导读:本文包含了多映射论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:ISBN,书目数据,多映射,图书馆
多映射论文文献综述
吕霞[1]（2019）在《Sierra系统中ISBN与书目数据间的多映射问题研究——以华中科技大学图书馆为例》一文中研究指出ISBN查询贯穿图书馆文献建设业务工作和读者服务工作的各个环节,ISBN与多条书目数据间的多映射问题影响了图书馆文献建设工作和读者服务工作的顺利开展。以华中科技大学图书馆为例,分析了Sierra系统中ISBN多映射问题产生的原因,探讨了ISBN多映射问题的解决对策,以期不断促进图书馆书目数据库的规范化建设和信息服务能力的提高。(本文来源于《图书情报导刊》期刊2019年11期）
郭昕刚,胡朗[2]（2018）在《基于最小值的多映射数据结构指纹库定位算法》一文中研究指出在离线阶段对指纹库的构建采用多映射的数据结构,使每个采样点坐标对应同一AP的一个或多个RSSI信息值。在线匹配阶段,通过计算待定位点的RSSI信息与离线数据库的指纹信息的欧式距离,欧式距离值越小,说明两者的拟合程度越高,计算出两者拟合程度的最小值,以此找出与待定位点相关的指纹点。最后,使用WKNN匹配算法求出待定位点的估计坐标。(本文来源于《长春工业大学学报》期刊2018年04期）
王世平,毕笃彦,刘坤,何林远[3]（2018）在《一种多映射卷积神经网络的超分辨率重建算法》一文中研究指出针对现有卷积神经网络在超分辨率重建的图像上存在部分细节特征不够突出、边缘模糊等问题,在现有模型叁大模块的基础上对映射模块及损失函数进行细致剖析,提出了一种多映射卷积神经网络的超分辨率重建算法.该算法通过构建多映射网络,极大地丰富了图像在聚合高分辨图像时的特征维度.同时在重建模块的卷积层后引入全变分正则项,结合误差反向传播算法,可有效地对解空间约束,从而提取出精确、有效的特征,丰富重建图像的细节信息.在常用数据集上的实验结果表明,该算法生成的网络模型获得了更好的超分辨率结果,主观视觉评价和客观衡量指标有一定的改进,有效地提高了图像的分辨率.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2018年04期）
陈戈珩,谢泽亮,李寻[4]（2017）在《多映射数据结构位置指纹库滤波算法》一文中研究指出基于WiFi中RSSI信号的分布特征,构建了多映射数据结构的位置标签,建立了离线数据库构建,减少了以单向量形式构建位置标签所产生误差。(本文来源于《长春工业大学学报》期刊2017年06期）
王大为,吕爱龙,张清泉,秦瑶[5]（2015）在《基于多映射块的二值文本图像认证水印算法》一文中研究指出针对二值文本图像存在较多均匀区域的情况,本文提出了一种基于多映射块的认证算法.该算法将每个图像块中的不可翻转像素点Hash加密生成水印信息,并将其替代叁个映射块中的可翻转像素点完成水印嵌入.篡改检测时设计了结合映射块邻域篡改特征的检测方法来认证图像内容的真实性.实验结果表明,该算法不仅可以有效保护二值文本图像的均匀区域,而且能够准确定位图像的内容替换和拼贴攻击.(本文来源于《山西师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年02期）
王靖华,黄钧钧[6]（2010）在《基于概念属性实现本体一对多映射算法研究》一文中研究指出在以往的本体映射技术的研究中,大多数的研究都集中于本体中的一对一的映射,而很少有人从事概念间一对多或者多对多的映射研究工作。然而对于一些复杂的应用,仅仅是概念之间的一对一映射是不充分的。因此该文对本体一对多映射进行研究,提出一种实现一对多映射方法。该方法采用集束搜索算法查找比配候选集,并用概念属性进行相似度的计算。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2010年16期）
罗正海,李冠宇,吕世鹏,杨妤[7]（2010）在《基于多映射的本体合并框架设计》一文中研究指出由于分布式环境下构建的本体异构特性,严重阻碍了本体间的互操作性,对同一领域本体进行合并是解决本体异构的最有效方法之一。本文提出了一种基于多映射的本体合并框架,在结合当前映射技术优点的基础之上,配备语义桥生成器和冲突处理器,能充分提高合并的效率,该框架可以在语义Web中将源本体自动合并生成新的目标本体。(本文来源于《微计算机信息》期刊2010年15期）
张辉,张珍[8]（2010）在《一种基于多映射的分布式本体融合框架》一文中研究指出网络环境具有自治性、异构性和动态性等特征,Web上的本体奠定了语义共享的基础,本体映射是解决分布式本体异构问题的手段之一。本文在现有研究成果的基础上,提出了一种基于多映射的分布式本体融合框架,构建了基于多映射的融合连接列表,描述了融合算法,并以OAEI2006数据测试集中两个改进的会议本体为例进行了测试,证明了该方法对分布式本体进行智能融合的可行性和有效性。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2010年05期）
徐德智,张芷维,陈建二[9]（2009）在《多映射策略的语义结合》一文中研究指出为提高本体映射系统的性能,往往需要使用多种匹配策略.每种策略都有其固有的优缺点.传统的结合方式对不同策略赋以不同权重,再进行加权相加或加权平均.这并不足以充分利用每种策略包含的语义信息.针对这个问题,文章提出一个基于语义的多策略结合方式,并对部分关键策略进行相应的改进.实验证明,该算法在保证查全率的同时可以明显提高查准率,进而获得更准确的映射结果.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2009年01期）
叶剑锋,王玉峰,庞伟正[10]（2007）在《多映射混沌免疫算法及其在天线阵方向图综合中的应用》一文中研究指出针对基本免疫算法中产生初始抗体群的盲目随机性和冗余性、补充自然消亡抗体细胞的单一性以及现有搜索方式易陷入小区域局部收敛的问题,融合免疫算法和混沌优化算法各自的优点,提出了一种新的混合优化算法.该算法采用Hénon序列来生成抗体群,采用Logistic序列来产生并补充自然消亡部分的抗体细胞,2种不同规则的混沌序列使得抗体群具有足够的多样性,扩大了搜索范围;同时采用了Logistic映射混沌变异和Gauss变异相结合的混合变异,提高了算法的搜索效率和收敛速度,克服了早熟现象.阵列天线方向图综合是智能天线的一项重要技术,采用提出的算法对阵列天线方向图进行了综合,仿真结果表明,与现有算法相比,该算法优化能力强,能有效避免局部收敛并且收敛速度快.(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2007年11期）
多映射论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在离线阶段对指纹库的构建采用多映射的数据结构,使每个采样点坐标对应同一AP的一个或多个RSSI信息值。在线匹配阶段,通过计算待定位点的RSSI信息与离线数据库的指纹信息的欧式距离,欧式距离值越小,说明两者的拟合程度越高,计算出两者拟合程度的最小值,以此找出与待定位点相关的指纹点。最后,使用WKNN匹配算法求出待定位点的估计坐标。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多映射论文参考文献
[1].吕霞.Sierra系统中ISBN与书目数据间的多映射问题研究——以华中科技大学图书馆为例[J].图书情报导刊.2019
[2].郭昕刚,胡朗.基于最小值的多映射数据结构指纹库定位算法[J].长春工业大学学报.2018
[3].王世平,毕笃彦,刘坤,何林远.一种多映射卷积神经网络的超分辨率重建算法[J].西安电子科技大学学报.2018
[4].陈戈珩,谢泽亮,李寻.多映射数据结构位置指纹库滤波算法[J].长春工业大学学报.2017
[5].王大为,吕爱龙,张清泉,秦瑶.基于多映射块的二值文本图像认证水印算法[J].山西师范大学学报(自然科学版).2015
[6].王靖华,黄钧钧.基于概念属性实现本体一对多映射算法研究[J].电脑知识与技术.2010
[7].罗正海,李冠宇,吕世鹏,杨妤.基于多映射的本体合并框架设计[J].微计算机信息.2010
[8].张辉,张珍.一种基于多映射的分布式本体融合框架[J].计算机工程与科学.2010
[9].徐德智,张芷维,陈建二.多映射策略的语义结合[J].小型微型计算机系统.2009
[10].叶剑锋,王玉峰,庞伟正.多映射混沌免疫算法及其在天线阵方向图综合中的应用[J].哈尔滨工程大学学报.2007