导读:本文包含了多尺度系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:尺度,系统,卡尔,防护林,动态,小波,回波。
多尺度系统论文文献综述
王思慜,赵桂香,赵瑜,申李文[1]（2017）在《2016年7月山西一次大暴雨天气过程的多尺度系统相互作用分析》一文中研究指出利用常规气象观测资料、加密自动站资料以及卫星云图、雷达回波等产品,对2016年7月18—20日山西一次大暴雨天气过程的多尺度天气系统及其相互作用特征进行分析。结果表明:(1)500 h Pa与地面图上东高西低的环流形势稳定维持,中尺度低涡切变线造成强烈的辐合上升运动,低空急流向山西源源不断地输送水汽,造成山西持续出现大暴雨天气。(2)卫星云图及雷达回波显示,此次过程由槽前斜压叶状云系发展成的涡旋云系造成,对应的雷达回波为积状云与层状云的混合性回波,层状云中不断有对流单体发展、合并、加强、消亡,整个过程可分为2个阶段:第1阶段以带状回波为主,其上多对流回波,出现了雷暴和短时强降水;第2阶段回波强度减小,对流性质减弱,但回波存在不断生消和停滞少动等特点,造成长时间稳定性降水。(3)天气尺度系统的稳定维持是中尺度系统稳定存在、持续发展加强的主要原因,主要表现在对中尺度低涡的阻挡作用和对低涡维持所需冷空气的持续供应;其中中-α尺度低涡则制约更小尺度系统即中-β尺度或中-γ尺度辐合系统的形成和维持,而这些小尺度系统是此次暴雨大暴雨天气的直接制造者。(本文来源于《干旱气象》期刊2017年05期）
王媛[2]（2015）在《P53蛋白调控网络的多尺度系统药理学研究》一文中研究指出多细胞生物可以通过调节细胞增殖和细胞凋亡的平衡来维持生物机体内的稳定,即通过调控细胞内分子代谢的平衡以及细胞组织的结构和功能来保证生理功能的正常进行。当细胞内的稳态遭到破坏的时候,细胞会出现生存困难甚至死亡,因此在许多复杂疾病的发病机理中,细胞内分子间调控的失调均起着重要的作用。在决定细胞命运的复杂机理探究中,生物实验方法和数学建模方法已成为两种常用方法。此外,细胞命运的决定是由细胞的内在因素和外在因素相互作用共同决定的。尽管我们已经发现了许多与细胞凋亡有密切关系的蛋白质,但对于细胞死亡的机制并不了解。因此通过对决定细胞命运的生物学机制探究,进而寻求预防疾病、控制疾病的方法就成为当务之急。无论是单细胞水平还是多细胞水平的研究均表明,p53蛋白在细胞命运的决定中起着重要的作用。分子水平的天然振荡器p53-Mdm2的动力学行为表明,p53蛋白在经由一定IR处理后的细胞信号响应过程中起到重要作用,与细胞命运的决定呈现重要关联。但是,我们认不清楚p53蛋白调控网络(PTEN,p21,ARF,etc.)的下游重要调控靶点的相关作用机理。其中值得注意的一点是,microRNAs的加入为由p53蛋白介导的决定细胞命运的研究提供了新的着眼点,同时也有助于我们对生命机理的深入认知,从而为药理学和病理学的研究提供新的理论依据。由于实验数据的庞杂及实验手段的限制,运用数学模型去模拟单个细胞或一个细胞群的p53蛋白动力学变化,成为了一种不可或缺的手段。现在对蛋白网络的模拟大部分是由常微分方程组成的确定性模型。这些动力学数学模型可使我们通过对信号系统的动态分析来刻画细胞是存活还是死亡。但是,现有的模拟并没有同时从内外部应激信号这两个方面入手,对细胞命运的决定原理进行解析,因此目前也没有成功的模型来刻画在同等条件下同一细胞群体中各个个体的特异性命运决策。在本研究中,我们基于系统药理学的理念,模拟了依赖于p53蛋白的信号调控网络模型,该模型包括叁个模块:DNA损伤修复模块,即刺激信号信号响应模块;ATM活化模块,即信号转导中介模块和p53及相关蛋白和microRNA的生化分子网络。通过体系中生化分子的含量变化来刻画和探究细胞命运决定过程中p53网络对内外部应激信号的响应情况。主要的结果如下:1.首先我们在叁个子模块(DSB损伤修复模块,ATM激活模块,p53蛋白调控网络模块)的基础上成功构建了p53蛋白调控网络的系统动力学数学模型,该模型可以较准确地模拟真实细胞的生物学行为,其模拟结果与实验观察所得的结果高度吻合;2.通过对多种内应系统(叁个大类区域,七小类区域)进行持续和短期外部应激信号刺激的动力学结果比较,发现单个的miRNA-145对整个蛋白网络具有微弱的调控作用,揭示了在生命活动中,microRNA作为守护者的作用;3.在p53蛋白调控网络的模拟基础上,提出了双因素的细胞命运决定模型,该模型能够较全面的刻画细胞凋亡的概率与蛋白水平,及其信号强度之间的关系;4.运用细胞生物学中的多尺度理念,将p53蛋白生化分子网络的动力学模拟与细胞行为的多尺度相耦合,实现了从分子水平到细胞水平的数学建模。最终将生化分子-细胞行为-细胞命运的决定相关联,发现细胞可以通过网络式的蛋白调控方式提高细胞本身的生存概率。综上所述,本文从多蛋白,单个miRNA参与的p53蛋白动力学模型的构建,到细胞命运的双因素模型的提出,最终将这些模型与细胞多尺度的模型耦合起来,构建了由内外部应激信号共同参与的p53蛋白调控网络的动力学响应模型,并通过计算模拟直接反映网络式的调控模式对细胞命运的作用。本文将系统的研究蛋白网络的动力学特性和细胞多尺度研究相耦合的研究框架可作为后期类似研究的范例,同时也可为后期的药理学病理学提供研究理论基础和可视化仿真模拟。此外,为保证模拟网络通路的完整性,我们还以p53调控蛋白网络的下游蛋白TNF-α为例,通过CoMFA法和CoMSIA法的分析预测,研究了构效关系中的咪唑基化合物对TNF-α的释放的抑制作用,从而为设计潜在的咪唑类TNF-α释放抑制剂提供新的理论依据。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2015-10-01）
杨彬[3]（2015）在《基于大数据的多尺度系统软测量方法及其应用》一文中研究指出文中提出了一种基于大数据的多尺度系统软测量算法,首先建立了系统输入、输出多尺度相对能量矩阵,并在此基础上定义了多尺度系统。而后针对上述多尺度系统,提出构建双模型,并利用基于卡尔曼滤波的数据融合算法,对双模型的预测值与运行参数构成的残差序列进行数据融合及多尺度分析,以实现系统的软测量。文中算法对某机组辐射受热面灰污程度的软测量结果显示,该方法简单易行,结果较为准确,可为运行优化提供技术依据。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2015年07期）
铁铮[4]（2014）在《防护林体系多尺度系统经营研究获成果》一文中研究指出本报讯 记者铁铮报道 如何在防护林功能发挥和水资源低消耗中找到合理的平衡点？我国林业专家们对此做出了努力。他们研究的“防护林体系多尺度系统经营关键技术”成果，日前获得教育部科技进步二等奖。 长期以来，华北土石山区防护林树种单一，空间布局与结(本文来源于《中国绿色时报》期刊2014-01-22）
赵俊荣,杨雪,蔺喜禄,张云惠,郭金强[5]（2013）在《一次致灾大暴雪的多尺度系统配置及落区分析》一文中研究指出利用高时空分辨率T6390场预报资料、FY—2C卫星资料和Doppler雷达产品,详细分析了2010年2月23日发生在新疆天山北坡中部致灾大暴雪的多尺度系统和物理量场配置以及发生时间和落区。结果表明,南北支短波槽的合并、加强使得冷暖空气强烈交汇是造成大暴雪的主要环流背景,低空急流、辐合线和切变线是大暴雪的主要触发机制,低空急流输送的大量水汽和高低空急流的有利配合有助于低层上升运动加强,为暴雪强度的增强提供了有利条件。大暴雪发生在南北支短波槽交汇处、高空急流入口区右后方辐散区、低空西南暖湿急流出口区左侧辐合区、辐合线前部、切变线南侧以及地面冷锋附近的重迭区域内。大暴雪期间中高层辐散大于中低层辐合,上升运动强盛且深厚,水汽辐合强烈、湿层深厚。中—α和中-β尺度冷云团是造成大暴雪的主要系统,降雪强度、范围和持续时间与冷云团强度、面积及其生命史呈正相关,大暴雪发生在冷云团内部局地增强及强中心维持阶段,并位于TBB≤-65℃的中—α尺度和TBB≤-70℃的中-β尺度冷云团边缘的TBB梯度最大处。强降雪时段雷达回波呈带状分布,回波移动方向与带状长轴方向一致,使得降雪时间较长;回波强度演变、强中心范围与降雪量分布及强降雪中心范围基本一致,强降雪中心的回波强度达35～40dBz,回波强度梯度大,"S"形速度场曲率大,垂直累积液态水含量有短时的跃增过程,回波演变具有短时弱对流特征。(本文来源于《高原气象》期刊2013年01期）
朱义青[6]（2012）在《山东一次局地暴雨的多尺度系统相互作用及成因分析》一文中研究指出应用常规观测资料、FY-2E红外TBB资料、地面加密自动站资料和NCEP在分析资料,对2011年7月3日鲁中地区出现的暴雨天气进行了分析。结果表明:暴雨是在大范围有利天气形势下产生的,降水具有中尺度强对流系统特征;强降水落区位于加密风场辐合的汇点略偏锋后位置;一个MαCS和一个MβCS是该暴雨过程的直接影响系统;强降水出现在中尺度对流系统MCS发展强盛到成熟阶段,降水开始在TBB梯度最大处,降水区落区沿着TBB梯度最大处向下风向移动,并始终位于强冷云顶区的后侧;暴雨区上空嵌入的东北气流高度对本次降水过程的起始时间及强弱具有重要的指示作用;强降水区位于低层切变线南侧与水汽通量高能舌左侧密集带上并与假相当位温陡立面密集、能量锋较强区域位置对应。(本文来源于《S12 水文气象、地质灾害气象预报与服务》期刊2012-09-12）
崔培玲,王桂增,潘泉[7]（2007）在《一类动态多尺度系统融合估计算法的分析》一文中研究指出为了进一步认识基于状态空间投影的一类动态多尺度系统的融合估计算法本质,本文对该算法进行了分析．首先,将该融合估计算法和在最细尺度上直接进行卡尔曼滤波的算法性能进行了比较,并用仿真进行了验证．结果表明,在最细尺度上,融合估计效果比直接进行卡尔曼滤波的效果好．其次,从计算过程和计算量方面,与一般的时间配准方法进行了对比分析．结果表明,该融合估计算法用比较严谨的数学模型代替了时间配准,可以在每个尺度上获得基于全部观测信息的最优估计,但计算量比时间配准方法大．本文的研究为基于状态空间投影的一类动态多尺度系统的融合估计算法的实际应用奠定了基础．(本文来源于《控制理论与应用》期刊2007年01期）
崔培玲,王桂增,潘泉[8]（2007）在《基于M带小波的动态多尺度系统融合估计》一文中研究指出研究一类动态多尺度系统的融合估计方法,这类系统具有已知的动态系统模型约束,由具有不同采样率的多个传感器独立观测,传感器的采样率以M(M>2)倍递减.用M带小波变换来拟合状态在各尺度空间的投影关系,建立了满足标准卡尔曼滤波条件的系统模型.进行卡尔曼滤波后,可以获得系统状态最优估计值.仿真结果验证了该动态多尺度系统融合估计算法的有效性.(本文来源于《自动化学报》期刊2007年01期）
罗哲贤[9]（2005）在《多尺度系统中台风自组织的研究》一文中研究指出在一个4种尺度(副热带高压、台风、β中尺度涡群和γ中涡尺度)共存的系统中,用正压原始方程模式数值地研究台风自组织及其强度变化问题。结果指出:(1)由于多尺度的相互作用,在初始台风衰减的过程中,在该台风的西南方经自组织形成了一个新的台风,其尺度、强度与初始台风相同。在初始台风衰减消失后,新的台风维持一定的强度继续向偏西北方向移动。(2)初始γ中涡的个数和位置对自组织起来的台风的强度有显著影响。其影响机制是非线性相互作用的结果在不同尺度层次的传递。γ中尺度层次或γ中—β中层次的相互作用直接影响到β中层次涡作用的结果,或者使双β中涡合并,或者使双β中涡分离。β中涡层次的相互作用直接影响到台风层次———新台风自组织的过程。这种影响最后反映到自组织起来的台风的强度和路径变化的宏观行为。(本文来源于《气象学报》期刊2005年05期）
崔培玲,潘泉,张磊,张洪才[10]（2004）在《基于Haar小波的一类动态多尺度系统最优估计算法》一文中研究指出提出一种基于状态空间投影方程的动态多尺度系统建模方法 ,给出了基于 Haar小波的模型的具体形式。该模型满足标准卡尔曼滤波条件 ,执行卡尔曼滤波 ,可获得各个尺度上目标状态线性最小方差意义下的最优融合估计值 ,仿真结果令人满意 ,并为动态多尺度系统建立了一种新的估计理论框架。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2004年02期）
多尺度系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
多细胞生物可以通过调节细胞增殖和细胞凋亡的平衡来维持生物机体内的稳定,即通过调控细胞内分子代谢的平衡以及细胞组织的结构和功能来保证生理功能的正常进行。当细胞内的稳态遭到破坏的时候,细胞会出现生存困难甚至死亡,因此在许多复杂疾病的发病机理中,细胞内分子间调控的失调均起着重要的作用。在决定细胞命运的复杂机理探究中,生物实验方法和数学建模方法已成为两种常用方法。此外,细胞命运的决定是由细胞的内在因素和外在因素相互作用共同决定的。尽管我们已经发现了许多与细胞凋亡有密切关系的蛋白质,但对于细胞死亡的机制并不了解。因此通过对决定细胞命运的生物学机制探究,进而寻求预防疾病、控制疾病的方法就成为当务之急。无论是单细胞水平还是多细胞水平的研究均表明,p53蛋白在细胞命运的决定中起着重要的作用。分子水平的天然振荡器p53-Mdm2的动力学行为表明,p53蛋白在经由一定IR处理后的细胞信号响应过程中起到重要作用,与细胞命运的决定呈现重要关联。但是,我们认不清楚p53蛋白调控网络(PTEN,p21,ARF,etc.)的下游重要调控靶点的相关作用机理。其中值得注意的一点是,microRNAs的加入为由p53蛋白介导的决定细胞命运的研究提供了新的着眼点,同时也有助于我们对生命机理的深入认知,从而为药理学和病理学的研究提供新的理论依据。由于实验数据的庞杂及实验手段的限制,运用数学模型去模拟单个细胞或一个细胞群的p53蛋白动力学变化,成为了一种不可或缺的手段。现在对蛋白网络的模拟大部分是由常微分方程组成的确定性模型。这些动力学数学模型可使我们通过对信号系统的动态分析来刻画细胞是存活还是死亡。但是,现有的模拟并没有同时从内外部应激信号这两个方面入手,对细胞命运的决定原理进行解析,因此目前也没有成功的模型来刻画在同等条件下同一细胞群体中各个个体的特异性命运决策。在本研究中,我们基于系统药理学的理念,模拟了依赖于p53蛋白的信号调控网络模型,该模型包括叁个模块:DNA损伤修复模块,即刺激信号信号响应模块;ATM活化模块,即信号转导中介模块和p53及相关蛋白和microRNA的生化分子网络。通过体系中生化分子的含量变化来刻画和探究细胞命运决定过程中p53网络对内外部应激信号的响应情况。主要的结果如下:1.首先我们在叁个子模块(DSB损伤修复模块,ATM激活模块,p53蛋白调控网络模块)的基础上成功构建了p53蛋白调控网络的系统动力学数学模型,该模型可以较准确地模拟真实细胞的生物学行为,其模拟结果与实验观察所得的结果高度吻合;2.通过对多种内应系统(叁个大类区域,七小类区域)进行持续和短期外部应激信号刺激的动力学结果比较,发现单个的miRNA-145对整个蛋白网络具有微弱的调控作用,揭示了在生命活动中,microRNA作为守护者的作用;3.在p53蛋白调控网络的模拟基础上,提出了双因素的细胞命运决定模型,该模型能够较全面的刻画细胞凋亡的概率与蛋白水平,及其信号强度之间的关系;4.运用细胞生物学中的多尺度理念,将p53蛋白生化分子网络的动力学模拟与细胞行为的多尺度相耦合,实现了从分子水平到细胞水平的数学建模。最终将生化分子-细胞行为-细胞命运的决定相关联,发现细胞可以通过网络式的蛋白调控方式提高细胞本身的生存概率。综上所述,本文从多蛋白,单个miRNA参与的p53蛋白动力学模型的构建,到细胞命运的双因素模型的提出,最终将这些模型与细胞多尺度的模型耦合起来,构建了由内外部应激信号共同参与的p53蛋白调控网络的动力学响应模型,并通过计算模拟直接反映网络式的调控模式对细胞命运的作用。本文将系统的研究蛋白网络的动力学特性和细胞多尺度研究相耦合的研究框架可作为后期类似研究的范例,同时也可为后期的药理学病理学提供研究理论基础和可视化仿真模拟。此外,为保证模拟网络通路的完整性,我们还以p53调控蛋白网络的下游蛋白TNF-α为例,通过CoMFA法和CoMSIA法的分析预测,研究了构效关系中的咪唑基化合物对TNF-α的释放的抑制作用,从而为设计潜在的咪唑类TNF-α释放抑制剂提供新的理论依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多尺度系统论文参考文献
[1].王思慜,赵桂香,赵瑜,申李文.2016年7月山西一次大暴雨天气过程的多尺度系统相互作用分析[J].干旱气象.2017
[2].王媛.P53蛋白调控网络的多尺度系统药理学研究[D].西北农林科技大学.2015
[3].杨彬.基于大数据的多尺度系统软测量方法及其应用[J].自动化与仪表.2015
[4].铁铮.防护林体系多尺度系统经营研究获成果[N].中国绿色时报.2014
[5].赵俊荣,杨雪,蔺喜禄,张云惠,郭金强.一次致灾大暴雪的多尺度系统配置及落区分析[J].高原气象.2013
[6].朱义青.山东一次局地暴雨的多尺度系统相互作用及成因分析[C].S12水文气象、地质灾害气象预报与服务.2012
[7].崔培玲,王桂增,潘泉.一类动态多尺度系统融合估计算法的分析[J].控制理论与应用.2007
[8].崔培玲,王桂增,潘泉.基于M带小波的动态多尺度系统融合估计[J].自动化学报.2007
[9].罗哲贤.多尺度系统中台风自组织的研究[J].气象学报.2005
[10].崔培玲,潘泉,张磊,张洪才.基于Haar小波的一类动态多尺度系统最优估计算法[J].西北工业大学学报.2004
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