导读:本文包含了海洋异构数据集成论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:海洋大数据,实时查询,海洋异构数据,MapReduce
海洋异构数据集成论文文献综述
蒋华,韩飞,王鑫,王慧娇[1]（2019）在《基于MapReduce的海洋异构数据集成与实时查询展示研究》一文中研究指出信息技术的发展,海洋领域的多元化信息系统建设步伐不断加快。大数据背景下,海洋数据多源异构的特性使得海洋数据无法实现共享和统一管理,从而导致产生数据孤岛的情况。结合MapReduce计算模型对该问题进行深入研究分析,本文提出基于中间件体系结构的海洋异构数据集成框架。该框架采用中介者模式进行数据查询,在查询中使用图结构的方式查找节点。通过实际项目实验验证,该框架能够提供一种有效的实时数据查询解决方案且在一定程度上减少数据孤岛现象的发生。(本文来源于《海洋环境科学》期刊2019年06期）
朱树强[2]（2014）在《海量异构海洋数据集成系统的设计与实现》一文中研究指出随着海洋资源的开发利用和海洋信息技术的发展，海洋数据激增，统一高效的海洋数据访问需求不断增加。由于海洋学科门类众多、海洋数据观测方式各异、观测仪器型号和各部门数据存储格式不同等异构性的存在，产生大量异构数据源，科学合理地集成这些松散的异构数据源成为海洋领域研究重点。本文以海量异构海洋数据集成作为研究对象，设计并实现了支持数据源可插拔的海量异构海洋数据集成系统MHMDIS，屏蔽底层数据源之间的异构性，为用户提供统一高效的数据存储、数据控制和数据访问服务。主要研究工作包括以下几个方面：1.在研究了国内外主要数据集成方案的基础上，吸取不同解决方案的优点，提出了针对海洋数据特点的异构数据集成系统模型。2.为保证海量海洋数据访问的高效性，讨论了云计算、分页与缓存、负载均衡等方法。3.深入研究了海洋数据查询、分析和可视化技术，初步探讨了海洋数据挖掘的原理和方法。MHMDIS运用了大量的设计模式，重点研究了海洋数据集成当中的异构和海量两大难题，在数据集成、处理效率、可扩展性、可维护性等方面表现优异，为海量异构海洋数据集成提供了一种新颖的解决方案。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2014-05-17）
吴向荣,李郅明,余肖翰,张旭龙,贾峰[3]（2013）在《海洋观测预报业务多源异构数据与信息集成分析》一文中研究指出海洋观测预报数据信息是地方经济建设和社会发展重要基础数据之一,由于其数据源与信息源分布于多个不同网络中,且存储与展示形式各异,一直难以被统一集成和很好地应用。从分析海洋观测预报业务数据源与信息源入手,应用目前成熟的网络技术和数据库技术,对海洋观测预报数据信息集成中的若干问题进行深入研究,从而提出并实践了从网络集成、数据集成、知识集成到应用集成的一整套海洋观测预报数据集成的技术框架和方法体系,继而开展基于多源异构数据与信息集成的海洋观测预报服务系统研究,为海洋观测预报数据信息集成的实践过程提供方法支持。(本文来源于《海洋通报》期刊2013年02期）
李郅明,吴向荣,余肖翰,张旭龙[4]（2013）在《海洋观测预报业务多源异构数据集成分析》一文中研究指出海洋观测预报信息是地方经济建设和社会发展重要基础数据之一,由于其数据源分布于多个不同网络中,且存储与展示形式各异,一直难以被统一集成和很好地应用。本文从分析海洋观测预报业务数据源入手,应用目前成熟的网络技术和数据库技术,对海洋观测预报数据集成中的若干问题进行深入研究,从而提出并实践了从网络集成、数据集成、知识集成到应用集成的一整套海洋观测预报数据集成的技术框架和方法体系,为海洋观测预报数据集成的实践过程提供方法支持。(本文来源于《福建省海洋学会2012年学术年会论文集》期刊2013-01-06）
唐江浪,李刚,郭丽华[5]（2012）在《多源异构空间数据集成在海洋地学中的研究与应用》一文中研究指出针对海洋地学中大量出现的多源异构空间数据,本着实现数据融合、共享的目的,最终达到节省人力、物力的目标,本文介绍了海洋地学中多源异构空间数据产生的缘由以及各种集成方法,最后笔者通过对FME软件的研究成功地实现了实例数据间的集成融合。(本文来源于《软件》期刊2012年07期）
黄冬梅,张弛,杜继鹏,高延铭[6]（2012）在《数字海洋中海量多源异构空间数据集成研究》一文中研究指出针对目前海量多源异构空间数据在组织、管理、集成方面的困难以及传统方法在数据转化过程中造成的数据损耗等问题,结合海洋空间数据的特征,提出一种新的海量多源异构空间数据无缝集成技术(SIMMHS)。该技术针对底层海洋空间数据的海量性和异构性,利用FLEX和XML技术,以XML为数据转换格式,使用XML Schema建立了公共模型,利用虚拟空间数据搜索引擎作为中介实现平台,实现了对海量多源异构空间数据的无缝集成。结合数字海洋上海示范区建设项目的实际应用,有效集成了海量多源异构的空间数据,以方便用户的快速浏览查询、系统的叁维展示和数据的实时更新。(本文来源于《海洋环境科学》期刊2012年01期）
黄冬梅,侯泽东,何盛琪[7]（2011）在《面向海洋应用的异构数据集成查询方案》一文中研究指出异构数据的集成问题是当前数据处理领域的热点问题,它的目标是解决多源异构数据的集成,实现高效的数据共享。随着数字海洋的提出,海洋数据量增大,加上海洋数据异构性较强的特点,面向海洋应用的异构数据集成问题变得日益突出。本文介绍了一种海洋异构数据集成框架,采用中介器/包装器的体系结构进行查询处理,查询分解中使用B树查询XML节点的方式,能够很好的解决海洋异构数据量大的问题。(本文来源于《海洋环境科学》期刊2011年06期）
海洋异构数据集成论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着海洋资源的开发利用和海洋信息技术的发展，海洋数据激增，统一高效的海洋数据访问需求不断增加。由于海洋学科门类众多、海洋数据观测方式各异、观测仪器型号和各部门数据存储格式不同等异构性的存在，产生大量异构数据源，科学合理地集成这些松散的异构数据源成为海洋领域研究重点。本文以海量异构海洋数据集成作为研究对象，设计并实现了支持数据源可插拔的海量异构海洋数据集成系统MHMDIS，屏蔽底层数据源之间的异构性，为用户提供统一高效的数据存储、数据控制和数据访问服务。主要研究工作包括以下几个方面：1.在研究了国内外主要数据集成方案的基础上，吸取不同解决方案的优点，提出了针对海洋数据特点的异构数据集成系统模型。2.为保证海量海洋数据访问的高效性，讨论了云计算、分页与缓存、负载均衡等方法。3.深入研究了海洋数据查询、分析和可视化技术，初步探讨了海洋数据挖掘的原理和方法。MHMDIS运用了大量的设计模式，重点研究了海洋数据集成当中的异构和海量两大难题，在数据集成、处理效率、可扩展性、可维护性等方面表现优异，为海量异构海洋数据集成提供了一种新颖的解决方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
海洋异构数据集成论文参考文献
[1].蒋华,韩飞,王鑫,王慧娇.基于MapReduce的海洋异构数据集成与实时查询展示研究[J].海洋环境科学.2019
[2].朱树强.海量异构海洋数据集成系统的设计与实现[D].中国海洋大学.2014
[3].吴向荣,李郅明,余肖翰,张旭龙,贾峰.海洋观测预报业务多源异构数据与信息集成分析[J].海洋通报.2013
[4].李郅明,吴向荣,余肖翰,张旭龙.海洋观测预报业务多源异构数据集成分析[C].福建省海洋学会2012年学术年会论文集.2013
[5].唐江浪,李刚,郭丽华.多源异构空间数据集成在海洋地学中的研究与应用[J].软件.2012
[6].黄冬梅,张弛,杜继鹏,高延铭.数字海洋中海量多源异构空间数据集成研究[J].海洋环境科学.2012
[7].黄冬梅,侯泽东,何盛琪.面向海洋应用的异构数据集成查询方案[J].海洋环境科学.2011