导读:本文包含了信号平均论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:平均,齿轮箱,信号,齿根,楼市,陀螺仪,时域。
信号平均论文文献综述
林丽佳,孙得将[1]（2019）在《技术分析中双移动平均线交叉信号在A股市场的有效性分析》一文中研究指出A股市场选择具有代表性的上证指数、上证50指数和沪深300指数,读取常用的移动平均线两两组合形成的黄金交叉点和死亡交叉点的价格,分为不允许卖空和允许卖空两种情况进行讨论,分别计算叁支股票指数各自在各组双移动平均线时间跨度参数组合下的盈利概率,与掷硬币的盈利概率0.5比较均不理想。研究盈利概率的置信区间与0.5的位置关系,说明交叉信号策略的盈利概率并不比掷硬币好。究其原因,一是交叉信号策略已经被普遍认识和使用,失去了其投资的盈利可能;二是交叉信号自身的滞后性,属于事后而非预测。(本文来源于《时代金融》期刊2019年23期）
李征,房宏才,柯熙政,李芳,王燕宁[2]（2019）在《滑动平均法在MEMS陀螺信号趋势项提取中的应用》一文中研究指出利用小波域多尺度数据融合算法对MEMS陀螺信号进行融合处理,由于陀螺信号中含有趋势项,导致融合值相比陀螺原始数据有时延。因此,利用滑动平均法先对陀螺信号进行趋势项提取,再对去除趋势后的陀螺信号进行融合处理,最后对融合结果进行趋势补偿。通过将陀螺仪放在单轴位置速率转台上让其做加速运动来验证方法的有效性,实验结果表明融合值未出现时延。最后将滑动平均法与多项式拟合法、经验模态分解法的提取结果进行对比。当采用滑动平均法时相对l_2范数误差为0.000 89,叁者中最小且小于0.12,而多项式拟合法与经验模态分解法的相对l_2范数误差均大于0.12,证明了滑动平均法是一种提取信号趋势项的良好方法。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年07期）
胡芳凝,王忠,刘超群[3]（2019）在《快速滑动平均滤波在PPG信号去噪中的应用》一文中研究指出光电容积脉搏波采集过程中存在的高频噪声会给后续测量带来困难,去除噪声干扰是准确进行相关参数测量的关键。常用的滤波方法对处理器的运算能力和存储空间有较高的要求,不适合在物联网应用场景中应用。针对嵌入式设备计算能力弱和存储容量小的特点,提出一种基于快速滑动平均滤波的信号去噪算法,分析了滑动窗口宽度与信号截止频率的关系,并用该算法对血氧饱和度传感器MAX30101的原始输出信号进行了处理,实验结果表明,该方法能实时有效地对PPG信号进行去噪处理,对提高物联网设备中的PPG信号检测精度和速度具有重要意义。(本文来源于《物联网技术》期刊2019年06期）
莫开伟[4]（2018）在《全国首套房贷平均利率下降释放积极信号》一文中研究指出据媒体报道，今年11月，全国首套房贷平均利率为5.71%，相当于基准利率的1.165倍，与10月份持平，结束了连续22个月的上涨态势。在首套房贷平均利率最低的十大城市中，除厦门、大连、福州、乌鲁木齐、太原和昆明等六个之外，北京、上海、广州、深圳等四个一线(本文来源于《中国商报》期刊2018-12-27）
余建波,李传锋,吕靖香[5]（2018）在《轴承故障信号的平均组合差值形态滤波分析》一文中研究指出为了提取受谐波和随机噪声干扰的信号中的冲击故障特征,提出基于平均组合差值形态滤波(ACDIF)和Teager能量峭度(TEK)的滚动轴承故障诊断方法.将对冲击成分具有不同抑制方式的4种基本形态算子两两合并加强抑制效果,组合作差反向提取出正、负冲击,构造出一组新的组合差值形态算子(CDIF),通过比较分析选择其中2种CDIF的平均值作为最终滤波输出.针对滤波过程中结构元素(SE)的选择问题,采用TEK作为评价指标筛选最佳结构元素长度,有效提高了滤波处理的效率和精确度.数值仿真和轴承外圈故障振动信号的试验结果表明,利用该方法能够有效地滤除随机噪声和谐波干扰,提取强背景噪声下的冲击故障特征,滤波效果优于传统方法.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2018年10期）
杨久东,吴风华,王文军[6]（2018）在《基于平均分组和迭加相关的GPS信号捕获方法》一文中研究指出针对目前GPS软件接收机C/A码捕获信噪比门限高、捕获速度慢的问题,提出一种基于平均分组和迭加相关的GPS弱信号捕获方法。首先,基于平均相关处理技术降低C/A码捕获过程中的自相关损耗,提高对微弱信号的捕获能力;然后,利用迭加相关提高相干运算的运算效率,并采用线性插值提高自相关函数性能;最后,利用频偏校正和内插进一步提高C/A信号的捕获精度。理论分析和仿真实验均验证,该方法能够在较低的信噪比下实现GPS信号捕获,且精度较高、运算量较低。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2018年08期）
李杰,赵建民[7]（2018）在《基于时域同步平均与分离技术的齿轮箱振动信号混沌特性验证》一文中研究指出通过对齿轮箱正常状态以及不同程度齿轮断齿故障振动信号进行分析,采用时域同步平均技术(Time synchronous averaging method,TSA)对振动信号进行预处理,而后分离信号中的非线性部分,并进行混沌特性验证。结果表明,该方法能够有效提取反映齿轮箱退化的混沌特性,证明了混沌现象普遍存在于齿轮箱运行的全过程中。(本文来源于《机械传动》期刊2018年07期）
肖杰,马伟峰,李伟,施展辉[8]（2018）在《一种考虑重汇聚结构的电路信号概率加权平均计算方法（英文）》一文中研究指出通过对电路结构的分析,提出了一种新的基于改进型加权平均算法的超大规模集成电路信号概率估算方法.在考虑基本门故障概率水平的基础上,首先基于同源信号汇聚原则标识重汇聚扇出源对应的第一重汇聚扇入节点,以定位重要的信号相关性节点.通过敏化通路标识电路中多重汇聚结构的重汇聚扇入节点,以确定信号概率计算干扰源.然后,结合加权平均思想计算节点的加权信号概率,以修正其信号概率.最后,通过信号概率混合计算策略量化了扇出重汇聚,以减少多重汇聚对精度的影响.在ISCAS85基准电路上的实验结果表明,所提方法的计算时空开销随基本门数量的增加呈线性增长的趋势,且其精度比改进型加权平均算法提高了.2%.(本文来源于《Journal of Southeast University(English Edition)》期刊2018年02期）
赵磊,郭瑜,伍星[9]（2018）在《基于振动分离信号构建和同步平均的行星齿轮箱轮齿裂纹故障特征提取》一文中研究指出行星齿轮箱由于行星轮的行星运动导致其振动传递路径存在时变性,其振动响应与常规定轴齿轮箱振动响应有着本质的区别,传统的同步平均并不能直接应用于行星齿轮箱。为解决该问题,国外发展了可有效克服行星齿轮箱变传递路径的加窗同步平均法,详细论述了基于振动分离信号构建和同步平均的行星齿轮箱轮齿裂纹故障特征提取的原理及其实现。该方法首先验证齿轮的啮合齿序特征,根据齿序特征选择合适的窗函数对信号进行加窗截取,再根据重排齿序和加窗截取信号构建目标齿轮振动信号,最后对振动分离信号进行同步平均。行星齿轮箱齿根裂纹故障实测信号分析表明,该方法能有效的对行星齿轮箱进行故障特征提取。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年05期）
范筱,蒋英春[10]（2018）在《混合范数条件下平移不变信号的非均匀平均采样》一文中研究指出L~p平移不变子空间中的采样研究通常要求生成函数属于一个不依赖于p的Wiener amalgam空间,此条件因不能控制p而显得太强.本文主要讨论生成函数属于混合范数空间时,非衰减平移不变空间中的非均匀平均采样与重构.生成函数属于混合范数空间的条件弱于Wiener amalgam空间且依赖于参数p.基于混合范数空间中的一些引理,针对两种平均采样泛函建立了采样稳定性,并给出了对应的具有指数收敛的迭代重构算法.(本文来源于《数学学报(中文版)》期刊2018年02期）
信号平均论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用小波域多尺度数据融合算法对MEMS陀螺信号进行融合处理,由于陀螺信号中含有趋势项,导致融合值相比陀螺原始数据有时延。因此,利用滑动平均法先对陀螺信号进行趋势项提取,再对去除趋势后的陀螺信号进行融合处理,最后对融合结果进行趋势补偿。通过将陀螺仪放在单轴位置速率转台上让其做加速运动来验证方法的有效性,实验结果表明融合值未出现时延。最后将滑动平均法与多项式拟合法、经验模态分解法的提取结果进行对比。当采用滑动平均法时相对l_2范数误差为0.000 89,叁者中最小且小于0.12,而多项式拟合法与经验模态分解法的相对l_2范数误差均大于0.12,证明了滑动平均法是一种提取信号趋势项的良好方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信号平均论文参考文献
[1].林丽佳,孙得将.技术分析中双移动平均线交叉信号在A股市场的有效性分析[J].时代金融.2019
[2].李征,房宏才,柯熙政,李芳,王燕宁.滑动平均法在MEMS陀螺信号趋势项提取中的应用[J].电子测量与仪器学报.2019
[3].胡芳凝,王忠,刘超群.快速滑动平均滤波在PPG信号去噪中的应用[J].物联网技术.2019
[4].莫开伟.全国首套房贷平均利率下降释放积极信号[N].中国商报.2018
[5].余建波,李传锋,吕靖香.轴承故障信号的平均组合差值形态滤波分析[J].浙江大学学报(工学版).2018
[6].杨久东,吴风华,王文军.基于平均分组和迭加相关的GPS信号捕获方法[J].大地测量与地球动力学.2018
[7].李杰,赵建民.基于时域同步平均与分离技术的齿轮箱振动信号混沌特性验证[J].机械传动.2018
[8].肖杰,马伟峰,李伟,施展辉.一种考虑重汇聚结构的电路信号概率加权平均计算方法（英文）[J].JournalofSoutheastUniversity(EnglishEdition).2018
[9].赵磊,郭瑜,伍星.基于振动分离信号构建和同步平均的行星齿轮箱轮齿裂纹故障特征提取[J].振动与冲击.2018
[10].范筱,蒋英春.混合范数条件下平移不变信号的非均匀平均采样[J].数学学报(中文版).2018
论文知识图
