小庄水源地裂隙岩溶地下水位动态研究

小庄水源地裂隙岩溶地下水位动态研究

论文摘要

济源市是一座新兴城市,坐落于河南省西北部,是古济水的发源地。西北与山西省晋城市、垣曲县及阳城县毗邻,东与沁阳市和孟县接壤,南与新安县、孟津市隔黄河相望,侯月铁路与焦枝铁路在此交汇,长济和二广高速公路在市区东接壤,交通非常便利。济源市是一座新兴城市,工业发达,经济发展迅猛,需水量较大。小庄水源地位于济源市克井盆地出口处,是目前济源市唯一一个供水水源地,开采量从最初的2万m3/d增加到了如今8万m3/d,主要供市区居民生活用水。本文在充分了解区域地质构造及水文地质条件的基础上,结合小庄水源地裂隙岩溶地下水位多年动态变化规律,得出地下水位主要受降水量、开采量及蟒河口水库蓄水等因素影响。从水位动态曲线图中可知,降水量大的丰水期,水位也相对较高;当开采量急剧增大的情况下,水位也随之持续下降。2014年蟒河口水库开始蓄水,水源地水位迅速回升;2015年水库没有蓄水,水源地水位随之下降;2016-2018年水库连续三年蓄水,地下水位迅速回升。利用逐步回归计算方法,得出影响水位变化的主要因素为前1月水位、当月开采量、前2个月降水量及蟒河口水库库容,其中前1月水位集中反映了前1月及以前诸月等因素对当月水位的综合影响,降水量方面前2月降水量的回归系数绝对值最大,可证明水位峰值滞后降水峰值2个月。在逐步回归计算结果的基础上,通过利用时间序列、BP神经网络和灰色理论三种模型对不同时间段逐月地下水位进行分析预测。模型计算结果的平均相对误差均在5%以下,预测效果较好。其中在长序列预测结果对比的情况下,时间序列模型预测精度较高;在短序列预测结果对比的情况下,灰色模型预测精度较高。以四种不同预测模型对水源地地下水位进行预测分析,从地下水资源可持续利用的角度出发,确定了小庄水源地裂隙岩溶地下水的允许开采量为8万m3/d。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  •   1.1 课题研究的背景及意义
  •   1.2 国内外研究现状
  •   1.3 研究内容
  •   1.4 技术路线
  • 2 自然地理概况
  •   2.1 地理位置
  •   2.2 气象水文
  •   2.3 地形地貌
  •   2.4 地质概况
  •     2.4.1 地层岩性
  •     2.4.2 地质构造特征
  • 3 研究区水文地质条件
  •   3.1 含水岩组类型及富水性
  •     3.1.1 松散岩类孔隙含水岩组
  •     3.1.2 碎屑岩类裂隙含水岩组
  •     3.1.3 碳酸盐岩类裂隙岩溶含水岩组
  •   3.2 裂隙岩溶地下水的补径排条件及动态特征
  •     3.2.1 补给
  •     3.2.2 径流
  •     3.2.3 排泄
  •     3.2.4 动态特征
  • 4 岩溶地下水水位动态统计分析
  •   4.1 逐步回归分析
  •     4.1.1 逐步回归模型建立
  •     4.1.2 水源地1995-2003 年水位动态逐步回归分析计算
  •     4.1.3 水源地2004-2013 年水位动态逐步回归分析计算
  •     4.1.4 水源地2014-2018 年水位动态逐步回归分析计算
  •     4.1.5 小结
  •   4.2 时间序列模型
  •     4.2.1 时间序列模型的建立
  •     4.2.2 水源地1995-2003 年水位时间序列模型的建立
  •     4.2.3 水源地2004-2013 年水位时间序列模型的建立
  •     4.2.4 水源地2014-2018 年水位时间序列模型的建立
  •   4.3 BP神经网络模型
  •     4.3.1 BP神经网络模型的建立
  •     4.3.2 水源地1995-2003 年水位BP神经网络模型的建立
  •     4.3.3 水源地2004-2013 年水位BP神经网络模型的建立
  •     4.3.4 水源地2014-2018 年水位BP神经网络模型的建立
  •   4.4 灰色模型
  •     4.4.1 基本理论
  •     4.4.2 水源地1995-2003 年水位GM(1,3)模型的建立
  •     4.4.3 水源地2004-2013 年水位GM(1,3)模型的建立
  •     4.4.4 水源地2014-2018 年水位GM(1,4)模型的建立
  •   4.5 小结
  • 5 小庄水源地裂隙岩溶水开采资源评价
  • 6 结论与展望
  •   6.1 结论
  •   6.2 展望
  • 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文
  • 致谢
  • 参考文献
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 李奥风

    导师: 姜宝良

    关键词: 水源地,地下水位,逐步回归,时间序列,神经网络,灰色理论

    来源: 华北水利水电大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 地质学

    单位: 华北水利水电大学

    分类号: P641

    总页数: 86

    文件大小: 7305K

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