Time-variant fragility analysis of the bridge system considering time-varying dependence among typical component seismic demands

论文摘要

This paper presents a copula technique to develop time-variant seismic fragility curves for corroded bridges at the system level and considers the realistic time-varying dependence among component seismic demands. Based on material deterioration mechanisms and incremental dynamic analysis, the time-evolving seismic demands of components were obtained in the form of marginal probability distributions. The time-varying dependences among bridge components were then captured with the best fitting copula function, which was selected from the commonly used copula classes by the empirical distribution based analysis method. The system time-variant fragility curves at different damage states were developed and the effects of time-varying dependences among components on the bridge system fragility were investigated. The results indicate the time-varying dependence among components significantly affects the time-variant fragility of the bridge system. The copula technique captures the nonlinear dependence among component seismic demands accurately and easily by separating the marginal distributions and the dependence among them.

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: Song Shuai,Qian Yongjiu,Liu Jing,Xie Xiaorui,Wu Gang

来源: Earthquake Engineering and Engineering Vibration 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: Department of Civil Engineering, Taiyuan University of Technology,Department of Bridge Engineering, Southwest Jiaotong University,Department of Environmental Science, Baylor University,Southwest Municipal Engineering Design and Research Institute of China,School of Civil Engineering and Architecture, East China Jiaotong University

基金: Natural Science Foundation of China under Grant No.51808376

分类号: U442.55

页码: 363-377

总页数: 15

文件大小: 2223K

下载量: 43

相关论文文献

• [1].动态Copula模型在金融相关领域运用的文献综述[J]. 中南财经政法大学研究生学报 2017(01)
• [2].基于Copula熵方法的河流之间的相关性研究[J]. 水资源研究 2017(05)
• [3].Copula函数在洪潮遭遇分析中的应用研究[J]. 珠江现代建设 2017(06)
• [4].基于copula对角截面的尾部相关性度量及应用[J]. 南开大学学报(自然科学版) 2019(06)
• [5].考虑安全性的桥梁主梁体系可靠性动态藤Copula预测[J]. 同济大学学报(自然科学版) 2020(02)
• [6].基于Copula理论承德市降水与温度相关性量化研究[J]. 水科学与工程技术 2020(02)
• [7].基于R藤的Copula模型选择及应用[J]. 电脑知识与技术 2020(17)
• [8].基于Copula函数的风-电-热相关性及其潜在不确定性分析[J]. 电气工程学报 2020(02)
• [9].基于Copula理论的风电功率相关性分析[J]. 电力设备管理 2020(07)
• [10].基于多种Copula模型的地铁运营隧道结构可靠性分析[J]. 土木工程与管理学报 2020(04)
• [11].Modelling joint distribution of tree diameter and height using Frank and Plackett copulas[J]. Journal of Forestry Research 2020(05)
• [12].基于Copula函数的光纤陀螺贮存可靠性评估[J]. 电子测量与仪器学报 2020(08)
• [13].基于Copula理论和高斯混合近似的半不变量研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版) 2020(05)
• [14].不同Copula函数在洪水峰量联合分布中的应用比较[J]. 水力发电 2018(12)
• [15].基于C藤Copula模型的混业经营下聚合风险的度量[J]. 湖南科技大学学报(自然科学版) 2018(04)
• [16].一种新型双参数复合扰动Copula的相关性质[J]. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2019(02)
• [17].基于时变Copula相关性分析及风险度量[J]. 纺织高校基础科学学报 2019(01)
• [18].内生性随机前沿模型估计方法研究:无需工具变量的Copula方法[J]. 统计研究 2019(06)
• [19].高维动态藤Copula函数建模、仿真及在金融风险研究中的应用[J]. 数学的实践与认识 2019(12)
• [20].基于RGARCH-Copula模型的中美股市尾部相关性研究[J]. 武汉商学院学报 2019(03)
• [21].Copula函数在水文多变量分析计算中的问题[J]. 人民黄河 2019(10)
• [22].基于R-Vine Copula的多维混合型数据控制图设计[J]. 工业工程 2019(05)
• [23].基于Copula相依模型的地铁结构安全可靠性分析[J]. 中国安全科学学报 2019(08)
• [24].基于Copula函数的沪深股市相关性分析[J]. 陕西理工大学学报(自然科学版) 2017(06)
• [25].一类多元copula和拟copula的构造[J]. 重庆师范大学学报(自然科学版) 2018(01)
• [26].基于Copula相依模型的指数保费预测[J]. 江西师范大学学报(自然科学版) 2018(01)
• [27].多变量Copula函数在干旱风险分析中的应用进展[J]. 南水北调与水利科技 2018(01)
• [28].c-D-Copula模型构建及其在金融风险传染中的应用[J]. 系统科学与数学 2018(05)
• [29].基于藤Copula分组模型的金融市场风险度量研究[J]. 统计研究 2018(06)
• [30].混合Copula模型选择及其应用[J]. 价值工程 2017(01)