论文摘要
为了提高近红外光谱定量分析的精度和效率,提出以改迚二迚制蝙蝠算法同步优化参数和特征波长的LS-SVM模型。首先将动态速度权重和Cauchy随机扰动融入蝙蝠算法,幵用V-shaped函数将其离散化,得到WCBBA算法;然后以RMSECV为适应度函数,用WCBBA算法对LS-SVM模型的参数和特征波长迚行同步优化;最后根据优化结果建立近红外光谱定量校正模型,幵用于180个柴油样本的运动黏度测定。结果表明,该模型的各项性能指标优异,能够用于实际检测工作。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 胡振,陈素彬,张晓琪,唐天国,杨华
关键词: 蝙蝠算法,近红外光谱,定量模型,参数优化,特征波长
来源: 当代化工 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,燃料化工,石油天然气工业
单位: 南充职业技术学院
基金: 四川省教育厅2018年度科研项目,项目号:18ZB0316,南充职业技术学院2017年度科研课题,项目号:ZRB1704
分类号: O657.33;TE626.24
DOI: 10.13840/j.cnki.cn21-1457/tq.2019.03.054
页码: 647-651
总页数: 5
文件大小: 450K
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