导读:本文包含了套印误差检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:套印,误差,视觉,图像,图像处理,光电,机器。
套印误差检测论文文献综述
裴茂印,张荣福,曾忠,张仁杰[1]（2019）在《柔版印刷套印误差检测技术研究》一文中研究指出目的为了提高柔版印刷过程中套印误差的检测精度。方法分析了柔版印刷产生套印误差的主要原因,并提出了一种基于机器视觉的套印误差检测方法。首先进行工业相机的标定,获取原始的"十"字圆环标记图像,采用融合滤波算法对图像进行预处理,对预处理后图像进行数据分析时,提出一种二次分割算法进行图像色彩分离;再使用模板匹配算法进行模板匹配,获取偏差数据进行套印偏差分析。结果使用该算法在实验中对5组标记图像的轴向、纵向检测误差,均控制在0.03 mm以内,符合行业检测误差在0.2mm以内的检测标准。结论提出的基于视觉的套印误差检测方法具有识别准确率高、处理速度快的特点,能可靠稳定地运行,具有一定的可行性。(本文来源于《包装工程》期刊2019年23期）
吕勇,周刚,梁世和[2]（2011）在《基于数字图像的套印误差检测系统研究进展》一文中研究指出与传统的人眼套印检测方法相比,基于数字图像的套印误差检测系统具有识别速度快、精度高、便于数字化管理、符合短版活业务增长趋势等优点,已成为数字化印刷设备领域研究的重要课题。对近年来国内基于数字图像处理的套印误差检测系统的研究进展进行了综述,对比了目前使用的套印标记、图像分割算法、套印误差参数计算的优缺点,分析了套印误差检测系统中的常见问题。(本文来源于《北京印刷学院学报》期刊2011年04期）
樊丽娜,周世生,蒋磊[3]（2011）在《基于机器视觉的彩色印刷品套印误差检测方法研究》一文中研究指出为了实现套印误差在线实时检测,提出了一种基于测控条的套准误差计算方法。首先将测控条进行定位,消除角度偏差;然后,基于测控条本身的特点,计算实地块边缘相对于基准色块边缘在水平和垂直方向的平移量,将此平移量与设定的标准距离相比较,即可得到其它各色印版相对于基准印版的套准偏差。实验结果表明,该算法的检测精度和效率完全满足彩色印刷品套准误差检测的要求。(本文来源于《包装工程》期刊2011年09期）
孙园园,陈长缨,刘小冲,杨宇峰,肖勇盛[4]（2010）在《用于测量印刷机套印误差的光电检测系统》一文中研究指出为测量高速运动状态下印刷机滚筒表面位移偏差,采用了黑白条形码编码为基础的光电检测方法,设计并实现了一套非接触式光电检测系统。通过精确设计的检测条形码,得到了系统在高速测量情况下的工作状态和测量精度,测量误差低于±3μm。结果表明,系统工作稳定可靠,检测速度快,满足套印误差测量的精度要求,为有效解决印刷机套印误差提供了全新的技术手段。(本文来源于《激光技术》期刊2010年04期）
孙园园,陈长缨[5]（2010）在《彩色印刷套印误差检测系统的设计与实现》一文中研究指出为测量彩色印刷机在高速运动状态下的套印误差,依据黑白条形码对光能吸收不同的光学原理,利用光电转换技术,设计和实现了一套非接触式高精度套印误差光电检测系统,详细分析了系统的工作原理与软硬件设计.实验结果和现场应用表明:该系统具有结构简单、工作稳定、检测精度高等优点.(本文来源于《陕西科技大学学报(自然科学版)》期刊2010年02期）
赵明炎,徐艳芳,王瑜[6]（2009）在《基于数字图像处理的套印误差检测方法》一文中研究指出为了建立在线自动套准控制应用的套印误差计算方法,分析了现有不同套印图标的特性及数字图像处理方式的适用性。针对由青、品红、黄、黑印刷原色色点组成的套印图标,建立了由不同色点圆心距离表征套印精度的方法。根据印刷原色的光吸收和CCD的响应特性,将各印刷原色点从背景影像中提取出来,转换为二值图像;通过计算二值圆色点所有垂直和水平弦线中心点的位置,并配合以去除大误差点的方法求解圆心坐标及圆心距。对数字印刷输出图标的实验结果表明,当图标影像的分辨率为150dp i时,计算误差小于0.1mm,而对300dp i及以上分辨率的情况,则计算误差不大于0.04mm。(本文来源于《北京印刷学院学报》期刊2009年02期）
蒋恩松,肖辉军,孙刘杰,熊清廉[7]（2008）在《基于机器视觉的套印误差自动检测系统设计》一文中研究指出彩色印刷过程中,人工检测套印误差是一项费时且低效的工作。为了提高印刷效率,降低管理成本,针对套印误差检测的特点,设计了一套机器视觉自动检测系统。巧妙地利用印版滚筒的空档,在编码器脉冲信号作用下,实现了色标图像的静态采集,并详细介绍了该图像采集系统的硬件构成;对所采集的色标图像进行中值滤波和增强处理后,最终采用图像匹配技术来获得准确的套印误差数据。试验结果表明,系统的检测误差小于一个像素,提高了印品的检测质量和检测速度。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2008年07期）
蒋恩松,孙刘杰,张柯[8]（2008）在《图像匹配技术在套印误差自动检测中的应用》一文中研究指出准确检测套印偏差是印刷机自动套印系统中最为关键的技术;针对印刷色标图案的特点,提出了一种新的基于图像匹配的套印误差检测方法,通过相关匹配处理获取各单色色标的位置,并巧妙利用色标圆线的直径确定了系统的标称分辨率,进而计算出各色组问纵向和横向的套印误差;文中详细给出了算法原理和实验结果;相对于经典的边缘检测方法,图像匹配技术充分利用了色标图案的整体信息;实验结果表明,该方法对像素灰度的变化和系统噪声具有鲁棒性,检测精度高。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2008年06期）
于丽杰,李德胜,王跃宗[9]（2008）在《离线彩色套印误差检测系统》一文中研究指出为了实现彩色印刷套印误差的检测,提出了基于计算机视觉的检测方法,并设计了检测算法.应用CCD采集印版测量标识的图像,在HSI色彩空间中,通过色调统计特征进行套准识别,并通过色调和亮度对彩色图像进行阈值分割,对分割后的图像采用色调投影积分方法快速获取测量标识的坐标参数,实现彩色套印误差的检测.实验表明,该系统能快速准确地检测出套印误差参数,并已经用于北人集团印刷机套印精度的检测.(本文来源于《北京工业大学学报》期刊2008年05期）
邓玖根,张正荣,胡松,唐小萍[10]（2008）在《基于机器视觉的套印误差检测》一文中研究指出本文先介绍了套印误差的概念,并在阐述基于机器视觉的套印误差检测的基本原理以及技术难点的基础上,介绍了快速模板匹配算法的原理和实现,最终完成套印误差的智能检测。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2008年04期）
套印误差检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
与传统的人眼套印检测方法相比,基于数字图像的套印误差检测系统具有识别速度快、精度高、便于数字化管理、符合短版活业务增长趋势等优点,已成为数字化印刷设备领域研究的重要课题。对近年来国内基于数字图像处理的套印误差检测系统的研究进展进行了综述,对比了目前使用的套印标记、图像分割算法、套印误差参数计算的优缺点,分析了套印误差检测系统中的常见问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
套印误差检测论文参考文献
[1].裴茂印,张荣福,曾忠,张仁杰.柔版印刷套印误差检测技术研究[J].包装工程.2019
[2].吕勇,周刚,梁世和.基于数字图像的套印误差检测系统研究进展[J].北京印刷学院学报.2011
[3].樊丽娜,周世生,蒋磊.基于机器视觉的彩色印刷品套印误差检测方法研究[J].包装工程.2011
[4].孙园园,陈长缨,刘小冲,杨宇峰,肖勇盛.用于测量印刷机套印误差的光电检测系统[J].激光技术.2010
[5].孙园园,陈长缨.彩色印刷套印误差检测系统的设计与实现[J].陕西科技大学学报(自然科学版).2010
[6].赵明炎,徐艳芳,王瑜.基于数字图像处理的套印误差检测方法[J].北京印刷学院学报.2009
[7].蒋恩松,肖辉军,孙刘杰,熊清廉.基于机器视觉的套印误差自动检测系统设计[J].计算机技术与发展.2008
[8].蒋恩松,孙刘杰,张柯.图像匹配技术在套印误差自动检测中的应用[J].计算机测量与控制.2008
[9].于丽杰,李德胜,王跃宗.离线彩色套印误差检测系统[J].北京工业大学学报.2008
[10].邓玖根,张正荣,胡松,唐小萍.基于机器视觉的套印误差检测[J].自动化技术与应用.2008
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