论文摘要
对台风暴雨泥石流发生的可能性进行定量预测,有助于减少危险区内的人员伤亡、降低经济损失。以台湾地区南投县陈有兰溪流域的47条泥石流沟为研究对象,从泥石流形成所需的地形地貌、物源和降雨条件中,初步选取台风暴雨泥石流发生的影响因子,包括沟床平均坡度、有效流域面积、形状系数、主沟长度、岩性、崩滑比和平均雨强。根据因子重要性排序结果,选择崩滑比和平均雨强作为模型的预测因子,基于Fisher判别法建立了台风暴雨泥石流预测模型。采用随机取样技术,选取70%的数据用于构建模型,剩余30%的数据用于验证模型。以精确度、准确率、漏报率和误报率指标,定量评价模型的预测效果,并确定最优的预测模型。结果表明:基于Fisher判别法构建的台风暴雨泥石流预测模型,综合考虑了泥石流形成所需的物源条件和降雨条件,弥补了降雨阈值模型仅依靠降雨资料分析的不足,预测效果更好。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周伟,邓玖林
关键词: 暴雨泥石流,判别法,特征选择方法,陈有兰溪流域
来源: 水科学进展 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 地质学,工业通用技术及设备
单位: 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
基金: 国家重点研发计划资助项目(2017YFC1501004),国家自然科学基金资助项目(41572300)~~
分类号: P642.23
DOI: 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.03.009
页码: 392-400
总页数: 9
文件大小: 2093K
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