多媒体网络舆情危机响应机理及风险分型研究

多媒体网络舆情危机响应机理及风险分型研究

论文摘要

[目的/意义]针对当前我国多媒体网络舆情响应问题,梳理并提出以危机风险分型为基础的政府组织响应路径整合匹配、响应工作流程模型构建机理,以期为管理决策者提升资源整合能力、网络舆情危机精准响应效力提供参考。[方法/过程]对大数据环境下网络舆情危机动力要素的作用进行分析,提取出网络舆情危机风险分型的基础系数,并以多元结构网络舆情信息的多媒体传播路径为视角提取网络舆情危机风险分型叠加系数,再逐一提取各风险分型下网络舆情危机响应的工作要点。[结果/结论]根据主体结构要素、媒体效力要素、客体属性要素危机作用形态的排序组合,在其关系节点上建立多媒体网络舆情危机等级基数。根据本体成分分化后对舆情危机的不同影响效果,建立多媒体网络舆情危机加成系数。建立多媒体网络舆情危机风险分型模型,将舆情危机风险解构为等级系数和加成系数。从而更为准确地描述舆情危机的表征,有利于判断舆情危机的未来发展态势,提高与既往舆情危机案例匹配的速度与精准度。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 大数据多媒体网络舆情危机演化动力要素分析
  •   2.1 客体属性要素
  •     2.1.1 责任属性
  •     2.1.2 存续属性
  •     2.1.3 领域属性
  •   2.2 媒体效力要素
  •     2.2.1 导向效力
  •     2.2.2 传播效力
  •   2.3 主体结构要素
  •     2.3.1 观点极化结构
  •     2.3.2 参与意愿结构
  •     2.3.3 情感倾向结构
  •   2.4 本体成分要素
  •     2.4.1 接受意愿成分
  •     2.4.2 理解效果成分
  •     2.4.3 记忆效果成分
  • 3 多媒体网络舆情危机响应流程及机理分析
  •   3.1 多媒体网络舆情危机响应流程分析
  •   3.2 多媒体网络舆情危机响应路径匹配机理
  •   3.3 多媒体网络舆情危机响应要点提取机理
  •   3.4 多媒体网络舆情危机风险分型解构机理
  • 4 大数据多媒体网络舆情危机风险分型及表征分析
  •   4.1 多媒体网络舆情危机风险分型模型
  •   4.2 多媒体网络舆情危机风险等级基数及表征分析
  •     4.2.1 多媒体网络舆情危机等级基数红色风险分型及表征分析
  •     4.2.2 多媒体网络舆情危机等级基数橙色风险分型及表征分析
  •     4.2.3 多媒体网络舆情危机等级基数黄色风险分型及表征分析
  •     4.2.4 多媒体网络舆情危机等级基数蓝色风险分型及表征分析
  •   4.3 多媒体网络舆情危机加成系数及表征分析
  •     (1)α加成系数模型及表征分析。
  •     (2)β加成系数模型及表征分析。
  •     (3)γ加成系数模型及表征分析。
  •   4.4 案例分析
  •     (1)主体结构分析。
  •     (2)客体属性分析。
  •     (3)媒体效力分析。
  • 5 结语及展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 周昕,李瑞,黄微

    关键词: 多媒体网络舆情,网络舆情危机,舆情危机响应,危机风险分型

    来源: 图书情报工作 2019年20期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,社会科学Ⅱ辑

    专业: 社会学及统计学,新闻与传媒

    单位: 吉林大学管理学院

    基金: 国家自然科学基金面上项目“大数据环境下多媒体网络舆情信息的语义识别与危机响应研究”(项目编号:71473101)研究成果之一

    分类号: C912.63;G206

    DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2019.20.001

    页码: 6-16

    总页数: 11

    文件大小: 1595K

    下载量: 705

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