导读:本文包含了动态不确定度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:动态,不确定,误差,线性,系统,传动链,理论。
动态不确定度论文文献综述
焦洋,张湛,黄晓明,景中奇,张勤[1]（2019）在《基于动态不确定因果图人工智能诊断模型对以关节痛为主诉风湿性疾病的诊断价值》一文中研究指出目的基于动态不确定因果图(dynamic uncertain causality graph,DUCG)理论建立以关节痛症状为主诉的疾病库的人工智能诊断模型,并验证其对整体疾病库疾病及其中风湿性疾病的诊断价值。方法结合临床经验和流行病学数据,确定关节痛为主诉的疾病库,优化疾病库内各疾病的诊断与鉴别诊断路径;根据DUCG理论的不确定因果知识表达方法,通过DUCG知识库编辑器,构建人工智能诊断模型;从两家叁级医院的电子信息病历系统中随机选择疾病库疾病相关病历,利用DUCG测试平台和推理机进行测试,验证模型的诊断能力。结果以关节痛症状为主诉的疾病库的人工智能诊断模型共包含170个症状、体征、血清学和影像学结果变量。疾病谱包括风湿性疾病12种,感染性疾病4种。按筛选条件纳入验证病例数为192例,184例诊断正确,整体诊断模型的平均准确率为95.8%。其中测试以关节痛为主诉的风湿性疾病病例共169例,对风湿性疾病诊断准确率达97.6%。结论基于DUCG的人工智能诊断模型可弥补个人知识和专业限制,降低误诊率,减轻公共卫生保健资源的负担。(本文来源于《中华临床免疫和变态反应杂志》期刊2019年04期）
吴跃波,董海峰,程真英[2]（2019）在《传动链动态误差分析及不确定度评定》一文中研究指出传动链的动态误差对机械结构的传动精度具有非常重要的影响。为研究传动链的动态误差特性,基于常见的减速器、联轴器、位移平台组成的传动链结构,设计了一套传动链误差分离实验系统。以传动链输入端伺服电机内置的高精度编码器感测的角度为标准信号,将输出端光栅尺的感测结果与之对比,采用PC机上多轴运动控制卡同步采集伺服电机编码器与光栅尺的脉冲数,然后进行数据分析处理即可分离得到传动链的动态误差。对分离的动态误差进行了不确定度评定,验证了误差分离实验系统的有效性。该方法为传动链动态误差的分离与检测提供了可行性方案,对深入研究传动链的动态误差特性具有重要的指导意义。(本文来源于《安徽建筑大学学报》期刊2019年03期）
费晨,余鹏,费为银,闫理坦[3]（2019）在《道德风险下带有Knight不确定的最优动态契约设计》一文中研究指出本文从概率统计模型本身的不确定性是本质的、不能消除掉的角度出发,研究了Knight不确定下连续时间委托-代理问题,其中主要考虑了代理人的道德风险对契约执行过程以及契约存续情况的影响.首先,建立了代理人延续价值以及委托人预期利润的动态方程.其次,运用次线性期望下的随机最优性原理,以更加准确、深刻的方法去刻画实际委托人和代理人经济行为,进而得到委托人效用值函数的Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程,并求得委托人对代理人最优支付以及代理人最优努力水平的表达式.最后,通过理论解的数值模拟,分析了Knight不确定对委托人和代理人最优策略以及最优契约的影响.(本文来源于《管理科学学报》期刊2019年06期）
贾晨,杜欣慧,姚宏民[4]（2019）在《计及不确定因素的售电公司动态购电决策多目标优化研究》一文中研究指出随着电力体制改革的进行,售电公司的数量及市场交易的形式不断增加,同时竞争也日益激烈。针对即将开展的电力现货市场交易,提出了包含多市场、多时段的售电公司动态交易策略,全面考虑了用户电量,市场电价等不确定因素,引入用户侧负荷作为平衡资源。利用多目标优化思想,建立了包含售电公司综合售电收益和用户满意度最大化的优化模型。并提出一种结合拉丁超立方抽样,场景缩减法和改进多目标差分进化算法的优化方法对所提模型进行求解。最后通过算例分析,验证了所建模型和方法的有效性,为售电公司参与市场竞争提供了有效的参考。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年21期）
张进,孙涛[5]（2019）在《不确定环境下公立医院的动态能力:一个概念框架》一文中研究指出以不确定性、变动性和复杂性为特征的动态环境威胁着公立医院既得的生存空间和竞争法则,资源基础以及静态核心能力已经不能保证公立医院竞争优势的可持续性。当前,学界和实践对公立医院所面临的不确定环境以及战略动态能力关注有所不足。首先,识别和归纳了公立医院所面临的不确定环境以及可能带来的冲击。其次,构建了公立医院动态能力的感知识别、协调整合、柔性管理和即兴能力4个核心维度。最后,探索性提出了公立医院动态能力与持续竞争优势关系的概念模型,以期为不确定环境下公立医院战略管理理论和实践提供一个崭新视角。(本文来源于《中国医院管理》期刊2019年06期）
刘昕萌,罗应婷,朱允民[6]（2019）在《有系统偏差线性不确定动态系统的自适应估计算法》一文中研究指出对于不确定线性动态系统,集值滤波能给出一个保证包住真实状态的椭球估计。但是集值滤波的精确性依赖于不确定系统参数偏差界的准确性。基于集值滤波,本文给出了一个有偏线性不确定动态系统的自适应估计算法。该算法能够迭代自适应估计不确定系统参数的偏差界。数值算例显示,该算法能显着降低集值滤波的欧氏误差界,比系统偏差界不准确的集值滤波效果更好。(本文来源于《第31届中国控制与决策会议论文集（4）》期刊2019-06-03）
周琬璐[7]（2019）在《未建模动态不确定切换非线性系统的自适应控制》一文中研究指出在过去的几十年中,具有动态不确定性的非线性系统引起了控制领域许多研究者的关注。虽然非切换的动态不确定性非线性系统的研究已经取得很大进展,但具有动态不确定性的切换非线性系统仍有许多控制难题亟待解决。本文针对几类具有动态不确定性的非线性切换系统,结合Backstepping技术和自适应神经网络控制技术,研究了相应控制器的设计方法以及闭环系统的收敛性和稳定性问题。主要工作如下:(1)针对一类带有未建模的非线性非严格反馈切换系统,本文提出了一种基于神经网络的自适应跟踪控制策略。设计难点主要来自于非严格反馈形式与未建模动力学之间的耦合导致所考虑的切换系统具有非常复杂的结构。本文为了得到理想的状态反馈控制器,利用一个与动态信号相关的假设来处理未建模动态部分,并使用了一种相应的变量分离的方法,在自适应神经Backstepping技术的框架下处理非线性系统的所有状态变量。结果表明,闭环切换系统的所有信号都是半全局有界的,并且可以保证输出跟踪误差保持在原点附近的一个小区域内。最后,本文通过两个仿真实例验证了所提出设计策略的可行性和实用性。(2)针对一类非严格反馈非线性切换不确定系统的自适应神经跟踪控制问题,本文利用神经网络近似未知光滑非线性函数的方法,结合高斯函数的性质,解决了非严格反馈形式的问题。同时为了避免所有子系统都需要一个共同的李雅普诺夫函数,采用Backstepping技术引入了多李雅普诺夫函数方法。基于上述方案,可以得到所有切换系统的闭环信号都是有界的,并且输出跟踪误差可以收敛到原点的很小领域内。最后,本文通过两个仿真实例验证了该所得设计方案的实用性和可行性。总之,具有动态不确定性的非线性切换系统控制问题研究仍处在起步阶段,本文只是初步研究了几类具有动态不确定性的非线性切换系统的自适应控制设计问题。目前,还有许多此类系统相关控制问题亟待解决,例如具有未建模动态互联系统的控制设计、具有未建模动态随机系统的控制设计以及具有未建模动态纯反馈系统的控制设计等。(本文来源于《渤海大学》期刊2019-06-01）
张浩[8]（2019）在《基于正弦校准的压力传感器低频动态特性及其不确定度的研究》一文中研究指出随着社会经济与科学技术的发展,在科学技术研究、工程实践活动等领域都越来越多地要求进行压力的动态测量,并且更加深入地探索动态测量中瞬态压力的变化过程和变化规律。压力动态测试系统的核心就是压力传感器,它的动态特性和动态测量不确定度决定着整个测试系统的性能和数据的准确性。本文主要是基于正弦压力动态实验校准系统对压力传感器的动态特性和动态测量不确定度的研究,具体研究内容如下:(1)主要研究了正弦压力动态校准实验平台,该实验系统主要由控制部分、正弦压力发生器和测试系统等组成,其中控制部分包括压力控制系统和正弦信号频率控制系统,测试系统包括参考传感器、被校传感器、信号调理器以及数据采集系统。然后深层次研究了正弦压力发生器主机产生正弦压力信号的机理。针对PCB公司的113B27系列压电式压力传感器作为被校传感器进行校准实验,通过正弦压力的相同激励得到这个传感器与参考传感器的特性对比,在相同激励压力、不同频率点的情况下,得到被校压力传感器的波形失真度,其值在0.4Hz时为36.43%,在1kHz时为0.73%。得到两支传感器的压力峰峰值之比随频率的变化规律。(2)为了研究压力传感器动态测量不确定度在中低频工作范围内的评定分析,本文结合误差理论和GUM法与灰色理论系统对传感器的动态测量不确定度进行对比研究。其中灰色系统理论对压力传感器的不确定度评定步骤主要包括特征数据序列的累加生成得到灰偏差,建立灰色模型GM(0,2)得到灰色系数c,计算灰色关联度γ得到权重系数,最后应用上述步骤得到的灰色偏度,结合权重系数进行加权最小二乘拟合,得到压力传感器动态测量的不确定度曲线模型。(3)通过对正弦压力动态实验系统的误差分析和不确定度传播规律的研究,对该校准装置的系统几个校准频率点的不确定度进行分析评定,其结果相对一致,变化较小。运用GUM法和误差理论对被校压力传感器的动态测量不确定度进行评定,与传感器不确定度的灰色评定进行比较,在指定校准频率点处,两种方法所得结果的差值在0.001左右。最后总结了实验规程,并完成了不确定度计算的软件实现。通过对压力传感器不确定度的灰色评定,得到了压力传感器在中低频工作范围内不确定度变化趋势。并且两种方法的评定结果差值在可接受范围之内,证明灰色理论系统对压力传感器的不确定度评定是有效的、可行的。(本文来源于《中北大学》期刊2019-05-30）
易平涛,李伟伟,郭亚军[9]（2019）在《动态不确定评价问题的随机聚合求解及应用》一文中研究指出面向区间数形式的多阶段动态不确定综合评价问题,在传统绝对形式排序结论的基础上,进一步从随机模拟的视角讨论该问题的随机聚合求解方法及其他形式的评价结论.首先对体现被评价对象之间两两比较的优胜度概率矩阵进行了介绍,并给出了其模拟求解算法及简化算法;然后基于优胜度概率矩阵,发展出了带有概率特征的可能性排序及用于反映被评价对象不同时期发展状态的动态估值等评价结论.最后,通过武器组装自动化流水线运转情况的动态评价算例对上述多种形式的评价结论进行了求解与分析.多种形式的评价结论,不仅更加吻合动态不确定性评价问题的背景,而且进一步丰富了评价结论的形式,从而可使评价需求方从不同侧面更加全面地了解被评价对象的发展动态.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年05期）
陆志强,胡鑫铭,朱宏伟[10]（2019）在《物料供给不确定环境下的飞机移动生产线动态调度方法》一文中研究指出飞机装配所需的物料种类复杂且数量巨大,其准时供给往往存在较大的不确定性.为了有效解决物料供给不确定环境下的飞机移动生产线动态调度问题,将机器学习中的支持向量数据描述技术(SVDD)与传统的调度方法相结合,提出了基于SVDD的动态调度算法.通过软件CPLEX和元启发式算法求解不同物料供给延期情形下的调度模型,并将得到的优化结果作为样本对SVDD分类模型进行离线训练.在实时调度阶段,根据SVDD模型实现作业的提前、延期或准时执行的分类.基于该分类结果,利用局部前瞻搜索算法进一步对提前和延期作业的具体开始执行时间做出决策.数值实验结果证明了所提出的算法在响应速度和求解效果上均能满足实际飞机移动生产线动态调度的需求.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
动态不确定度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传动链的动态误差对机械结构的传动精度具有非常重要的影响。为研究传动链的动态误差特性,基于常见的减速器、联轴器、位移平台组成的传动链结构,设计了一套传动链误差分离实验系统。以传动链输入端伺服电机内置的高精度编码器感测的角度为标准信号,将输出端光栅尺的感测结果与之对比,采用PC机上多轴运动控制卡同步采集伺服电机编码器与光栅尺的脉冲数,然后进行数据分析处理即可分离得到传动链的动态误差。对分离的动态误差进行了不确定度评定,验证了误差分离实验系统的有效性。该方法为传动链动态误差的分离与检测提供了可行性方案,对深入研究传动链的动态误差特性具有重要的指导意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态不确定度论文参考文献
[1].焦洋,张湛,黄晓明,景中奇,张勤.基于动态不确定因果图人工智能诊断模型对以关节痛为主诉风湿性疾病的诊断价值[J].中华临床免疫和变态反应杂志.2019
[2].吴跃波,董海峰,程真英.传动链动态误差分析及不确定度评定[J].安徽建筑大学学报.2019
[3].费晨,余鹏,费为银,闫理坦.道德风险下带有Knight不确定的最优动态契约设计[J].管理科学学报.2019
[4].贾晨,杜欣慧,姚宏民.计及不确定因素的售电公司动态购电决策多目标优化研究[J].电力系统保护与控制.2019
[5].张进,孙涛.不确定环境下公立医院的动态能力:一个概念框架[J].中国医院管理.2019
[6].刘昕萌,罗应婷,朱允民.有系统偏差线性不确定动态系统的自适应估计算法[C].第31届中国控制与决策会议论文集（4）.2019
[7].周琬璐.未建模动态不确定切换非线性系统的自适应控制[D].渤海大学.2019
[8].张浩.基于正弦校准的压力传感器低频动态特性及其不确定度的研究[D].中北大学.2019
[9].易平涛,李伟伟,郭亚军.动态不确定评价问题的随机聚合求解及应用[J].系统工程理论与实践.2019
[10].陆志强,胡鑫铭,朱宏伟.物料供给不确定环境下的飞机移动生产线动态调度方法[J].同济大学学报(自然科学版).2019
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