论文摘要
为了解决目前在织物疵点智能检测方面只能对简单织物进行检测的问题,无法对复杂纹理与织物疵点的区分,利用SIFT算法对织物图像进行特征提取、配准和拼接,得到完整织物纹理图像,提出SIFT特征匹配并设计出剔除误匹配对策略。实验结果显示,该算法可以获得拼接后完整的织物图像,显著提升了织物疵点图像的特征点的匹配数量,误匹配降低,拼接效果好。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 曹桂红,欧阳颖,国庆
关键词: 织物图像,特征提取,图像拼接
来源: 电脑知识与技术 2019年20期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用
单位: 湖南工程学院计算机与通信学院
基金: 2017年湖南省教育厅科研一般课题:基于改进SIFT算法的织物疵点检测研究与应用(项目编号:17C0396)
分类号: TP391.41;TS107
DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.2262
页码: 201-202+210
总页数: 3
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