基于优化PSO算法的SCR 脱硝控制器研究

基于优化PSO算法的SCR 脱硝控制器研究

论文摘要

针对SCR脱硝控制系统中的PID参数整定困难,提出一种优化粒子群算法的PID控制器参数整定方法。该算法利用已知粒子信息得到适应度函数值的估值,在估值策略中,引入粒子间的相似度和粒子的可信度评价方法,增加适应度函数值估计次数和准确性,减少适应度函数值计算次数,提高算法性能。将优化的粒子群算法用于优化SCR脱硝系统中PID控制器参数,与传统整定PID控制器参数方法相比,基于适应值估值策略的粒子群算法整定PID控制器参数收敛速度快,系统内回路响应上升速度快、时间短,外回路静态误差小、无超调等优点,较好地满足SCR脱硝系统的动态特性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 适应值优化的微粒群算法
  •   1.1 微粒群算法描述
  •   1.2 适应值估值策略
  • 2 适应值估值策略的优化
  •   2.1 相似度
  •   2.2 可信度
  • 3 仿真验证优化适应值的粒子群
  • 4 PID参数整定及其在SCR 脱硝系统中测试
  •   4.1 PID参数整定
  •   4.2 仿真实验
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 朱清智,董泽

    关键词: 算法,适应值估值策略,参数整定,相似度,可信度,脱硝系统

    来源: 电力科学与工程 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 环境科学与资源利用,自动化技术

    单位: 河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心(华北电力大学),河南工业职业技术学院

    基金: 国家自然科学基金项目(71471060),河北省自然科学基金项目(E2018502111)

    分类号: X701;TP273

    页码: 20-26

    总页数: 7

    文件大小: 304K

    下载量: 83

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