导读:本文包含了预测法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,模型,灰色,观察法,舆情,平均,指数。
预测法论文文献综述
刘晓兵,梁孟伟[1]（2019）在《季节指数预测法在企业销售收入中的应用分析》一文中研究指出企业销售收入的预测对一家企业的运营来说是非常重要的环节,企业通过产品过去一段时间的销售情况,并且结合自己在市场中的实地调查结果,对产品销售收入进行科学而有效的预测。销售收入预测的方法有很多,主要有时间序列分析、因果分析法和本量利分析法等,每一种方法都有它的优点。企业通过一些销售收入预测[1]可以为其赢得比较可观的经济效益,同时可以加强其自身营销计划性,有序性,少走弯路。主要利用时间序列分析季节指数预测法对某企业某产品近几年的销售情况进行合理预测。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年33期）
杨皓博,高永刚,李仕牧,涂智凌,房百利[2]（2019）在《基于“叁图-双预测法”巷道突水机理及防治研究》一文中研究指出针对巷道顶板隔水层缺失或采掘扰动作用下导通上覆含水层贯通巷道突水问题,采用现场水文地质调研、理论分析、数值计算,并基于"叁图-双预测法"对巷道突水机理进行研究。结果表明:矿区导水带发育裂隙未贯通含水层,巷道顶板冒裂安全区域划分为冒裂危险强、中、弱及安全四大区,当工作面开采至600 m处时,顶板产生塑性破坏(冒裂带)高度达174 m,裂采比13.5∶1。(本文来源于《煤炭技术》期刊2019年11期）
吴寅恺,陈清萍,陈泽汛[3]（2019）在《基于Copula模型的通货膨胀密度预测法及应用》一文中研究指出传统对通胀率的点预测方法,无法反映预测结果的不确定性。文章通过构建我国通胀的密度预测,测算了2014年4月至2015年3月期间通货膨胀高于4的概率以及可能持续的时间。与欧洲各国央行密度预测法不同的是,分析了各期密度预测之间的相关性,并且考虑了密度预测中概率分布的多样性,选择了不同类型的概率分布用于拟合预测误差。在此基础上,引入多维Copula模型,构造了密度预测的联合分布用于通胀的预测。结果显示,这段时间内我国通胀率高于4的概率最高仅有28%,如果通胀率真的达到这一水平,其持续时间也不会超过3个月,该方法具有一定的稳健性,并可以适用于未来通胀的预测。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年20期）
林智章[4]（2019）在《组合预测法在高校网络舆情预测中的应用研究》一文中研究指出高校网络舆情预测是实现高校网络舆情监控的重要环节,对高校管理具有重要意义。针对高校网络舆情发展特征,结合使用一次指数平滑法和BP神经网络,并利用熵值法确定组合权重,可以以组合预测的方式来提高其预测精度。通过"山东大学学伴事件"的百度指数对组合预测法的性能进行验证,实验结果表明,组合预测法能够较好地解决高校网络舆情的预测问题,并且与一次指数平滑法和BP神经网络相比,其预测精度更高。(本文来源于《厦门城市职业学院学报》期刊2019年04期）
刘秋华,徐杨[5]（2019）在《基于改进灰色预测法的连云港市电力需求与对策研究》一文中研究指出基于大量研究,结合经济新常态下连云港市电力需求特点,研究分析影响连云港市电力需求的因素,采用幂函数改进灰色预测模型,并使用改进后的灰色预测模型结合连云港市2010～2017年电力数据,预测连云港市未来叁年的电力需求情况,对预测结果进行分析,为连云港市电力发展提出相应对策。(本文来源于《南京工程学院学报(社会科学版)》期刊2019年03期）
王育飞,付玉超,薛花[6]（2019）在《计及太阳辐射和混沌特征提取的光伏发电功率DMCS-WNN预测法》一文中研究指出针对现有光伏发电功率超短期预测法,建模复杂、准确度低,难以满足实际需求的问题,提出一种综合考虑太阳辐射和光伏输出功率混沌特征提取的DMCS-WNN组合预测法。首先,在分析影响光伏发电输出功率各外界因素基础上,利用C-C法进行混沌吸引子重构,挖掘数据自身蕴含的影响发电功率的各因素信息,并根据相关性分析,选择太阳辐射作为附加输入因子;然后,针对小波神经网络(wavelet neural network,WNN)初值敏感性不足,利用布谷鸟搜索算法(cuckoo search,CS)进行寻优,并提出一种双模式布谷鸟搜索算法(dual-modecuckoosearch,DMCS)以提高传统CS的收敛速度和搜索能力;最后,建立光伏发电功率DMCSWNN预测模型,并基于实例仿真,分析其在突变和非突变天气情况下的预测效果。结果表明:该预测法在各天气类型中均保持良好的预测准确度和适用性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年S1期）
孙静[7]（2019）在《基于工作负荷预测法的呼叫中心人力需求研究》一文中研究指出呼叫中心人力资源需求预测为企业运营管理提供重要依据,是呼叫中心提供高效服务和平稳运营的主要基础。本文旨在通过探讨人力需求中的预测方法,为呼叫中心岗位人力资源配置提供新的思路。(本文来源于《智库时代》期刊2019年36期）
丁少玲,江鹏辉[8]（2019）在《基于改进灰色预测法的我国货币供应量实证分析》一文中研究指出通过对2008-2017我国货币发行量数据建立GM(1,1)灰色预测模型,预测未来叁年我国货币发行量,得到预测值与真实值的平均相对误差为2.39%,远超过期望临界误差0.50%,模型未通过残差检验,分析导致残差偏大的原因是由于个别极端值的影响。通过对数据进行滑动平均值法处理,改进灰色预测模型预测值与真实值的平均相对误差降低至1.16%,修正模型精度有明显的提高。(本文来源于《统计与管理》期刊2019年07期）
李鹏远,周平,唐金荣,李建武[9]（2019）在《中国铜矿资源供应风险识别与评价:基于长周期历史数据分析预测法》一文中研究指出中国经济的快速发展带动了矿产资源的需求量剧增,供应能否满足本国需求,以及制约供应的主要风险点有哪些,是当前及今后一段时期备受关注的问题。本文基于长周期历史数据分析预测法,结合中国铜市场历史的变化趋势,构建了修正版的中国铜矿供应风险评价模型,选取定量指标并设定每个指标处于紧张状态的基准值,评价中国铜矿资源的供应风险及风险点。本文从需求状况、国内供应能力、全球供应集中度、地缘政治风险和供需形势五个维度11个指标对中国铜矿供应风险进行评价。结果显示,中国的铜矿需求量很大,而国内供应乏力,存在供应风险。但全球铜矿资源分布、生产国家及生产公司的集中度较为宽松,为中国铜矿资源的多元化进口、降低进口风险创造了条件,到2030年中国铜矿供不应求的局面将有所缓解。(本文来源于《中国矿业》期刊2019年07期）
朱瑞卿,艾永乐,闫玲玲,刘群峰,张鑫[10]（2019）在《基于模型预测法的最大功率跟踪研究》一文中研究指出本文针对扰动观察法等传统最大功率跟踪方法不能兼顾跟踪速度与跟踪精度的问题,提出一种基于模型预测的MPPT控制方法。首先,建立太阳能电池的数学模型并验证了其输出特性;其次,基于模型预测控制原理对太阳能电池最大功率点的跟踪过程进行理论推导;最后完成MATLAB/Simulink仿真,并与传统的扰动观察法进行对比分析,证实了所提控制策略的可行性、有效性。(本文来源于《电工技术》期刊2019年08期）
预测法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对巷道顶板隔水层缺失或采掘扰动作用下导通上覆含水层贯通巷道突水问题,采用现场水文地质调研、理论分析、数值计算,并基于"叁图-双预测法"对巷道突水机理进行研究。结果表明:矿区导水带发育裂隙未贯通含水层,巷道顶板冒裂安全区域划分为冒裂危险强、中、弱及安全四大区,当工作面开采至600 m处时,顶板产生塑性破坏(冒裂带)高度达174 m,裂采比13.5∶1。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预测法论文参考文献
[1].刘晓兵,梁孟伟.季节指数预测法在企业销售收入中的应用分析[J].科技经济导刊.2019
[2].杨皓博,高永刚,李仕牧,涂智凌,房百利.基于“叁图-双预测法”巷道突水机理及防治研究[J].煤炭技术.2019
[3].吴寅恺,陈清萍,陈泽汛.基于Copula模型的通货膨胀密度预测法及应用[J].统计与决策.2019
[4].林智章.组合预测法在高校网络舆情预测中的应用研究[J].厦门城市职业学院学报.2019
[5].刘秋华,徐杨.基于改进灰色预测法的连云港市电力需求与对策研究[J].南京工程学院学报(社会科学版).2019
[6].王育飞,付玉超,薛花.计及太阳辐射和混沌特征提取的光伏发电功率DMCS-WNN预测法[J].中国电机工程学报.2019
[7].孙静.基于工作负荷预测法的呼叫中心人力需求研究[J].智库时代.2019
[8].丁少玲,江鹏辉.基于改进灰色预测法的我国货币供应量实证分析[J].统计与管理.2019
[9].李鹏远,周平,唐金荣,李建武.中国铜矿资源供应风险识别与评价:基于长周期历史数据分析预测法[J].中国矿业.2019
[10].朱瑞卿,艾永乐,闫玲玲,刘群峰,张鑫.基于模型预测法的最大功率跟踪研究[J].电工技术.2019
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