导读:本文包含了属性判断矩阵论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:矩阵,属性,模糊,算子,区间,灰色,粒度。
属性判断矩阵论文文献综述
李权葆,魏法杰,闫妍,曾军崴[1]（2016）在《多属性群决策中判断矩阵求解和检验方法》一文中研究指出判断矩阵是一种常用的主观权重求解办法,对于多属性群决策的实际问题,群决策判断矩阵可能存在残缺、加权、多重的情况,本征向量法和一致性检验失效。解释群决策判断矩阵求解方法的原理,提出利用约束回归法替代拉格朗日法求解群决策判断矩阵的步骤,以及配套的多种检验方法。以某大型企业项目后评价指标体系的一个分支为例,阐述该方法的应用和计算过程。该方法广泛适用于多属性群决策的权重决策环节,弥补了传统方法只能由单一决策人进行权重判断时的局限性,同时赋予对不确定性和缺失值的处理能力。(本文来源于《系统工程》期刊2016年02期）
钟小伟,傅鸿源[2]（2015）在《属性判断矩阵一致性判定定理的简化》一文中研究指出属性层次模型的关键在于判定属性判断矩阵的一致性.基于强函数的优良性质,将属性判断矩阵一致性判定定理简化得到简化判定定理.简化判定定理,不但计算工作量小,而且更加简洁、直观、方便、适用.通过例子给出了检验的表格法,操作性强.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2015年20期）
陈之宁,王安,周存宝[3]（2012）在《直觉叁角模糊数判断矩阵及多属性群决策方法》一文中研究指出针对决策者对方案偏好信息以判断矩阵形式给出的多属性群决策问题,定义了一种新的判断矩阵,即直觉叁角模糊数判断矩阵。研究了该判断矩阵的一些性质,利用直觉叁角模糊数的算术平均算子和加权混合算子给出了一种多属性群决策方法,并将其应用到武器装备研制项目技术风险决策中。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2012年10期）
刘军伟[4]（2012）在《基于互补判断矩阵的模糊多属性群决策方法》一文中研究指出针对属性值为梯形模糊数,属性权重未知,决策者对方案有梯形模糊数互补判断矩阵的模糊多属性群决策问题,提出一种群决策方法.给出了由综合属性值得到方案间相互比较的梯形模糊数互补判断矩阵的转化方法.借助梯形模糊数间距离的顶点法表示,建立模糊规划模型,最小化两类梯形模糊数互补判断矩阵间的偏差.求解模型,得到属性的精确权重.进而根据综合属性值对方案排序.最后给出一个数值例子验证所提方法的有效性.(本文来源于《怀化学院学报》期刊2012年02期）
赵夏[5]（2010）在《基于模糊判断矩阵的动态多属性群决策方法研究》一文中研究指出群决策的研究近年来受到越来越广泛的关注,其中多属性群决策的研究成为决策科学的一个重要研究领域。所谓的多属性群决策,就是集结群体中决策成员的信息以形成群的偏好信息,最终对方案进行优选排序。它广泛应用于经济、社会、管理等多种领域中,如项目评估、投资决策、资源配置、绩效考核、科研评价、效益评价、产业发展的排序等。因此,多属性群决策理论与方法的研究有着极其广阔的应用前景。基于传统的多属性群决策方法对模糊互补判断矩阵研究较少,且一般只考虑决策专家人数不变的情形,本文主要研究的是基于模糊互补判断矩阵的专家人数可变的群决策问题。本文对基于模糊判断矩阵的多属性群决策问题及理论进行了分析和研究,主要工作及创新如下：1.多属性群决策问题是由多个决策专家分别作出决策,然后根据各个决策专家的决策结果作出综合评价。针对如何根据每个决策专家的偏好信息集结形成群的偏好信息问题,本文提出了一种专家人数可变的动态专家群决策法。即把先作出偏好信息的专家当做是一个虚构专家,然后和后面的一个专家信息进行集结,,形成群决策信息。2.在多属性群决策中,决策专家偏好信息可以有多种表示形式,本文利用上述动态群决策法,提出将模糊互补判断矩阵作为决策偏好信息,建立决策偏好序关系向量与模糊互补判断矩阵之间的转化关系,并构造偏差函数,为使偏差函数最小化而构建数学模型和求解,并进行实例分析,给出算法和结果,证明了其可行性。最后总结了本文所作的主要工作,并对基于模糊判断矩阵的多属性群决策问题的研究前景做了展望。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2010-10-01）
高春香[6]（2010）在《基于导出判断矩阵的模糊多属性决策研究》一文中研究指出由于客观事物的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性,大脑形成的概念往往都是模糊概念,具有亦此亦彼性。属性权重和属性值有部分或全部是模糊信息的多属性决策称为模糊多属性决策。它主要研究如何集结模糊信息,确定待选方案的优先权重。本文重点研究基于判断矩阵的模糊多属性决策问题,主要工作如下:文中给出了完全次序一致性的定义,得出了次序一致矩阵的标准形式,阐明了满意一致性与次序一致性的等价性,使得次序一致性相关知识的结构框架简单明了。同时探讨了适用于互反与互补两种判断矩阵的次序一致性检验及改进的方法,并在次序一致性的基础上得出了模糊互补判断矩阵的一种新的排序方法。从代数角度重新整合了模糊数的运算理论,说明了模糊数加减与乘除运算互为模糊逆运算,并使区间数运算体系可直接由模糊数运算理论引出,不必另作定义。同时明确了部分模糊数运算公式的适用范围,给出了区间数及模糊数的标准化公式,使得模糊标准化并不改变模糊数的相对大小与隶属函数的形状,并回顾了重心法与均值面积法两种模糊数排序方法,为下一章导出判断理论做好准备。在研究了两种新的模糊数距离公式的基础上给出了导出判断矩阵的定义,结合模糊判断矩阵的相关理论,完成模糊数的排序,并能给出确切的排序权重向量。将以上研究结果应用到模糊多属性决策之中,形成了一种新的模糊多属性决策方法,并用算例说明了此算法的合理性。(本文来源于《重庆大学》期刊2010-04-01）
许叶军,达庆利[7]（2009）在《基于不同粒度语言判断矩阵的多属性群决策方法》一文中研究指出针对具有不同粒度语言判断矩阵形式的偏好信息的多属性群决策问题,首先给出了不同粒度语言转换的准则,给出了将不同粒度语言短语一致化的函数及其性质,并进而提出了基于不同粒度语言判断矩阵的多属性群决策方法。该方法不仅简洁、直观,且不会发生信息丢失,所得的决策结果较为精确、合理,最后通过算例对方法的实用性和有效性进行了说明。(本文来源于《管理工程学报》期刊2009年02期）
田文千[8]（2009）在《区间型多属性决策判断矩阵的一致性和排序研究及应用》一文中研究指出多属性决策是运筹学与管理科学、信息科学的一个重要分支。在运用多属性决策方法解决实际问题时,常常存在着人为的不确定性或者客观的不确定性。不确定性表现为随机性,模糊性和粗糙性等。不确定性多属性决策是在经典多属性决策理论上的延伸和拓展。本文基于区间型变量对多属性群决策方法若干问题进行了分析和探讨,主要研究内容如下:给出了区间数互补判断矩阵和区间数互反判断矩阵一致性的新定义。介绍了区间数的相关概念,分析了目前论文中关于区间数互补判断矩阵和区间数互反判断矩阵一致性定义的不足之处。在此基础上,重新定义了区间数的运算法则,从而给出了区间数互补判断矩阵和区间数互反判断矩阵一致性的新定义。研究了属性值为区间数变量和对方案的偏好为区间数判断矩阵的多属性决策问题,主要是排序问题。提出了一种期望—方差排序方法解决了区间数互反判断矩阵的排序问题;分析并改正了现有文献中的一个将会误导决策的错误,基于可能度和误差分析,提出了一种区间数互补判断矩阵排序的新方法,并通过算例说明所给方法的可行性和有效性。应用区间型多属性决策方法研究了县域经济发展评判问题,并以重庆市为例进行了分析。从经济实力、富裕程度、发展速度叁个方面建立了县(区)域经济发展水平的评价体系。基于层次分析法和灰色关联度法,建立县(区)域经济发展水平的多层次灰色评价模型,并对重庆市40个县(区)域的经济发展水平进行了综合评价,在此基础上,给出了更快更好发展重庆县(区)域经济的几点建议。(本文来源于《重庆大学》期刊2009-04-01）
张荣,刘思峰[9]（2009）在《一种基于判断矩阵信息的多属性群决策方法》一文中研究指出对于多属性群决策中的属性和专家赋权问题,鉴于专家对于属性的权重信息和专家的权重信息完全蕴涵在专家给出的判断矩阵中,故应该充分挖掘判断矩阵的特征信息进行赋权。基于这种思想,提出了基于判断矩阵信息的多属性群决策方法,这种客观赋权法结构清晰、计算简便,而且还可以避免应用主观赋权时出现的对专家的主观评判与专家实际决策行为不一致的现象。算例验证证明,该方法具有合理性和有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2009年02期）
陈孝新,刘思峰[10]（2008）在《灰色多属性决策的模糊互补判断矩阵排序方法》一文中研究指出以灰色系统理论的思想和方法为基础,探讨了决策方案的属性值为区间灰数的灰色多属性决策问题,提出了解决这种灰色决策问题的决策方法。根据区间灰数的本质特征,首先定义了两区间灰数的新的相离度和构建了基于相离度的灰色区间关联系数公式与灰色区间相对关联系数公式;其次通过引入方案间优势度和优势度比较矩阵概念及其计算公式,证明了方案间优势度比较矩阵为模糊互补判断矩阵,从而给出了方案的排序。实例分析说明了所提出的灰色决策方法的合理性及其算法的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2008年10期）
属性判断矩阵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
属性层次模型的关键在于判定属性判断矩阵的一致性.基于强函数的优良性质,将属性判断矩阵一致性判定定理简化得到简化判定定理.简化判定定理,不但计算工作量小,而且更加简洁、直观、方便、适用.通过例子给出了检验的表格法,操作性强.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
属性判断矩阵论文参考文献
[1].李权葆,魏法杰,闫妍,曾军崴.多属性群决策中判断矩阵求解和检验方法[J].系统工程.2016
[2].钟小伟,傅鸿源.属性判断矩阵一致性判定定理的简化[J].数学的实践与认识.2015
[3].陈之宁,王安,周存宝.直觉叁角模糊数判断矩阵及多属性群决策方法[J].重庆理工大学学报(自然科学).2012
[4].刘军伟.基于互补判断矩阵的模糊多属性群决策方法[J].怀化学院学报.2012
[5].赵夏.基于模糊判断矩阵的动态多属性群决策方法研究[D].武汉理工大学.2010
[6].高春香.基于导出判断矩阵的模糊多属性决策研究[D].重庆大学.2010
[7].许叶军,达庆利.基于不同粒度语言判断矩阵的多属性群决策方法[J].管理工程学报.2009
[8].田文千.区间型多属性决策判断矩阵的一致性和排序研究及应用[D].重庆大学.2009
[9].张荣,刘思峰.一种基于判断矩阵信息的多属性群决策方法[J].系统工程与电子技术.2009
[10].陈孝新,刘思峰.灰色多属性决策的模糊互补判断矩阵排序方法[J].系统工程与电子技术.2008
论文知识图
