与数据库集成论文_张冉,高雪莲,冯曦,冯文楠,胡毅

导读:本文包含了与数据库集成论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:数据库,数据,气候资源,用电量,华南,预制构件,信息。

与数据库集成论文文献综述

张冉,高雪莲,冯曦,冯文楠,胡毅[1](2019)在《实时数据库集成测试方法研究与应用》一文中研究指出实时数据库是DCS系统的关键组成部分,实时数据库内核相当于一个数据处理中心,起到数据交换区的作用。实时数据库内核维护系统调用时产生的动态数据和系统所需的各种内部信息,保证实时数据的完整性、实时性以及时间一致性;集成测试是测试过程中的一个重要环节,集成测试方法主要分为基于调用图的集成测试、基于分解的集成测试以及基于类间继承关系的集成测试,通过分析实时数据库内核的特性,最终选用基于调用图的集成测试和基于类间继承关系集成测试相结合的方式完成数据库内核的集成测试,通过实际应用证明了采用组合的测试方法强化了两种测试方法的`,可以缩短测试周期,降低测试难度,提高测试准确度,该方法在其他项目中具有实际指导意义。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年29期)

胡杰,戴声佩,李茂芬[2](2019)在《华南热区农业气候资源时空数据库构建与集成分析》一文中研究指出基于气象站点观测数据,利用地理信息系统技术和面向对象的语言,构建了华南热区农业气候资源时空数据库,并集成分析了相关气候要素的时空变化情况,可为区域可持续发展、生态环境保护、农业种植生产、农业区划规划,以及社会经济发展等提供数据基础和科学支撑,但时空数据库在时间延续性、空间精准性、数据扩展性、成果应用性等方面仍需要进一步的研究。(本文来源于《热带农业科学》期刊2019年06期)

王俊,程显生,王寿东[3](2019)在《基于机器学习的数据库小数据集并行集成方法》一文中研究指出为了解决传统方法不能按照训练样本量设计最优网络模型,集成效率低的弊端,通过机器学习方法研究数据库小数据集并行集成方法。机器学习选用朴素贝叶斯算法,依据条件独立性假设,通过计算目标先验概率,采用贝叶斯定理求出其后验概率,对后验概率进行比较,完成决策分类,对基分类器进行训练,把不同朴素贝叶斯基分类器当成集成分类器,在原始数据库上对基分类器进行训练,依据分类结果对数据库中小数据集样本分布进行调整,将其当成新数据集对基分类器进行训练,按照基分类器的表现,通过加权将其组合在一起,产生强分类器,实现对数据库小数据集的集成处理。通过MapReduce并行处理完成并行数据集成,输出并行集成结果。通过仿真实验与实例分析验证所提方法的有效性,结果表明:所提方法在训练样本规模相同的情况下有最高的分类精度和最小的波动,在不同集成规模下的分类精度一直最高,波动最小;所提方法可达到数据的最优集成,数据失效比降低,合成比提高。可见所提方法集成精度高,计算稳定性强,集成效果好,效率优。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年16期)

吴川徽,黄仕靖,储节旺,邵波,袁勤俭[4](2019)在《基于集成科研项目数据库的计量分析》一文中研究指出【目的/意义】一直以来,由于科研项目数据来源的多样化和数据分布的碎片化导致项目计量数据容易产生重复与失真。因此,本文基于一种新型的集成科研项目数据库以期实现对于科研项目全样本、全流程数据的采集与计量分析。【方法/过程】通过对其下设的叁大模块进行数据采集与分析,并利用汉语分词系统ICTCLAS对数据进行分词,再利用excel或Bibexcel进行词频统计并提取高频词汇,最后将计算出的共现矩阵导入Ucinet和Pajek软件进行可视化分析。【结果/结论】研究表明"海研"全球科研项目数据库的集成化、全面化数据平台能够收集多语种,完整化以及全链条数据,并能够让科研工作者对其细分领域的相关知识背景进行洞察和分析。(本文来源于《情报科学》期刊2019年06期)

梁勇,WANG,Chao[5](2019)在《关系数据库中分布式大数据集成冲突消解仿真》一文中研究指出针对当前方法在进行冲突消解时存在消解耗时较长、消解成功率较低的问题,提出一种基于BP神经网络的关系数据库分布式大数据集成冲突消解方法,利用相似度度量方法提取关系数据库中分布式大数据集成过程数据属性特征在语义上的冲突特征,包括字符类型属性值的数据、数值类型属性值的数据、布尔类型属性值的数据,还有区间值类型属性值的数据四种;在相似度计算基础上,实现不同属性值类型数据的冲突特征提取,将这些冲突特征输入到训练好的BP神经网络模型中,判断关系数据库中分布式大数据集成过程是否存在冲突,并对存在的冲突进行消解。仿真对比测试结果证明,所提方法能够实现关系数据库中分布式大数据集成过程的冲突消解,而且具有耗时低、成功率高的优点。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年05期)

张玉琢,张德海,张岐[6](2019)在《装配式预制构件BIM数据库资源集成机制构建研究》一文中研究指出预制构件BIM数据库的构建研究是装配式建筑实现集成设计、智能制造、虚拟建造的重要实现基础,文章重点调研国内BIM数据库发展现状,研究预制构件BIM数据库构建方法。试图为装配式结构设计提供一种新的思路,最终可以实现设计、生产、施工的一体化建造。(本文来源于《智能城市》期刊2019年06期)

黄惠芬,陆惠民,邓宇,余叁红,龚友兰[7](2018)在《基层中医药信息数据集成管理与应用系统构建——以国药准字号中成药产品数据库为例》一文中研究指出目的:探索大数据背景下适合于基层本地特色的中医药信息数据集成与应用系统开发。方法:基于Client/Server架构将不同主题的个性化中医药信息数据分门别类进行集成管理;基于Browser/Server架构开发中医药信息数据查询系统,实现中医药信息资源的网络共享应用。结果:将散存于不同结构、不同载体中的中成药产品信息集成了包含有"产品名称、处方组成、主治功效、用法用量、不良反应、药材味数、信息来源"等18个结构字段的结构型数据集合近60,000条,中成药品种共计10,068条。实现了同字段之间和不同字段之间精确或模糊逻辑检索。结论:该系统结构简单,适合基层中医医院及中医药研究院所开展数据集成管理和应用。(本文来源于《中医药导报》期刊2018年24期)

刘东丽,章恺,俞小萍,邹时朴,邱晓露[8](2018)在《信息集成平台下儿童健康管理数据库的建立》一文中研究指出目的建立基于医院信息集成平台的儿童健康管理数据库。方法利用医院现有信息集成平台,按照按国际、国内统一的儿童健康管理规范,精选标准字段,建立儿童健康管理数据库。结果信息集成平台下儿童健康管理数据直观、便捷、完整、连续、动态。讨论信息集成平台下儿童健康管理数据库的建立有利于儿童健康管理、为区域儿童健康数据共享打基础。(本文来源于《江西医药》期刊2018年12期)

朱凯[9](2018)在《商业综合体消防安全整治 难也综合 成也综合》一文中研究指出近日,笔者所在区召开了大型商业综合体消防安全整治专题部署会。经过专业人员分析,笔者终于认识到:平时我们经常去的一些商业综合体,在光鲜靓丽外表下隐藏着很多错综复杂的问题,如果管理不善、监管不力,就可能出天大的事故。商业综合体给顾客最直观的感受就是(本文来源于《中国应急管理报》期刊2018-09-11)

阙艳红,吴冬丽,李文雅,朱东红,单大龙[10](2018)在《气象自动观测集成平台数据库设计》一文中研究指出气象自动观测集成平台数据库需要兼容多种观测业务的数据,针对该观测要素数据种类繁多、类型多样、结构复杂、数据量大的问题,以及数据库架构需要兼具可用性高、并发量大、扩展性强的特点,分析了几种常用的数据库高可用高并发架构方案,提出了一种适用于平台数据库的分布式部署、垂直分区和水平分区相结合的架构方案,并根据需求分析按照规范化的自下而上逐步细化的设计方法进行了数据库表的设计,实现了平台数据库高可用、高并发、可扩展的目标。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年24期)

与数据库集成论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

基于气象站点观测数据,利用地理信息系统技术和面向对象的语言,构建了华南热区农业气候资源时空数据库,并集成分析了相关气候要素的时空变化情况,可为区域可持续发展、生态环境保护、农业种植生产、农业区划规划,以及社会经济发展等提供数据基础和科学支撑,但时空数据库在时间延续性、空间精准性、数据扩展性、成果应用性等方面仍需要进一步的研究。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

与数据库集成论文参考文献

[1].张冉,高雪莲,冯曦,冯文楠,胡毅.实时数据库集成测试方法研究与应用[J].电脑知识与技术.2019

[2].胡杰,戴声佩,李茂芬.华南热区农业气候资源时空数据库构建与集成分析[J].热带农业科学.2019

[3].王俊,程显生,王寿东.基于机器学习的数据库小数据集并行集成方法[J].科学技术与工程.2019

[4].吴川徽,黄仕靖,储节旺,邵波,袁勤俭.基于集成科研项目数据库的计量分析[J].情报科学.2019

[5].梁勇,WANG,Chao.关系数据库中分布式大数据集成冲突消解仿真[J].计算机仿真.2019

[6].张玉琢,张德海,张岐.装配式预制构件BIM数据库资源集成机制构建研究[J].智能城市.2019

[7].黄惠芬,陆惠民,邓宇,余叁红,龚友兰.基层中医药信息数据集成管理与应用系统构建——以国药准字号中成药产品数据库为例[J].中医药导报.2018

[8].刘东丽,章恺,俞小萍,邹时朴,邱晓露.信息集成平台下儿童健康管理数据库的建立[J].江西医药.2018

[9].朱凯.商业综合体消防安全整治难也综合成也综合[N].中国应急管理报.2018

[10].阙艳红,吴冬丽,李文雅,朱东红,单大龙.气象自动观测集成平台数据库设计[J].电脑知识与技术.2018

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