导读:本文包含了黑板方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:黑板,纱线,地理,机制,方法,网络,决策者。
黑板方法论文文献综述
任婷婷,张雯,李现红,胡德龙,张秋泉[1]（2018）在《基于黑板温度计的婴儿辐射保暖台温度偏差校准方法》一文中研究指出该文主要研究设计婴儿辐射保暖台的温度偏差校准方法。由于婴儿辐射保暖台使用的是非封闭式的红外辐射加热方式,因此不能使用传统的测温方式对其温度进行测量,该文作者通过多项试验数据的比较对婴儿辐射保暖台温度参数的校准进行多种试验方法的筛选,最后选择黑板温度计作为校准温度参数的标准器,根据试验需要设计出适用于试验的黑板温度计,提出一套系统的婴儿辐射保暖台的温度偏差校准方法,并且按照提出的校准方法完成数据分析及校准不确定度的讨论。试验数据分析证明所提出的辐射保暖台温度校准方法的可行性,因此该文提出的以使用黑板温度计作为标准器为基础的温度偏差校准方法是适用于实际工作的。(本文来源于《中国测试》期刊2018年S1期）
刘杰,张耀中[2]（2017）在《基于黑板模型的分布式协同任务决策方法研究》一文中研究指出基于黑板模型的分布式指挥控制网络为未来复杂环境下海战中多平台间的高效协同提供了新思路,通过构建应用于多航母群联合海战的分布式协同网络,对多航母群联合海战下的系统负载进行了研究,建立了一种多平台任务决策的数学模型,采用嵌套遗传算法进行了仿真求解,得到了理想的任务决策方案。最后对由于目标函数中内部负载权重系数不同取值所引起的不同任务决策结果进行了比较,验证了将基于黑板模型的分布式协同网络应用于多航母海战协同决策的科学性,为分布式海战协同决策网络的后续研究工作奠定了基础。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2017年11期）
侯小军,陈忱,王晓帆[3]（2016）在《基于事件驱动与分级多层黑板模型的态势评估方法》一文中研究指出通过分析态势评估的过程,指出态势评估的本质是根据已发生事件,预测未来发生事件的趋势。本文分析了态势评估中已有黑板模型的不足,以及黑板模型的优缺点,提出基于事件驱动与分级多层黑板模型的态势评估方法,克服了因黑板边界划分带来的黑板推理的不准确性,使得态势评估更加准确与直观。(本文来源于《软件工程》期刊2016年04期）
李昌平[4]（2011）在《基于黑板结构的多智能体系统实现方法的研究》一文中研究指出目前对多智能体系统(Multi-Agent System, MAS)的研究是分布式人工智能领域中一个非常重要、研究活跃的内容之一。MAS是人工智能一次质的飞跃,其可以协调一组Agent的行为,以协同的完成一个复杂的任务或者问题。黑板结构中各知识源通过黑板进行通信,监控调度机制用来控制知识源对黑板的读写。黑板结构与MAS具有相似性,可以将二者进行结合。在基于黑板结构的MAS中各Agent通过黑板完成通信与协作。本文以黑板结构作为MAS协作通信的模型,研究应用黑板结构来实现MAS的方法,给出基于黑板结构的MAS实现框架,最后用一个监控MAS验证了该实现框架的可行性。本文主要研究工作包括：首先,本文在分析了MAS一般协作通信方法的基础上,给出黑板结构作为MAS协作通信一种方式的可行性分析。黑板结构作为一种协作模型可以较好的实现Agent之间的协调与交互。其次,本文给出了基于黑板结构的MAS实现框架,为了更好实现MAS的功能,将系统的黑板进行分区,利用基于黑板结构的合同网和引入调度状态的监控调度机制作为基于黑板结构的MAS协作方法。系统Agent之间的通信采用JADE平台实现,针对系统完全采用黑板进行通信可能产生通信量大和通信瓶颈的问题本文提出基于黑板通信熟人集的通信策略。框架也给出适合基于黑板结构MAS的Agent结构。最后,基于本文给出的实现框架应用一个具体的监控MAS进行说明,重点阐述了该MAS基于黑板结构的协作与通信以及系统中各Agent的实现。利用JADE平台和Java语言完成了整个系统的开发,实验运行结果说明基于黑板结构的MAS实现方法的可行性和有效性。(本文来源于《东北大学》期刊2011-06-03）
马国普,沙基昌[5]（2011）在《战争设计工程中对抗决策网络与黑板机制相结合的方法》一文中研究指出战争设计工程是一种面向战争复杂性的分析与设计战争的方法。分析战争设计工程中异质专家研讨的需要,提出基于对抗决策网络与黑板机制有机结合的研讨方法。首先借鉴了黑板机制灵活集成异质专家智慧定性推理的能力,然后将作战效果与对抗性引入到动态贝叶斯网络中,提出对抗决策网络支持对抗策略的定量推理,根据对抗决策网络与黑板机制相关要素的相容性将二者有机结合,提出对抗决策网络黑板机制,并进一步分析对抗决策网络黑板的体系结构。最后以一个简例说明异质专家能够基于对抗决策网络黑板机制展开研讨,对战争系统进行分析与设计。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2011年02期）
许震[6]（2010）在《突破黑板经济学——试论高职经济学教学内容及方法的改革》一文中研究指出经济学是财经管理类学科必修的专业基础课。高职经济学由于教学方式理论化、教学学时少、学生数理基础较薄弱,导致经济学的教学效果不理想,要解决高职存在的黑板经济学问题,高职经济学必须以培养经济学思维和方法为主线,对教学内容和方法进行创新。(本文来源于《科技致富向导》期刊2010年36期）
马国普,沙基昌,陈俊良,陈超,姜鑫[7]（2010）在《动态贝叶斯网络与黑板机制结合的协同决策方法》一文中研究指出针对信息化战争中重大复杂决策问题,提出动态贝叶斯网络与黑板机制相结合的协同决策方法。以协同防空预警雷达目标识别问题为背景,针对复杂问题协同决策的特点,将动态贝叶斯网络的定量推理能力与黑板机制灵活集成多领域决策者智慧定性推理的能力相结合,提出动态贝叶斯黑板协同决策机制。在概率意义下证明了该方法的有效性,并用仿真试验验证该方法可以较显着地提高协同决策的正确性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2010年12期）
于传军[8]（2010）在《课前黑板没擦 处理方法各异》一文中研究指出上课铃声响起,当你迈进教室,发现黑板上还残留有或多或少,或有意或无意的上节课的内容,下面是笔者总结的几组真实的镜头,希望与大家共同探讨。镜头一教师今天心情不好,刚刚被教务处检查了教案或调讲课"中彩"了,正闷闷不乐。教师说:"今天谁值日?""组长给我站起来!""把你们班主任找(本文来源于《地理教学》期刊2010年09期）
吕全喜,占正勇[9]（2010）在《基于黑板模型的智能驾驶员辅助决策方法》一文中研究指出为降低驾驶员负担、提高任务的有效性和作战生存性,针对智能驾驶员辅助决策系统的系统状态管理模块进行了深入分析,对基于黑板模型的知识组织和调度方法进行研究。并以系统状态管理为例,将飞行员以及领域专家的经验转化成规则。结果表明,该研究为智能驾驶员辅助决策系统在工程中的应用打下了基础。(本文来源于《兵工自动化》期刊2010年02期）
周绚丽,成玲[10]（2008）在《纱线黑板数字图像处理方法》一文中研究指出利用计算机图像处理技术对采集的典型纱线黑板图像进行数字化处理。针对纱线黑板中存在毛羽和划痕的特点,通过平滑处理、阈值分割、图像修复的方法,得到一幅清晰的、无噪声点的数字化图像,并且能够准确测出每根纱线的平均直径。通过与纱线的实际直径对比得知,所采用的图像处理方法计算出来的纱线直径与实测直径一致,证明利用该图像处理方法所测得的纱线直径不失真,且能够准确反映纱线的外观特征,如粗节、细节、棉结等,为纱线黑板自动化评定提供了参考。(本文来源于《纺织学报》期刊2008年08期）
黑板方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于黑板模型的分布式指挥控制网络为未来复杂环境下海战中多平台间的高效协同提供了新思路,通过构建应用于多航母群联合海战的分布式协同网络,对多航母群联合海战下的系统负载进行了研究,建立了一种多平台任务决策的数学模型,采用嵌套遗传算法进行了仿真求解,得到了理想的任务决策方案。最后对由于目标函数中内部负载权重系数不同取值所引起的不同任务决策结果进行了比较,验证了将基于黑板模型的分布式协同网络应用于多航母海战协同决策的科学性,为分布式海战协同决策网络的后续研究工作奠定了基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
黑板方法论文参考文献
[1].任婷婷,张雯,李现红,胡德龙,张秋泉.基于黑板温度计的婴儿辐射保暖台温度偏差校准方法[J].中国测试.2018
[2].刘杰,张耀中.基于黑板模型的分布式协同任务决策方法研究[J].火力与指挥控制.2017
[3].侯小军,陈忱,王晓帆.基于事件驱动与分级多层黑板模型的态势评估方法[J].软件工程.2016
[4].李昌平.基于黑板结构的多智能体系统实现方法的研究[D].东北大学.2011
[5].马国普,沙基昌.战争设计工程中对抗决策网络与黑板机制相结合的方法[J].系统工程与电子技术.2011
[6].许震.突破黑板经济学——试论高职经济学教学内容及方法的改革[J].科技致富向导.2010
[7].马国普,沙基昌,陈俊良,陈超,姜鑫.动态贝叶斯网络与黑板机制结合的协同决策方法[J].系统工程与电子技术.2010
[8].于传军.课前黑板没擦处理方法各异[J].地理教学.2010
[9].吕全喜,占正勇.基于黑板模型的智能驾驶员辅助决策方法[J].兵工自动化.2010
[10].周绚丽,成玲.纱线黑板数字图像处理方法[J].纺织学报.2008
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