改进的Canny算法在不锈钢板焊缝识别中的应用

改进的Canny算法在不锈钢板焊缝识别中的应用

论文摘要

传统Canny算法中应用高斯滤波对原始图像进行滤波,消除噪声的同时会丢失部分边缘信息,使得检测结果中出现边缘模糊等情况。提出一种改进的Canny算法,用双边滤波算法代替Canny算法中的高斯滤波算法。不仅考虑待检测图像中像素空间相对位置对滤波权重的影响,也把像素灰度之间的相似程度考虑在内,并将改进后的算法用于处理工程应用中焊缝提取这一特定场景。改进算法处理后的图像相较未改进之前,能够保留更加丰富的边缘特征。改进后的算法更有利于自动化焊接的后续处理过程,焊缝的中心线提取更容易,能够提高最终的焊接精度。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 问题描述
  •   1.1 Canny算法的基本目标
  •     1) 较低错误率。
  •     2) 边缘点应该被很好地定位。
  •     3) 单一的边缘点响应。
  •   1.2 Canny算法的基本步骤
  •     1) 用一个高斯滤波器G (x, y) 对输入的图像f (x, y) 进行平滑处理。
  •     2) 计算梯度幅值图像和梯度角度图像。
  •     3) 对梯度幅值图像应用非最大抑制。
  •     4) 用双阈值处理和连接分析来检测并连接边缘。
  • 2 Canny算法改进
  • 3 算法仿真分析
  • 4 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘端飞,单宝明

    关键词: 边缘检测,算法,焊缝识别,边缘连接,双边滤波

    来源: 电子测量技术 2019年14期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

    专业: 金属学及金属工艺,计算机软件及计算机应用

    单位: 青岛科技大学

    分类号: TP391.41;TG441.7

    DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1902584

    页码: 127-130

    总页数: 4

    文件大小: 149K

    下载量: 172

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