论文摘要
针对现有的区间直觉模糊熵未能全面体现区间直觉模糊集所包含的信息,从而会导致相关熵应用的多属性群决策出现偏差这一问题,提出了一种基于知识测度的区间直觉模糊多属性群决策方法.首先,利用扩展的区间直觉模糊知识测度确定属性权重;然后,利用区间直觉模糊加权算术平均算子集成信息,得到各备选方案的综合属性值,进而用得分函数对方案进行排序.最后通过一个实例表明了提出方法的合理性和有效性.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郭凯红,程锦云,牟有静
关键词: 区间直觉模糊集,知识测度,多属性群决策,属性权重
来源: 辽宁大学学报(自然科学版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 辽宁大学信息学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(71771110),教育部社会科学规划基金资助项目(16YJA630014)
分类号: O159;O225
DOI: 10.16197/j.cnki.lnunse.2019.04.011
页码: 365-380
总页数: 16
文件大小: 334K
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