论文摘要
梯度硬阈值追踪算法是求解稀疏优化问题的有效算法之一.考虑到算法中投影对最优解的影响,提出一种比贪婪策略更好的投影算法是很有必要的.针对一般的稀疏约束优化问题,利用整数规划提出一种迭代投影策略,将梯度投影算法中的投影作为一个子问题求解.通过迭代求解该子问题得到投影的指标集,并以此继续求解原问题,以提高梯度硬阈值追踪算法的计算效果.证明了算法的收敛性,并通过数值实例验证了算法的有效性.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈薪蓓,朱明康,陈建利
关键词: 稀疏约束,整数规划,梯度硬阈值追踪,迭代投影
来源: 运筹学学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 福州大学离散数学及其应用教育部重点实验室,福州第一中学
基金: 国家自然科学基金(No.A11501115),福建省高校杰出青年人才培育计划(No.SX2016-21)
分类号: O224
DOI: 10.15960/j.cnki.issn.1007-6093.2019.01.001
页码: 1-14
总页数: 14
文件大小: 804K
下载量: 93
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