导读:本文包含了迭代型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:迭代,图像,波束,课堂,模糊,效率,钢城。
迭代型论文文献综述
刘涛,屈川华,谢劲,朱成建[1]（2019）在《光诱导原子经济的迭代型末端炔烃氢叁氟甲基化和远程C(sp~3)-H键官能团化（英文）》一文中研究指出使用Togni试剂的叁氟甲基化反应通常会产生等物质的量的邻碘苯酸作为副产物.使用Togni试剂作为双官能团化试剂,通过氢原子转移的策略开发了一种可见光诱导的、原子和步骤经济的芳香炔的氢叁氟甲基化与远程的α-C(sp~3)-H的苯甲酸化接力反应.这两种转化的结合,不仅实现了100%的原子转化率,而且解决了芳香炔氢叁氟甲基化的区域选择性问题.这一新型的策略提供了制备一系列高官能团化的含叁氟甲基烯烃的重要途径.(本文来源于《有机化学》期刊2019年06期）
邹洁[2]（2018）在《全局优化迭代型翻转课堂的运用探析——以《广告学》课程为例》一文中研究指出作为一种新的课堂教学实践形态,翻转课堂主张将知识的学习和构建真正还给学生。本文中笔者从教学计划、教学设计、教学实践叁方面展开研究,从宏观上构建了迭代型教学模型,在微观上提出了教学方法和实践路径。通过探讨翻转课堂教学实践,是使教学实践更加靠近使人成为人的教育本真意蕴,亦是走出今日生成性教学实践所遭遇困境的可能行动。(本文来源于《中华文化与传播研究》期刊2018年02期）
赵静[3]（2018）在《全局优化迭代型翻转课堂在专业英语中的应用》一文中研究指出该文探究翻转课堂在勘探技术与工程专业英语中的应用,在剖析了当前的研究进展与实践案例、相关的技术工具等之后,针对目前教学中存在的学生积极性不高、学风不好等问题,创新性地设计了具有针对性的全局优化迭代型翻转课堂教学模型,并将该模型应用于实践。最后根据实践的反馈调整了模型,并在实践应用中发现问题、解决问题,及时详细地总结问题,比较了翻转课堂的优劣,提出了改进方法。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2018年39期）
姜尹楠[4]（2018）在《基于图像质量感知特征的迭代型去模糊算法优化研究》一文中研究指出图像在获取、传输、存储等过程中极易受成像设备、外界环境等因素的影响,形成各种干扰信息引起图像质量不佳,导致后续图像处理工作无法顺利进行。因此,图像复原算法的研究显得尤其重要。其中,图像去模糊算法是图像复原算法中重要的一类。正则化方法因复原效果出色被广泛的运用在图像去模糊领域中,通常以迭代的方式来求解目标函数关于无失真图像的最优估计。然而,由于这类方法缺乏有效的迭代终止条件(iterative stopping criterion,ISC),一般采用经验的方式来设置迭代步数,以致这些算法缺乏灵活性而使得执行效率低下。甚至发生过迭代的现象,即超过一定迭代步数后复原的图像质量会越来越差。针对上述迭代型去模糊算法的不足,本论文提出一种迭代终止优化策略。具体地,通过初始监测点估计和自适应迭代终止两个步骤来实现。(1)在初始监测点估计中,提出一种基于图像质量感知特征的迭代估计(iteration estimation based image quality-aware features,IE-IQF)算法,该算法基于图像质量感知特征和局部均值估计(local means estimation,LME)方法实现。首先,在具有代表性的自然图像集上加入不同类型及失真程度的模糊得到模糊图像,通过空域下的自然场景统计方法提取模糊图像的感知特征建立特征样本库;再采用非局部集中化稀疏表示(nonlocally centralized sparse representation,NCSR)算法进行迭代去模糊操作,通过记录NCSR算法每一步迭代后复原图像的质量值FSIM(feature similarity index measurement)来确定最优迭代点,并以最优迭代点(步数)标定样本库中对应的特征矢量;最后,利用LME方法实现迭代步数的估计。通过上述步骤完成初始迭代监测点的估计,使得后续自适应迭代终止工作中更有目的性去监测去模糊度量,完成快速有效的算法优化。(2)自适应迭代终止步骤。首先,通过残差图像(迭代过程中所获得的中间估计图像和模糊核卷积后与模糊图像之间的差值)的统计特征设计一个去模糊效果度量(deblurring measure,DM),在估计的迭代步数前一定范围内进行监测,并利用该DM度量设计了自适应的迭代终止条件(adaptive ISC,AISC),进而实现NCSR算法自适应的终止。大量的实验证明,本论文提出的IE-IQF算法能够粗略地确定模糊图像所需迭代去模糊步数,其平均估计误差在60步左右。经过上述优化策略的两个步骤,改进后的NCSR算法复原图像的效果在PSNR、SSIM和FSIM图像质量指标值上的表现与原算法差别不大,具体地,差值范围分别为-0.0465~0.3868、-0.0004~0.0219、-0.0011~0.0079。且改进后的NCSR算法的执行效率很高,平均执行效率相比原算法提升31.3%。为了证明AISC的通用性,通过合理地调整相关参数之后,在其他迭代型去模糊算法中应用AISC。实验结果表明,改进后的其他迭代型去模糊算法在保证复原图像质量的前提下,算法执行效率得到改善。以大小为256?256的Lena图像为例,改进前后PSNR、SSIM、FSIM平均质量差值为-0.0917、-0.0033、-0.0025,平均执行效率提升12.7%。(本文来源于《南昌大学》期刊2018-06-02）
何惠平[5]（2018）在《黄一新:探索高质量、迭代型、裂变式转型发展之路》一文中研究指出“我们率先实施大规模个性化定制配送的JIT(Just In Time,准时制生产方式)+C2M(Customer-to-Maker,用户对制造端)新模式,促进上下游产业链间的融合发展,实现南钢由生产制造向智慧创造的转变。应当说,南钢已逐步探索出了一条独具(本文来源于《中国冶金报》期刊2018-05-22）
江顺亮,姜尹楠,曾小霞,唐祎玲,徐少平[6]（2019）在《适用于迭代型去模糊算法的自适应迭代终止条件》一文中研究指出由于缺乏有效的迭代终止条件(iterative stopping criterion,ISC),目前大多数去模糊算法简单采用固定的迭代次数实现,存在着执行效率低、去模糊效果不够理想等问题。为此,提出一种基于残差图像(迭代过程中所获得的中间估计图像和模糊核卷积后与模糊图像之间的差值)的去模糊效果度量(deblurring measure,DM),并在该DM度量的基础上设计了一种自适应的迭代终止条件(adaptive ISC,AISC)。将所提出的AISC迭代终止条件应用于经典的NCSR(nonlocally centralized sparse representation)迭代型去模糊算法中。在均匀模糊、高斯模糊和运动模糊叁种典型模糊失真类型下大量的实验数据表明,与采用固定迭代次数的原NCSR算法相比,采用自适应迭代条件后NCSR算法执行效率得到显着提升,且所复原图像在PSNR、SSIM和FSIM图像指标值上与原算法差别不大。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年02期）
金伟,赵建勋,张峰干,贾维敏,姚敏立[7]（2017）在《一种改进的迭代型鲁棒波束形成算法》一文中研究指出为有效克服模型失配误差对自适应波束形成器的影响,该文提出了一种改进的迭代型鲁棒波束形成算法.该算法以导向矢量在期望信号来波方向区间宽度内、外的积分关系式构造新的终止条件,克服了迭代对角加载算法对终止条件参数鲁棒性不强的问题,从而进一步提高了波束形成器的输出信干噪比.仿真实验表明,提出的算法可以有效克服不同类型的模型失配误差带来的影响,能够处理较大范围的方向失配误差,且对算法中的来波方向区间宽度这一关键参数设置具有较强的鲁棒性.(本文来源于《电子学报》期刊2017年12期）
刘政,刘想娣,刘炜[8]（2016）在《迭代型方法在住院超30天患者管理决策中的应用研究》一文中研究指出参考医院住院超30天患者管理的相关规范及文献,遵循迭代型方法的设计思路,结合信息技术,将其应用于医院住院超30天患者的管理决策。通过比较应用前后住院超30天患者人数占出院总人数的比例,可以看出:迭代型方法在医院住院超30天患者管理决策中的应用有效降低了住院超30天患者人数占出院总人数的比例,符合医疗管理的需求,有利于实现医疗质量的持续性改进。(本文来源于《中国数字医学》期刊2016年11期）
赵云祥[9]（2016）在《面向迭代型作业的云计算资源调度技术研究》一文中研究指出随着互联网行业业务需求的增长,集群中高效的任务调度显得尤为重要。研究表明,集群实际生产环境中约有40%的作业是迭代型作业,对此类作业的调度优化会大幅提升集群资源利用率与作业完成效率。本文针对迭代型作业的资源使用量预测与任务调度等挑战性问题,对基于历史数据的资源使用量预测和基于作业逻辑的任务协同调度等方面展开研究,取得的主要研究成果如下:针对迭代型作业的资源使用量预测问题,本文采用线性拟合与二次函数拟合相结合的方式对与输入数据量呈线性关系的资源使用量历史数据进行分析与预测,经实验验证,该方法可将预测误差控制在2%以下。针对与输入数据量呈非线性的资源使用量历史数据,本文提出一种样本预测值与误差预测值相结合的预测算法优化策略,该策略对不同的样本数据进行加权,同时将误差预测值作为最终预测值的修正参量。经实验验证,本文的优化策略可以显着降低预测算法的误差,与原始的最小二乘法和HyperLogLog基数估计算法相比,使用本文的优化策略之后可将预测误差分别降低约70%与50%。针对迭代型作业的任务调度问题,本文提出一种基于任务可延迟时间的优先级分配算法TDP,任务可延迟时间是指在不影响任务所属作业完成时间的前提下,任务可以延迟执行的最长时间。TDP在小作业优先原则的基础上,根据不同作业中任务可延迟时间的长短对集群中的任务进行优先级排序,经理论分析与仿真实验验证,TDP可以在不影响高优先级作业按时完成的前提下,有效减少低优先级作业的完成时间。基于TDP任务优先级分配算法以及作业对应的DAG图中Stage关键路径的长度,本文设计并实现一种对作业截止时间敏感的任务调度算法JDS。JDS基于迭代型作业,对集群计算资源与节点间的网络状态进行协同调度。经过理论分析与实验对比,相比于输入数据本地性原则、Delay Scheduling以及Batch Sampling等任务调度策略,JDS均可以有效降低集群中作业的Average JCT。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2016-11-01）
李静和,何展翔,徐义贤,熊彬[10]（2016）在《迭代型Wavelet与Curvelet组合域地震记录滤波算法研究》一文中研究指出地震勘探一直是石油与天然气资源探测、矿产资源勘查、煤田和工程地质勘查、区域地质及地壳研究的重要物探方法,如反射波、折射波及瑞雷面波法等在探测不同深度的各类地质目标体方面有着不可取代的作用。然而,随着勘探目标要求越来越精细,如何在强能量的各种复杂干扰噪声湮没环境中提取微弱的目标信号是一项艰巨的任务。随着地震勘探应用范围越发广泛和深入,复杂地震记录去噪处理的要求越发精细,有必要加强研发高效的地震记录去噪技术。然而,现存的单域去噪技术应用(本文来源于《2016中国地球科学联合学术年会论文集（二十）——专题41：环境地球物理方法技术与研究进展、专题42：浅地表地球物理进展》期刊2016-10-15）
迭代型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
作为一种新的课堂教学实践形态,翻转课堂主张将知识的学习和构建真正还给学生。本文中笔者从教学计划、教学设计、教学实践叁方面展开研究,从宏观上构建了迭代型教学模型,在微观上提出了教学方法和实践路径。通过探讨翻转课堂教学实践,是使教学实践更加靠近使人成为人的教育本真意蕴,亦是走出今日生成性教学实践所遭遇困境的可能行动。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
迭代型论文参考文献
[1].刘涛,屈川华,谢劲,朱成建.光诱导原子经济的迭代型末端炔烃氢叁氟甲基化和远程C(sp~3)-H键官能团化（英文）[J].有机化学.2019
[2].邹洁.全局优化迭代型翻转课堂的运用探析——以《广告学》课程为例[J].中华文化与传播研究.2018
[3].赵静.全局优化迭代型翻转课堂在专业英语中的应用[J].教育教学论坛.2018
[4].姜尹楠.基于图像质量感知特征的迭代型去模糊算法优化研究[D].南昌大学.2018
[5].何惠平.黄一新:探索高质量、迭代型、裂变式转型发展之路[N].中国冶金报.2018
[6].江顺亮,姜尹楠,曾小霞,唐祎玲,徐少平.适用于迭代型去模糊算法的自适应迭代终止条件[J].计算机应用研究.2019
[7].金伟,赵建勋,张峰干,贾维敏,姚敏立.一种改进的迭代型鲁棒波束形成算法[J].电子学报.2017
[8].刘政,刘想娣,刘炜.迭代型方法在住院超30天患者管理决策中的应用研究[J].中国数字医学.2016
[9].赵云祥.面向迭代型作业的云计算资源调度技术研究[D].国防科学技术大学.2016
[10].李静和,何展翔,徐义贤,熊彬.迭代型Wavelet与Curvelet组合域地震记录滤波算法研究[C].2016中国地球科学联合学术年会论文集（二十）——专题41：环境地球物理方法技术与研究进展、专题42：浅地表地球物理进展.2016
论文知识图
