导读:本文包含了虚拟变量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:变量,模型,方差,协方差,组合,敏感度,矩阵。
虚拟变量论文文献综述
邹晓峰,李则瑶[1]（2019）在《中小板综合指数收益率的月份效应研究——基于含有虚拟变量的GARCH模型》一文中研究指出股票市场中的月份效应是指金融市场与月份有关的非正常收益,是股票市场日历效应的一种类型,也是一种市场异象。月份效应在股票市场中主要表现为某个或某些月份的平均收益率显着地异于其他月份的平均收益率。文章以现有研究为基础,选取2016年1月4日至2018年4月4日两年的中小板综合指数为数据样本,运用包含虚拟变量的GARCH模型对中小板是否存在月份效应这一市场异常现象进行实证检验。研究结果表明,中小板市场综合指数收益率具有六月效应,并且较为显着。最后结合研究结果,针对我国中小板市场上的投资者提出相关建议。(本文来源于《企业科技与发展》期刊2019年07期）
戴金辉[2]（2019）在《虚拟变量回归及其应用》一文中研究指出回归分析是一种非常重要的统计分析方法,引入虚拟变量以后,回归分析的应用更加广泛。文章在虚拟变量设置规则的基础上,给出虚拟变量回归在单因素方差分析、回归分析和面板数据分析中的应用。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年05期）
郭少阳,郑蝉金,陈彦垒[3]（2018）在《方差分析与回归分析的整合:虚拟变量与设计矩阵》一文中研究指出方差分析与回归分析通常被误认为是两种截然不同的统计方法,实际上,方差分析可以看作是回归分析的一个特例。文章以单因素及两因素方差分析为例,论述了方差分析与回归分析方法整合的原理与过程,通过引入虚拟变量和设计矩阵,回归分析可得到与方差分析完全一致的统计结果,并提供更为精炼直观的结果解释。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年12期）
曹玉茹[4]（2018）在《虚拟变量回归在SPSS中的分析与实现》一文中研究指出文章利用虚拟回归模型与方差分析及协方差分析之间的密切关系,利用SPSS软件为虚拟回归模型在SPSS中的实现提供了一个新的分析思路,通过实证分析得到了很好的验证。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年10期）
丁松,党耀国,徐宁[5]（2018）在《基于虚拟变量控制的GM(1,N)模型构建及其应用》一文中研究指出现实中系统行为特征序列常受到虚拟变量的影响,而此时传统GM(1,N)模型不能准确地描述系统特征的变化规律.将虚拟变量引入传统GM(1,N)模型的灰作用量,构建虚拟变量控制的GM(1,N)模型,讨论新模型的参数求解方法;鉴于背景值对模型精度有着重要影响,利用粒子群优化算法对含有插值系数的背景值进行优化求解;从两个角度提出虚拟变量有效性检验方法.最后,通过河南省农民人均收入预测案例表明,新模型能够准确描述虚拟变量影响下系统特征序列的未来变化趋势.(本文来源于《控制与决策》期刊2018年02期）
梁杰,陈春,房真,陈丹丹[6]（2017）在《基于虚拟变量回归模型分析小区开放对周围道路通行的影响》一文中研究指出目的针对小区开放问题,建立评价指标体系、车辆通行模型,对小区开放、道路通行影响进行定量研究。方法以北京市某一区域交通情况为例,收集相关数据,使用虚拟变量、层次分析、多元线性回归、功效系数、控制变量等方法,分别建立虚拟变量回归模型、多元拟合回归模型、控制变量模型,综合运用MATLAB、EVIEWS等软件编程。结果小区开放对周围道路通行影响与小区类型有关;车辆通行的模型为多元线性回归模型;住宅型小区开放对道路通行影响最大。结论小区开放对道路通行可能有积极影响,也可能会有消极影响,城市规划研究单位和交通管理部门可以通过合理增加车道条数和交叉口个数,促进小区开放对道路通行的积极影响。(本文来源于《河北北方学院学报(自然科学版)》期刊2017年07期）
梁杰,房真,陈丹丹[7]（2017）在《基于虚拟变量回归分析无人驾驶汽车对交通流的影响》一文中研究指出针对无人驾驶汽车所占的比例对交通流的影响等相关问题,首先利用功效系数法与虚拟变量的思想对处理后数据进行组合分析,然后,对组合分析后的相关数据进行拟合回归与分析,从中选取拟合优度最高的指数模型作为交通流的效果模型,最后利用控制变量的思想求解得到无人驾驶汽车的临界点,最终分别得到当无人驾驶汽车比例从0变化到10%时道路效用增加了1.622%、从10%变化到50%时道路效用增加了17.339%、从50%变化到90%时道路效用下降了33.635%,无人驾驶汽车与合作车的比例临界点是0.75045等结果。(本文来源于《文山学院学报》期刊2017年03期）
李凯,赵滨滨,曹占峰,刘展展,曹云峰[8]（2017）在《基于回归分析和虚拟变量的短期用电量预测管理模型》一文中研究指出为适应电力市场化交易,实现短期用电量的准确预测,调研了影响短期用电量的主要因素,重点分析了气温与用电量数据的关联关系,并利用电量在时间分布上具有惯性的特征,提出了考虑气象条件的因变量滞后回归模型。同时对比了工作日、休息日、固定假日和移动假日用电量的差异,针对不同情况获得了虚拟化变量的系数,在此基础上建立了短期用电量预测模型,并对模型进行了静态预测和动态预测的实证分析,模型的建立为地区电网项目建设起到重要的理论支撑作用。(本文来源于《电气应用》期刊2017年02期）
许金炜[9]（2016）在《基于虚拟变量回归与SARIMA组合模型的GDP预测》一文中研究指出文章根据我国1992年至2015年的GDP季度数据,建立了虚拟变量回归(DVR)模型、SARIMA模型及其组合(DVR-SARIMA)模型,并进行了比较与分析,结果发现组合(DVR-SARIMA)模型的拟合效果最好,预测性能亦是最好,且利用组合(DVR-SARIMA)模型对我国未来的季度GDP进行了预测,以期对我国未来的总体经济增长情况做出合理的分析与判断。(本文来源于《统计与决策》期刊2016年24期）
鲍枫,汪波,黄建玲,白云云[10]（2016）在《轨道交通节假日票卡进站量修正的虚拟变量回归模型构建》一文中研究指出根据影响城市轨道交通节假日一票通进站量因素的特点,把自变量分为连续变量和虚拟变量。依据虚拟变量的有序性和无序性,实现不同的量化方法,建立轨道交通节假日一票通进站量与连续变量和虚拟变量的回归方程。对回归方程的残差进行平稳性检验,建立残存序列的ARMA(1,5)模型。结合以上两个模型,构建基于虚拟变量的回归方程和ARMA(1,5)的组合预测模型。以北京2014年10月1日到2016年4月4日之间所有节假日一票通进站量数据进行实例分析,验证了组合模型的精度比原来的回归模型的精度提高了12.33%,说明此组合预测模型是有效的。(本文来源于《公路》期刊2016年09期）
虚拟变量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
回归分析是一种非常重要的统计分析方法,引入虚拟变量以后,回归分析的应用更加广泛。文章在虚拟变量设置规则的基础上,给出虚拟变量回归在单因素方差分析、回归分析和面板数据分析中的应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
虚拟变量论文参考文献
[1].邹晓峰,李则瑶.中小板综合指数收益率的月份效应研究——基于含有虚拟变量的GARCH模型[J].企业科技与发展.2019
[2].戴金辉.虚拟变量回归及其应用[J].统计与决策.2019
[3].郭少阳,郑蝉金,陈彦垒.方差分析与回归分析的整合:虚拟变量与设计矩阵[J].统计与决策.2018
[4].曹玉茹.虚拟变量回归在SPSS中的分析与实现[J].统计与决策.2018
[5].丁松,党耀国,徐宁.基于虚拟变量控制的GM(1,N)模型构建及其应用[J].控制与决策.2018
[6].梁杰,陈春,房真,陈丹丹.基于虚拟变量回归模型分析小区开放对周围道路通行的影响[J].河北北方学院学报(自然科学版).2017
[7].梁杰,房真,陈丹丹.基于虚拟变量回归分析无人驾驶汽车对交通流的影响[J].文山学院学报.2017
[8].李凯,赵滨滨,曹占峰,刘展展,曹云峰.基于回归分析和虚拟变量的短期用电量预测管理模型[J].电气应用.2017
[9].许金炜.基于虚拟变量回归与SARIMA组合模型的GDP预测[J].统计与决策.2016
[10].鲍枫,汪波,黄建玲,白云云.轨道交通节假日票卡进站量修正的虚拟变量回归模型构建[J].公路.2016
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