居民出行方式、碳排放、居民出行可达性等方面考虑,对城市客运交通结构进行优化,以达到降低能源消耗又提高交通运输效率的目的,为改善城市客运交通运输现状提出建议。论文首先对国内外城市客运交通现状进行了总结,并对现有的各种交通结构优化建模方法进行了具体的分析,依据各个地方的客运交通方式的不同,再根据以往的客运交通结构优化的经验基础上,构建了以能耗最低为目标的城市客运交通结构优化模型。其次,通过对比分析现有的城市客运交通结构优化方法,本文以客运交通能源消耗最低为目标,以各种交通方式的客运周转量、客运交通总的碳排放量等为约束条件,构建同时满足时间、环境、效率叁方面要求的城市客运交通结构优化模型。通过人工智能鱼群算法对模型求解,参考模型的优化结果,作为城市客运交通结构调整的理论依据。最后,将哈尔滨市的客运交通结构作为研究对象,依据相关交通部门、历年统计年鉴以及实地调查的方式获取所需数据,作为求解数学模型的参考数据。从模型求解结果可知应增加城市公交车的整体运输比例：降低出租车分担率；适当增加私人小汽车的出行比例；大力发展轨道交通；严格限制摩托车使用；降低慢行交通出行比重,但不可否认,实际生活中,在外界条件和时间都允许的情况下,慢行交通依然要受到足够的提倡。(本文来源于《东北林业大学》期刊2015-04-01）
方斌[10]（2015）在《低碳目标下城市客运交通结构优化及路网限速双层规划模型研究》一文中研究指出在快速城市化和机动化发展的背景下,城市交通部门已经成为我国碳排放的主要部门之一,因此,减少城市交通系统的碳排放已经城市交通系统建设不可或缺的部分。本文主要以减少碳排放为目标,研究了面向城市交通系统建设的客运交通结构优化模型和路网限速的双层规划模型。论文在较深入学习和应用城市低碳交通体系的相关理论的基础上,提出了降低城市交通碳排放的方式。对城市交通系统构成进行了系统分析,针对城市客运交通系统中轨道交通、常规公交、出租车、私家车、自行车及步行六种主要交通出行方式的出行特性进行了分析。论文以交通碳排放最小化、交通总效能最大化为目标,以城市道路资源、城市交通能源消耗、出行需求、出行时间、交通方式发展规模以及出行人次作为约束条件,建立了城市客运交通系统的双目标结构优化模型。以合肥市为例,进行了实例分析,以检验模型的正确性和实用性。论文在研究碳排放计算的基础上,进行了城市交通路网车辆二氧化碳排放量与出行速度的关系等相关问题的研究,以降低交通路网二氧化碳排放总量为目标,以路网路段出行速度限制为设计变量,建立了固定出行需求下的交通路网速度限制的双层规划模型,模型上层问题以路网车辆二氧化碳总排放量最低为目标,下层以用户平衡准则描述路网出行者的出行路径选择行为,并设计了基于遗传算法的模型求解方法,最后通过简单算例进行模拟计算,以检验所构建双层规划模型及其求解算法的有效性。研究成果将为城市道路交通规划与管理相关政策的制定提供科学依据。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2015-04-01）
城市客运交通结构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
面向可持续发展的交通供需管理,从系统角度出发建立较全面目标考量的交通方式结构优化模型。首先从经济成本、生态影响、交通效用3个方面构建交通结构可持续发展的目标体系,再结合实际条件建立了在出行总量、资源环境、理想出行时耗等约束下的多目标结构优化模型,最后以北京市为例对模型可行性进行了验证,优化后出行方式广义成本降低7.65%,生态影响成本降低19.79%,交通效用提高16.48%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
城市客运交通结构论文参考文献
[1].屈永强,温尚武,李淦东,张兵,黄娜娜.城市客运交通结构生态效用多目标优化模型[J].交通科技.2019
[2].王秋平,陶珂.面向可持续发展的城市客运交通结构优化模型[J].华东交通大学学报.2018
[3].马学广,窦鹏.基于客运交通流的山东沿海城市带多中心结构特征研究[J].现代城市研究.2017
[4].刘美银,王建伟.考虑城市客运结构优化的城市轨道交通定价方法研究[J].交通运输系统工程与信息.2017
[5].黄中祥,谢雯娉,许泽昭.城市客运交通供需结构非均衡SD模型[J].长沙理工大学学报(自然科学版).2016
[6].王晓伟,张贵彬.基于收益与代价的城市客运交通结构研究[J].物流工程与管理.2016
[7].王晴.基于.NET的城市交通碳排放测算及客运交通结构优化研究[D].江西理工大学.2016
[8].王仁杰,魏艳楠,许伦辉.基于低碳模式下的城市客运交通结构优化研究[J].交通信息与安全.2015
[9].辛雨蔚.多约束的城市客运交通结构能耗优化模型[D].东北林业大学.2015
[10].方斌.低碳目标下城市客运交通结构优化及路网限速双层规划模型研究[D].合肥工业大学.2015
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