导读:本文包含了方向相似性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:空间方向,相似性,方向关系矩阵,反转运算
方向相似性论文文献综述
李朋朋,刘纪平,闫浩文,禄小敏[1]（2018）在《基于方向关系矩阵的空间方向相似性计算改进模型》一文中研究指出空间方向关系作为空间关系的一个重要分支,其相似性研究已成为地理信息科学领域的热点问题。对于Goyal提出的基于方向关系矩阵计算空间方向相似性模型进行以下两个方面改进:首先通过方向关系的反转运算计算对象目标与参考目标的最小投影矩阵在包含或相交情况下的空间方向关系,扩展了方向关系矩阵的使用范围;其次利用运筹学中解决平衡运输问题的伏格尔法计算两个多元素方向关系矩阵之间的方向距离,克服了由平衡运输表中元素位置变化而引起方向距离变化的局限。通过实例证明该方法计算简单,得到的方向距离更优,相似性更加准确。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2018年02期）
陈恺盛[2]（2017）在《方向相似性对不同认知方式个体视觉工作记忆表征的影响》一文中研究指出本研究选用工作记忆的变化觉察范式,以黑色箭头为实验材料,选取客体型与空间型大学生为研究对象,探讨不同认知方式个体对方向相似性不同客体的工作记忆表征的行为和脑机制上的差异。共包含3个实验:实验一采用整体变化觉察范式,探讨随着时间的推移,客体型与空间型个体对方向相似性客体的存储的不同,以及相似性积极效应的产生机制和相似性随时间变化的趋势。实验二采用叁选一的再认范式,探讨编码阶段的相似性和提取阶段的相似性共同对不同认知方式个体视觉工作记忆表征的影响。实验叁采用ERP慢波考察在工作记忆中加工不同相似性的空间信息时,不同认知方式个体在前额区的激活强度是否存在差异,以及这种差异与相似性存在怎样的关系。概括来说,本研究得到了以下结论。(1)在保持时间较短时,空间型个体对方向不相似任务的记忆表征好于客体型个体,而两类个体对方向相似任务的表征无差异;在保持时间较长时,空间型个体对方向相似和不相似任务的表征均好于客体型个体。(2)当提取方向相似任务时,客体型个体对编码阶段方向不相似任务的表征好于相似任务,而空间型个体对编码阶段方向相似与不相似任务的表征无差异。(3)不同认知方式个体对方向相似性不同客体的工作记忆表征的脑机制不同,在保持阶段,客体型个体对方向不相似任务在前额区的激活强度高于相似任务,而空间型个体对方向相似性不同任务的激活强度无差异。(本文来源于《山东师范大学》期刊2017-04-15）
李靖涵,巩现勇,武芳,黄博华[3]（2016）在《一种改进的面目标间方向关系相似性计算模型》一文中研究指出在分析Goyal提出的经典方向相似性计算模型的局限和不足的基础上,对方向相似性的计算模型从以下3个方面进行了改进:首先,拓展了方向关系矩阵模型的使用范围,使其能够表达和计算有面群参与的方向关系;其次,从人们对方向差异认知的角度出发,对由单元素方向关系矩阵表达的各基本方向之间的方向距离的定义进行了改进;最后,提出利用最小元素法对多元素方向关系矩阵之间方向距离进行计算,计算原理和方法更为简单。实验证明,该改进模型计算的方向相似性值与人们对方向差异的认知相一致,而且计算方法简单,具有更广泛的适用性。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2016年07期）
陈占龙,周林,龚希,吴亮[4]（2015）在《基于方向关系矩阵的空间方向相似性定量计算方法》一文中研究指出介绍了一种多尺度空间对象的方向关系表达模型以及基于该模型的方向相似度度量方法。该方向关系模型对方向关系矩阵模型进行了改进,根据空间对象的形状定量描述空间对象之间的方向关系;借鉴平衡传输问题的解决方法计算方向矩阵间最小转换代价,即方向矩阵间的距离,从而量化方向对间的差异,最终获得任意尺度空间对象的方向相似度并对其进行比较。对不同尺度空间对象的方向相似性的试验表明,该方法简单可行且不失精度,结果符合人类认知。(本文来源于《测绘学报》期刊2015年07期）
张小红,胡婷[5]（2015）在《自适应方向插值及相似性约束人脸区域的H.264视频流错误隐藏研究》一文中研究指出针对H.264视频压缩码流在信道传输过程中易发生丢包和误码错误,以及视频图像解码重建后人脸区域模糊等问题,提出了一种基于自适应方向插值及相似性约束人脸区域的错误隐藏算法,对错误块进行两次错误隐藏。首先利用自适应方向插值空域错误隐藏算法对错误块中每个像素点根据其纹理方向进行自适应方向插值运算并恢复,实现第一次错误隐藏;然后提取错误块视频图像的前景目标,采用肤色分割的方法定位出可能的人脸区域,再基于相似性约束方法确定用于覆盖错误块人脸区域的目标人脸区域,通过仿射变换后,将目标人脸区域的梯度信息覆盖错误块的人脸区域,实现第二次错误隐藏。改进的方法能够更加精确地确定插值方向且更好地恢复人脸区域,重建后的视频平滑性有一定的改善。采用JM 8.6平台仿真结果表明,与现有基于人脸五官特征的空域差错掩盖算法相比,视频图像隐藏效果在主观视觉上有一定改善,计算出的峰值信噪比(PSNR)提高了1.21 d B。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2015年08期）
孙伟,欧阳继红,马亭新,李双[6]（2014）在《不确定区域间方向关系的相似性度量方法》一文中研究指出空间关系相似性在众领域中具有广泛应用,确定区域间方向关系相似性的研究已较完善,然而这些方法不能直接用于不确定区域间方向关系的相似性度量.本文以扩展的方向关系矩阵EDRM(Extended Direction Relation Matrix)为模型,提出了一种不确定区域间方向关系的相似性度量方法,据此实现了算法SA-EDRM;随后基于目标对象的位置和比例尺这两种基本的空间变化生成不同场景,对算法SA-EDRM进行测试,由实验结果验证了算法的有效性;最后以农业GIS中的具体应用实例说明本文工作的实用价值.(本文来源于《电子学报》期刊2014年03期）
徐丰,牛继强,姚高伟[7]（2013）在《基于位置不确定性的多尺度空间方向关系相似性粗集模型》一文中研究指出针对现有研究中没有考虑空间目标的不确定性对空间方向关系相似性的影响问题,借助粗集表达不确定性问题的优势,定义在空间方向关系锥形模型中空间方向关系的粗集表达方法,以此为基础提出基于空间对象位置不确定性的多尺度空间方向关系相似性的计算和粗集表达方法,使得多尺度空间方向关系相似性的取值在一个区间范围内变动,在多尺度空间方向关系相似性概念表达上更符合人类的认知逻辑.(本文来源于《信阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2013年03期）
孙伟[8]（2013）在《基于方向关系矩阵的定性空间方向关系模型及相似性研究》一文中研究指出空间推理是人工智能的一个重要分支，是自治机器人导航、机器视觉、图像检索、智能家居等高新前沿领域的基础理论问题之一。空间关系是空间推理的主要研究内容，在空间推理中占有重要地位，受到广泛关注。方向关系是最基本且应用十分广泛的空间关系之一，也是近年来空间推理的研究热点。定性空间方向关系的研究方法主要包括代数法和逻辑法，代数法因表达能力强、算法效率高而广受青睐，其中尤以方向关系矩阵最具代表性。目前关于方向关系矩阵的研究主要集中于表达能力、推理与相似性度量，由于缺少复杂度较低且可实现的推理算法和有效的相似性度量算法，以及方向关系矩阵无法处理现实世界的不确定性等原因，导致其研究仍停留在理论阶段，降低了该模型的实用性。本文基于方向关系矩阵，紧紧围绕方向关系模型和相似性这两个问题展开研究，提出了方向关系形式化模型和一系列简单易行的推理算法与相似性度量算法。进行了以下工作：在定性空间方向关系模型方面：针对主方向关系复合方法不可实现的问题，提出了时间复杂度为O(1)的方向关系矩阵复合算法；提出了时间复杂度为O(n~2)的互为参考对象时方向关系矩阵相容性验证算法，较已有时间复杂度为O(n~3)的验证算法更高效；提出了能够对不确定区域间方向关系进行表示与推理的形式化模型DRMRB.在定性空间方向关系相似性方面：提出了可有效应用于空间场景查询与匹配的定性空间方向关系相似性度量算法。具体研究结果如下：（1）针对缺少复杂度较低且可实现的方向关系推理算法的问题，本文分别对关系推理中的复合算法和互为参考对象时相容性验证算法进行研究，提出了方向关系矩阵复合算法和互为参考对象时方向关系矩阵相容性验证算法。基于矩阵的可运算性质，定义了方向关系矩阵的投影、析取、求幂及Most运算，通过上述运算对主方向关系复合思想进行细化与符号化表示；在此基础上，证明了方向关系矩阵复合定理，据此实现了复杂度为O(1)的方向关系矩阵复合算法Composing并证明了算法的正确性。通过定义矩形矩阵、水平矩阵与垂直矩阵，根据矩形代数与最小边界矩形的对应关系建立了36个坐标矩阵与矩形代数的关联表，从而将矩形代数良好的运算性质应用于方向关系矩阵的推理过程，提出并证明了方向关系矩阵求逆定理，据此实现了复杂度为O(n~2)的互为参考对象时方向关系矩阵的相容性验证算法PC-Checking。（2）针对方向关系矩阵无法对不确定区域间方向关系进行表示与推理的问题，提出了一种不确定区域间方向关系的形式化建模方法——宽边界方向矩阵DRMRB.采用宽边界区域来表示不确定区域，利用宽边界区域的最小边界矩形将空间平面划分为25部分，从而对方向关系矩阵进行扩展提出了能够表达不确定方向关系的4-值55宽边界方向矩阵，根据矩形代数与投影关系的一一对应给出了原子宽边界矩阵的形式化描述；为得到合理的不确定方向关系，本文给出且证明了合理宽边界方向矩阵的约束规则，并据此实现了宽边界方向矩阵合理性判定算法Rationality-Con().由DRMRB与四元组模型的关系对应表可知：DRMRB的表达能力不弱于四元组模型；对DRMRB及四元组模型的合理性判定算法分别进行实现，由实验结果对比可知：DRMRB模型的效率更高、更简单易行。随后基于DRMRB，提出了互为参考对象时不确定区域间方向关系的相容性验证算法。我们对13种基本区间关系进行扩展得到26种扩展的区间关系，根据宽边界区域的性质将这26种关系划分为15组，并分别给出15组区间关系对应的投影关系，据此建立了225个矩形宽边界方向矩阵与矩形代数的关联表；通过定义水平矩阵与垂直矩阵之间的按位析取与扩展运算以及宽边界方向矩阵与矩形代数关联表，实现了DRMRB与13种基本区间关系的相互转化，继而提出并证明了宽边界方向矩阵求逆定理；据此实现了互为参考对象时不确定区域间方向关系的相容性验证算法PC-Checking(DRMRB).（3）针对方向关系矩阵的相似性计算方法不能对定性方向关系和不确定方向关系的相似性进行度量的问题，提出了一种方向关系相似性度量方法。由方向关系矩阵的4-邻居距离图及方向关系4-连通定义，构建了DRMRB的25个原子矩阵的4-邻居距离图，根据方向关系矩阵和DRMRB的4-邻居距离图求解出方向关系矩阵相互转化的最大代价；分别证明了方向关系矩阵相互转化最小代价的求解问题与均衡运输、分配问题的等价性；据此分别提出了确定、不确定方向关系的相似性计算方法，并实现了算法SA-DRM和SA-DRMRB.以Goyal定量方向关系相似性测试场景中目标对象的位置和比例尺这两种基本的空间变化作为benchmark对上述算法进行测试，分别由实验结果和实例说明了算法在空间场景查询与匹配中的有效性。(本文来源于《吉林大学》期刊2013-04-01）
陈绍辉,陈艳艳,刘帅,钟园[9]（2012）在《基于公交IC卡数据的车辆运行方向相似性测量研究》一文中研究指出在公交IC卡数据挖掘中,为了获取乘客流量及流向等信息,需要获知每个班次的运行方向.本文通过对公交IC卡数据的聚类分析,将IC卡数据解析成单班次站点客流数据,利用基于时间序列的相似性测量算法(相关性测量及动态时间扭曲法),测量单班次数据与经验数据的相似性,从而获取班次运行方向.研究结果表明,在线路客流方向性差别明显时,相似性测量方法精度较高.且经过数据聚类后,相关性测量法与动态时间扭曲法在计算精度与运算速度方面表现相近,适用于客流方向性差别较明显的公交线路.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2012年01期）
杨彦伟,刘彦隆[10]（2011）在《一种基于方向相似性的帧内预测算法》一文中研究指出H.264帧内预测是采用率失真优化(RDO)技术来达到编码效率,通过计算所有预测组合模式的率失真代价来确定宏块的最优编码模式,其计算复杂度非常大,因此,如何减小计算复杂度是算法研究的核心问题。本文从另外一个思路着手,基于方向的相似性提出一种新的算法。测试结果显示,本算法在保证视频质量的前提下降低了计算复杂度。(本文来源于《软件》期刊2011年12期）
方向相似性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本研究选用工作记忆的变化觉察范式,以黑色箭头为实验材料,选取客体型与空间型大学生为研究对象,探讨不同认知方式个体对方向相似性不同客体的工作记忆表征的行为和脑机制上的差异。共包含3个实验:实验一采用整体变化觉察范式,探讨随着时间的推移,客体型与空间型个体对方向相似性客体的存储的不同,以及相似性积极效应的产生机制和相似性随时间变化的趋势。实验二采用叁选一的再认范式,探讨编码阶段的相似性和提取阶段的相似性共同对不同认知方式个体视觉工作记忆表征的影响。实验叁采用ERP慢波考察在工作记忆中加工不同相似性的空间信息时,不同认知方式个体在前额区的激活强度是否存在差异,以及这种差异与相似性存在怎样的关系。概括来说,本研究得到了以下结论。(1)在保持时间较短时,空间型个体对方向不相似任务的记忆表征好于客体型个体,而两类个体对方向相似任务的表征无差异;在保持时间较长时,空间型个体对方向相似和不相似任务的表征均好于客体型个体。(2)当提取方向相似任务时,客体型个体对编码阶段方向不相似任务的表征好于相似任务,而空间型个体对编码阶段方向相似与不相似任务的表征无差异。(3)不同认知方式个体对方向相似性不同客体的工作记忆表征的脑机制不同,在保持阶段,客体型个体对方向不相似任务在前额区的激活强度高于相似任务,而空间型个体对方向相似性不同任务的激活强度无差异。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
方向相似性论文参考文献
[1].李朋朋,刘纪平,闫浩文,禄小敏.基于方向关系矩阵的空间方向相似性计算改进模型[J].测绘科学技术学报.2018
[2].陈恺盛.方向相似性对不同认知方式个体视觉工作记忆表征的影响[D].山东师范大学.2017
[3].李靖涵,巩现勇,武芳,黄博华.一种改进的面目标间方向关系相似性计算模型[J].武汉大学学报(信息科学版).2016
[4].陈占龙,周林,龚希,吴亮.基于方向关系矩阵的空间方向相似性定量计算方法[J].测绘学报.2015
[5].张小红,胡婷.自适应方向插值及相似性约束人脸区域的H.264视频流错误隐藏研究[J].计算机应用研究.2015
[6].孙伟,欧阳继红,马亭新,李双.不确定区域间方向关系的相似性度量方法[J].电子学报.2014
[7].徐丰,牛继强,姚高伟.基于位置不确定性的多尺度空间方向关系相似性粗集模型[J].信阳师范学院学报(自然科学版).2013
[8].孙伟.基于方向关系矩阵的定性空间方向关系模型及相似性研究[D].吉林大学.2013
[9].陈绍辉,陈艳艳,刘帅,钟园.基于公交IC卡数据的车辆运行方向相似性测量研究[J].交通运输系统工程与信息.2012
[10].杨彦伟,刘彦隆.一种基于方向相似性的帧内预测算法[J].软件.2011