论文摘要
再制造是一个将废旧产品或零部件恢复为性能等于或优于新件的过程,降低了生产成本,能量消耗和材料消耗。再设计是实施再制造的关键环节,是以废旧机械产品及零部件为对象、以极大化重用其材料及附加价值为目标、创新性地设计出新的再制造产品功能及结构的过程,是废旧产品及零部件再制造的关键技术之一。协调废旧产品整体再设计与零部件再设计是实现废旧产品综合效益最大化的关键,本文结合国家自然科学基金项目,从再设计目标角度,对机械装备再设计进行研究。首先,分析再设计内涵并介绍废旧机械装备再设计过程,建立目标级联数学模型阐述目标级联理论原理,分析废旧机械装备再设计的特点,提出一种基于目标级联的废旧机械装备再设计过程模型,给出了常见失效特征和设计信息表征方法,实现了综合考虑需求信息和废旧机械装备状态信息及设计目标为导向的再设计。其次,结合废旧机械装备的基本特征信息和需求主体的需求信息,建立了一种废旧机械装备再设计信息表征方法,描述了废旧机械装备损伤状态、失效模式和程度、剩余使用寿命信息和需求主体的需求信息,结合上述信息采用线性回归模型获取再设计目标范围以约束废旧机械装备再设计。再次,针对废旧机械装备再设计过程复杂性问题,分析其优化问题属性,采用教与学优化算法,建立基于再制造成本、能量消耗和材料消耗的多目标优化模型,提出自适应调整策略调整教与学算法的教学因子以适应求解模型。最后,在上述研究方法的基础上,采用废旧车床(C6140)为研究对象,对上述再设计方法进行验证。建立车床的主要零件、部件和整机的目标级联模型,采用了基于自适应调整策略的教与学算法验证了上述研究方法的可行性与有效性。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 王涵
导师: 江志刚,王彦
关键词: 再设计,再制造,目标级联分析,多目标优化,教与学算法
来源: 武汉科技大学
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 数学,机械工业
单位: 武汉科技大学
基金: 国家自然科学基金“基于再制造域空间的废旧机械装备多目标优化再设计理论与方法研究(51675388)”,2017-2020,国家自然科学基金“废旧零部件再制造性评估与再制造方案决策方法研究(51605347)”,2017-2019,上海市高原学科—上海电机学院机械工程学科开放基金“数据和知识驱动的机电装备再制造智能调度理论与方法”,湖北省教育厅科学研究计划项目“废旧机械零部件再制造寿命演变机理与预测方法研究(D20181102)”
分类号: O224;TH122
总页数: 52
文件大小: 2319K
下载量: 94
相关论文文献
- [1].基于参考线的预测策略求解动态多目标优化问题[J]. 控制与决策 2020(07)
- [2].典型多目标优化算法在控制优化中的适用性研究[J]. 科技视界 2020(19)
- [3].基于高维多目标优化的多车场车辆路径问题[J]. 计算机与数字工程 2017(07)
- [4].一种基于多目标优化的混凝剂综合评价方法[J]. 净水技术 2017(09)
- [5].多目标优化问题的模糊交叉算法与收敛性初探[J]. 电脑迷 2017(03)
- [6].基于遗传算法的货箱多目标优化[J]. 车辆与动力技术 2019(04)
- [7].多目标优化算法标准测试函数寻优研究[J]. 电脑知识与技术 2020(23)
- [8].基于分布估计算法的多目标优化[J]. 软件 2017(12)
- [9].融合张角拥挤控制策略的高维多目标优化[J]. 自动化学报 2015(06)
- [10].多目标优化算法的应用模型[J]. 成功(教育) 2011(05)
- [11].线性互补问题与多目标优化[J]. 数学杂志 2014(03)
- [12].多目标优化问题的研究[J]. 东莞理工学院学报 2014(03)
- [13].浅析多目标优化问题[J]. 科技视界 2013(14)
- [14].正交设计的E占优策略求解高维多目标优化问题研究[J]. 计算机科学 2012(02)
- [15].一种改进的基于分解多目标优化算法[J]. 电脑知识与技术 2012(34)
- [16].改进选择策略的有约束多目标优化算法[J]. 高技术通讯 2019(12)
- [17].云计算资源多目标优化调度方法在移动端子系统中的应用[J]. 河南科技 2019(35)
- [18].考虑综合需求侧响应的区域综合能源系统多目标优化调度[J]. 电力建设 2020(07)
- [19].动态多目标优化:测试函数和算法比较[J]. 控制与决策 2020(10)
- [20].多目标优化软件开发及其应用[J]. 工程设计学报 2015(03)
- [21].基于全局排序的高维多目标优化研究[J]. 软件学报 2015(07)
- [22].基于多目标优化问题的教学质量评价模型研究[J]. 时代教育(教育教学版) 2009(Z1)
- [23].面向客户定制产品开发的多目标优化算法设计[J]. 中国机械工程 2012(06)
- [24].一类多目标优化问题的有效解[J]. 贵州师范大学学报(自然科学版) 2012(02)
- [25].图像处理优化的系统流程与多目标优化理论分析[J]. 硅谷 2012(19)
- [26].一种求解动态多目标优化问题的粒子群算法[J]. 系统仿真学报 2011(02)
- [27].一类带约束多目标优化问题的区间算法[J]. 黑龙江科技学院学报 2009(01)
- [28].多目标优化问题的求解框架[J]. 微计算机信息 2009(36)
- [29].激活规则多目标优化算法在任务分解中的应用[J]. 计算机工程 2020(03)
- [30].一类多目标优化控制问题的混合型对偶[J]. 内蒙古农业大学学报(自然科学版) 2019(06)