奉节县暴雨重灾区地质灾害调查与易发性评价研究

论文摘要

地质灾害是指在地球的发展演化过程中,由各种地质作用形成的灾害性地质事件。地质灾害在时间和空间上的分布变化规律,既受制于自然环境,又与人类活动有关。地质灾害的发生制约了生态环境和社会经济的可持续发展,给人民的生命财产安全带来了巨大的威胁。本文的研究区位于三峡库区奉节县北部,区域内地质结构活跃,地质活动频发,地形地貌复杂,人类活动频繁,地质灾害时有发生,因此对于该地区进行地质灾害研究具有重要的意义。本文以无人机数据为主要数据源,结合高分二号卫星影像数据,基于地质灾害遥感解译及野外调查验证,利用信息量模型的个数算法和面积算法两种方法进行计算,得到全区每个斜坡单元的总信息量值,采用自然断点法得出最终的灾害易发性评价等级,完成该区域的地质灾害评价。具体研究成果如下:(1)研究区内地质灾害主要以小型滑坡、崩塌灾害为主,坡面碎屑流次之,泥石流灾害相对较少。灾害主要集中在梅溪河两岸分布,特别是在康乐镇、高店子、公平镇等地形切割较深区域密集分布;区内以沙溪庙组为主要的孕灾地层,灾害多数发育在中山、中低山地貌区,地形坡度多数集中在13°到36°之间,灾害隐患点的危害性为中小型,处于基本稳定或者欠稳定状态。(2)区内构建了地质灾害易发性评价模型,研究区范围内以个数信息量法评价灾害易发性结果比面积信息量法更准确,正确率达94.55%。(3)根据地质灾害易发性评价的结果,将研究区划分为4个级别:分别是极高易发区、高易发区、中易发区和低易发区。高易发单元(包括高易发区和极高易发区)主要分布在梅溪河及常年性支流附近,这可能是因为三峡库区水位的周期性涨幅变动造成的斜坡单元不稳定。另外,高易发单元大多分布在人类活动地区,人类对土地的改造与利用,诱发了滑坡、崩塌等地质灾害。4、基于无人机高分数据及遥感卫星数据新发现四处地质灾害高隐患区,分别是奉节东立交桥至袁家梁段典型灾害集中区、凉亭子至白水池段典型灾害集中区、王家坪隧道东侧典型地质灾害集中区、平皋村段典型地质灾害集中区等,为当地防灾减灾工作提供助力。

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摘要

Abstract

第1章前言

1.1 选题背景与研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 三峡地区地质灾害调查研究现状

1.2.2 地质灾害易发性评价研究现状

1.3 技术路线

第2章研究区概况

2.1 研究区位置

2.2 地形地貌

2.3 气象与水文

2.4 基础地质

2.4.1 地层岩性

2.4.2 地质构造

2.5 人类工程活动

2.6 地质灾害

第3章研究内容和技术方法

3.1 研究内容

3.1.1 地质灾害遥感解译与特征提取

3.1.2 地质灾害易发性评价

3.2 技术方法

3.2.1 数据收集

3.2.2 多源遥感数据获取

3.2.2.1 遥感卫星数据获取

3.2.2.2 无人机低空遥感影像数据获取

3.2.3 遥感数据处理

3.2.3.1 影像纠正

3.2.3.2 图像配准

3.2.3.3 彩色波段合成

3.2.3.4 图像融合

3.2.3.5 图像镶嵌及分幅

3.2.4 地质灾害解译原则、方法及精度

3.2.4.1 解译原则

3.2.4.2 解译方法

3.2.4.3 解译精度

3.2.5 基于DEM自动提取的斜坡单元划分

3.2.5.1 地质灾害危险性区划单元类型的确定

3.2.5.2 斜坡评价单元的提取方法

3.2.6 地质灾害易发性评价

3.2.6.1 评价因子分级与指标提取

3.2.6.2 信息量模型评价方法

3.2.6.3 准确性对比验证方法

第4章地质灾害遥感调查

4.1 地质灾害调查结果

4.1.1 灾害类型特征

4.1.2 区内典型地质灾害空间分布特征

4.2 灾害影响因素分析

4.2.1 地层岩性

4.2.2 地貌类型

4.2.3 灾害面积

4.2.4 灾害发育坡度

4.2.5 灾害点稳定性

4.2.6 灾害点危害性

第5章地质灾害易发性评价

5.1 灾害易发性评价指标信息量提取

5.1.1 评价单元提取结果

5.1.2 评价指标信息量提取结果

5.1.2.1 坡度

5.1.2.2 坡向

5.1.2.3 地层岩性

5.1.2.4 斜坡结构

5.1.2.5 水系作用

5.1.2.6 土地利用类型

5.2 基于信息量法的灾害易发性评价模型

5.2.1 评价因子指标计算

5.2.2 评价方法比较分析

5.3 地质灾害易发性评价结果

5.3.1 评价结果

5.3.2 典型高易发区分析

第6章结论

6.1 结论

6.2 创新

6.3 不足

致谢

参考文献

附录

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 肖丽萍

导师: 申维,贺鹏

关键词: 奉节县,地质灾害,信息量模型,斜坡单元,易发性评价

来源: 中国地质大学(北京)

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 地质学

单位: 中国地质大学(北京)

分类号: P694

DOI: 10.27493/d.cnki.gzdzy.2019.000601

总页数: 70

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