导读:本文包含了周期平稳信号论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:平稳,波束,周期,信号,脉冲,自适应,同构。
周期平稳信号论文文献综述
金大玮,朱建新,李伟[1]（2016）在《齿轮磨损状态的周期平稳信号分析》一文中研究指出对齿轮常见的失效形式——磨损进行分析,并根据实际信号,将时域分析、FFT与周期平稳信号分析相比较.仿真结果表明,周期循环平稳分析方法在提取故障特征方面具有更大的优势.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2016年11期）
李莽,李万春,李立萍,张花国[2]（2013）在《低信噪比下周期平稳信号的稳健检测算法》一文中研究指出本文提出了一种新的对周期平稳信号进行检测以及对二阶周期循环频率进行估计的算法。该算法利用信号的递归性质构造高阶自相关矩阵,并通过利用周期平稳信号与自相关矩阵特征值和特征向量的关系,对其进行检测以及对循环频率进行估计。传统检测周期平稳信号的算法是通过计算其循环自相关函数或循环谱实现,相比传统算法而言,本算法由于利用到了信号更多的先验信息,因而在较低信噪比以及较低快拍数下对周期平稳信号均能有较好的检测性能。文中仿真实验表明,本文所提算法估计出的伪循环谱相比传统方法估计出的循环谱更为平滑,在相同快拍和信噪比条件下,检测概率均高于传统方法,特别在低信噪比下对检测概率的改善更为明显。(本文来源于《信号处理》期刊2013年06期）
高荣山[3]（2013）在《一种稳健的周期平稳信号的盲波束形成算法》一文中研究指出因为不需信号个数和导向向量等任何参考信息,基于周期平稳信号的盲波束形成算法在信号处理领域得到非常广泛的应用,然而这类方法是建立在循环频率准确已知基础上的,在实际应用中往往不是如此,循环频率的估计误差将导致算法性能变差,为了改进这点不足,在传统的循环自适应波束形成(CAB)算法的基础上,提出了一种改进的CAB盲波束形成算法,经理论分析和计算机仿真,证明了该算法是有效的。(本文来源于《通信技术》期刊2013年04期）
李建勋,柯熙政[4]（2010）在《基于循环平稳信号相干统计量的脉冲星周期估计新方法》一文中研究指出讨论了脉冲星的周期估计在脉冲星搜索中的重要性.将脉冲星观测信号建模为二阶循环平稳模型,仿真验证了其合理性.在此基础上,提出了一种基于双谱相干统计量的周期估计新方法,并给出了稳健有效的周期搜索策略以消除其对数据量的敏感性.分别对单脉冲脉冲星(PSRJ0437-4715)的实测信号和双脉冲脉冲星(PSRB1821-24)的仿真信号进行了周期估计,实验表明,相比较于常用的傅里叶频谱法,该时域方法直观、有效,在低信噪比情况下仍具有很好的性能,且适用于非连续观测数据.尽管方法运算量较大,但仍然可为微弱脉冲星的周期估计提供有力参考.(本文来源于《物理学报》期刊2010年11期）
苏中元,贾民平[5]（2007）在《周期平稳信号盲源分离算法及其应用》一文中研究指出周期平稳信号盲源分离方法是在没有先验知识的前提下,从一组采集信号中提取未知源周期平稳信号。对混合的周期平稳信号进行盲源分离的算法进行研究。根据循环平稳度的特征,提出以循环平稳度作为盲源分离准则,取其旋转过程的极大值点,即为循环平稳度最大时,分离出周期平稳信号源。在理论推导的基础上,对分离准则进行证明。通过仿真验证,把该方法应用于齿轮箱振动数据实例分析中,表明循环平稳度作为分离准则有很好的分离未知源周期平稳信号的效果。(本文来源于《机械工程学报》期刊2007年10期）
翁虹,王宏远,董天临[6]（2007）在《用FOT概率模型提取循环平稳信号的周期成分》一文中研究指出运用概率和度量空间等距同构的理论,对FOT概率模型进行了推导,然后将二阶FOT概率模型运用于循环平稳信号的周期成分提取中,并进行了改进.利用FOT概率的循环谱,实现周期成分提取,并将这种改进的周期成分提取操作运用于通信信号的载波频率和符号速率的提取中,实验结果表明,该方法能准确获取循环平稳信号的周期频率.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2007年07期）
陈宇欣,何振亚[7]（2000）在《一种基于周期平稳信号特性的递归盲波束形成算法》一文中研究指出提出了一种快速盲波束形成递归算法，可以大大降低运算复杂度，该算法尤其适用于对运算量有要求的阵列系统。实验结果验证了其有效性。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2000年03期）
何振亚,陈宇欣[8]（1999）在《周期平稳信号特性在盲波束形成中的应用》一文中研究指出本文综述周期平稳信号的基本理论及其在盲波束形成领域中的应用。在此基础上，并结合我们的工作，对基于信号周期平稳特性的盲波束形成的发展作一展望。(本文来源于《现代雷达》期刊1999年05期）
曹士坷[9]（1998）在《周期平稳信号的抽样》一文中研究指出探讨了周期平稳信号的抽样；推导了样值序列的周期自相关和周期谱，当周期频率为零时，它们分别等于时间平均自相关和时间平均功率谱。从这些自相关和谱当中，可以观察到周期平稳信号抽样的特殊性，这与平稳信号的抽样明显不同。(本文来源于《南京邮电学院学报》期刊1998年Z1期）
陈宇欣,何振亚[10]（1998）在《基于周期平稳信号特性的神经网络波束形成技术》一文中研究指出绝大多数通信信号都具有周期平稳信号特性，ＳＣＯＲＥ算法就是一种利用周期平稳信号特性的优良的波束形成算法．然而，对于矩阵运算和矩阵求逆的巨大运算量的要求限制了它的应用．文中根据神经网络理论提出了一种神经网络波束形成技术（ＮＮＢＦＴ），较好地解决了这一问题．仿真结果表明其性能优良，抗干扰性强(本文来源于《应用科学学报》期刊1998年04期）
周期平稳信号论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文提出了一种新的对周期平稳信号进行检测以及对二阶周期循环频率进行估计的算法。该算法利用信号的递归性质构造高阶自相关矩阵,并通过利用周期平稳信号与自相关矩阵特征值和特征向量的关系,对其进行检测以及对循环频率进行估计。传统检测周期平稳信号的算法是通过计算其循环自相关函数或循环谱实现,相比传统算法而言,本算法由于利用到了信号更多的先验信息,因而在较低信噪比以及较低快拍数下对周期平稳信号均能有较好的检测性能。文中仿真实验表明,本文所提算法估计出的伪循环谱相比传统方法估计出的循环谱更为平滑,在相同快拍和信噪比条件下,检测概率均高于传统方法,特别在低信噪比下对检测概率的改善更为明显。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
周期平稳信号论文参考文献
[1].金大玮,朱建新,李伟.齿轮磨损状态的周期平稳信号分析[J].高师理科学刊.2016
[2].李莽,李万春,李立萍,张花国.低信噪比下周期平稳信号的稳健检测算法[J].信号处理.2013
[3].高荣山.一种稳健的周期平稳信号的盲波束形成算法[J].通信技术.2013
[4].李建勋,柯熙政.基于循环平稳信号相干统计量的脉冲星周期估计新方法[J].物理学报.2010
[5].苏中元,贾民平.周期平稳信号盲源分离算法及其应用[J].机械工程学报.2007
[6].翁虹,王宏远,董天临.用FOT概率模型提取循环平稳信号的周期成分[J].华中科技大学学报(自然科学版).2007
[7].陈宇欣,何振亚.一种基于周期平稳信号特性的递归盲波束形成算法[J].电子科技大学学报.2000
[8].何振亚,陈宇欣.周期平稳信号特性在盲波束形成中的应用[J].现代雷达.1999
[9].曹士坷.周期平稳信号的抽样[J].南京邮电学院学报.1998
[10].陈宇欣,何振亚.基于周期平稳信号特性的神经网络波束形成技术[J].应用科学学报.1998
论文知识图
