论文摘要
卫星遥感数据具有覆盖空间范围广、观测周期短等优点,已经成为全球变化监测领域不可或缺的数据源。尤其是具有较高时空分辨率的MODIS系列数据产品,自发布以来已经广泛用于陆表过程模拟和植被动态变化监测等研究。本文介绍了一套利用R语言自动化进行数据下载,处理任意地点、时间段MODIS数据产品的流程方法,并以MODIS NDVI数据产品为例展示了具体的实现机制和过程。首先使用http协议发起数据请求,并使用二进制流方式下载数据,得到hdf格式数据以后利用R语言连接MRT(MODIS Reprojection Tool)工具,进行高效的遥感产品的格式转换、投影转换、拼接工作,最后利用R语言对影像进行时间趋势分析和空间探索分析。结果证明:利用R语言的网络数据抓取、传输和可执行程序黏合等灵活的功能,可以减少MODIS数据处理过程中的人为误差和研究人员手动处理数据的工作量。自动化的MODIS NDVI处理流程有助于生态学的研究,特别是在meta分析、观测网络和全球性的分布式实验中的应用。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周玉科
关键词: 语言,影像拼接,重投影,质量控制,归一化差异植被指数
来源: 测绘与空间地理信息 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 环境科学与资源利用,工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室
基金: 国家重点研发计划(2018YFB0505301,2016YFC0500103),国家自然科学基金项目(41601478),资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金(2016),中国科学院STS项目(KFJ-SW-STS-167)资助
分类号: TP79;X87
页码: 20-23+26
总页数: 5
文件大小: 737K
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标签：语言论文; 影像拼接论文; 重投影论文; 质量控制论文; 归一化差异植被指数论文;