论文摘要
为高效准确地识别旅客联程出行方式,基于旅客联程出行行为特征,引入不同运输方式场站地理位置、场站数据取样最佳半径、旅客行驶速度等关键参数,对旅客手机信令数据进行筛选、校核和计算,提出了基于手机信令数据的旅客联程出行方式识别方法,同时测算了不同运输方式场站数据取样最佳半径。以2018年国庆假期广东省内旅客出行为例进行分析,剔除了约98%的无关信令数据。分析结果显示,广东省内公铁联运出行比例最高,广州、深圳两大枢纽城市的客流集疏运效应突出,广佛城际出行联系较为密切,佛山机场的潜力较大。研究表明,识别方法大幅降低了信令数据分析量和运算成本,方法原理和技术路线清晰,分析结果准确、符合实际。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 闫超,龚露阳,李达标,于泽浩
关键词: 旅客联程出行,手机信令数据,出行方式识别,场站位置,场站数据取样最佳半径
来源: 交通运输研究 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 公路与水路运输,电信技术
单位: 交通运输部科学研究院,北方工业大学电气与控制工程学院
基金: 中央级公益性科研院所基本科研业务费项目（20196109）
分类号: TN929.5;U116
DOI: 10.16503/j.cnki.2095-9931.2019.06.005
页码: 36-42+49
总页数: 8
文件大小: 1322K
下载量: 132
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标签：旅客联程出行论文; 手机信令数据论文; 出行方式识别论文; 场站位置论文; 场站数据取样最佳半径论文;