基于DEA和Malmquist法的物流业上市公司经营效率分析

基于DEA和Malmquist法的物流业上市公司经营效率分析

论文摘要

随着现代经济的发展,物流业的重要地位越来越凸显,作为一个日趋完善的系统化的整体正在极大的改变着我国的商务模式以及生产模式,并且在经济发展中的地位变得越来越不可或缺,具有十分重要的影响力。本文就是基于这个背景对我国物流业的上市公司的经营效率水平进行评价,运用了 DEA、交叉效率以及Malmquist法分析了我国38家物流业上市公司的经营效率。首先介绍了研究背景以及研究意义,并且总结了国内外的一些学者的研究现状得出近年来研究中存在的问题,还说明了研究的主要内容以及研究的方法、创新点等问题。而本文主要的创新点就是从“自评”到“他评”再从“静态”到“动态”,多方面多角度的对经营效率进行十分具体详细的分析。接着,对于效率以及经营效率的相关概念进行概述,之后又对于所选择的DEA模型、交叉效率以及Malmquist法的相关概念进行概述。接着,进行实证分析,根据申银万国行业分类标准下的物流业,选取了 38家上市公司2013年到2017年五年的数据来进行经营效率分析。并且选取主营业务成本、固定资产净值、资产负债率以及流动比率作为输入指标,将主营业务收入、应收账款周转率以及净利润作为输出指标。首先运用传统DEA模型中的VRS对这38家的经营效率进行“静态”的“自评”,之后运用交叉效率进行了“他评”,最后运用Malmquist法对这38家公司进行了动态的分析。分析得出我国物流业整体的发展水平较稳定,企业的管理水平和经营管理能力有很大的提高,但是也会有一定的波动性很多公司的规模报酬还是呈递增的状态,并且在交叉效率分析中发现年平均的交叉效率水平较低,在最后对我国物流业进行的全要素生产效率进行评价中发现,这几年生产效率降低的主要原因是技术进步变化的降低,体现在技术进步能力和技术创新能力不足。最后,结合以上的分析,从技术创新和控制成本两个方面提出了提高物流业经营效率的相关对策。并且提出了研究中的不足以及对未来物流业发展的展望。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  •   1.1 研究背景与意义
  •     1.1.1 研究背景
  •     1.1.2 研究意义
  •   1.2 国内外研究现状综述
  •     1.2.1 研究对象
  •     1.2.2 评价模型
  •     1.2.3 研究评述
  •   1.3 研究内容和方法
  •   1.4 可能的创新点
  • 2 相关概念与理论概述
  •   2.1 相关概念
  •     2.1.1 物流业相关概念
  •     2.1.2 效率相关概念
  •   2.2 相关理论概述
  •     2.2.1 数据包络分析法基本理论
  •     2.2.2 规模经济理论
  •     2.2.3 信息不对称理论
  •     2.2.4 价值最大化理论
  • 3 模型与指标体系构建和选取
  •   3.1 VRS模型构建
  •   3.2 交叉效率模型构建
  •   3.3 Malmquist法模型构建
  •     3.3.1 Malmquist指数的定义
  •     3.3.2 Malmquist指数分解
  •   3.4 物流企业经营效率评价指标体系的选取
  •     3.4.1 指标体系选取的原则
  •     3.4.2 投入产出指标的确定
  • 4 实证分析
  •   4.1 样本选取以及数据来源
  •     4.1.1 样本选取
  •     4.1.2 数据来源
  •   4.2 结果分析
  •     4.2.1 传统DEA模型结果分析
  •     4.2.2 交叉效率评价结果分析
  •     4.2.3 Malmquist法生产效率测度
  • 5 提高物流业上市公司经营效率的对策分析
  •   5.1 加强创新性方面
  •     5.1.1 传统物流业务向“互联网+”以及“车联网+”物流的转型
  •     5.1.2 借力资本市场增强公司信息化以及智能化核心竞争力
  •   5.2 控制成本方面
  •     5.2.1 对需求进行合理预测以便达到规模收益
  •     5.2.2 提高固定资产利用率降低资产不合理损耗
  •     5.2.3 制定资产重组策略推进优质资源整合发展
  • 结论
  • 参考文献
  • 附录A 38家上市公司主营业务以及所在省份
  • 致谢
  • 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 李佳

    导师: 周东生

    关键词: 交叉效率,物流业,经营效率

    来源: 大连海事大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,宏观经济管理与可持续发展

    单位: 大连海事大学

    分类号: F224;F259.23

    DOI: 10.26989/d.cnki.gdlhu.2019.000832

    总页数: 60

    文件大小: 4376K

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