论文摘要
异质性数据存在于许多领域中,例如心理学、环境科学。混合模型广泛用于探索异质性数据。本文提出了一种混合因子模型,它在探索异质性数据的过程中,可同时考虑引起的数据异质性的潜在因素和可观测到的影响因素。通过模拟研究,体现了基于该模型的两步法参数估计的有效性。同时将这些混合因子模型应用于城市空气质量的评价问题中,研究了空气污染物与气象因子之间的关系。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 侯春羽,袁超凤,马维军
关键词: 空气质量评价,气象因子,混合因子模型,潜在因子
来源: 黑龙江大学自然科学学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 黑龙江大学数学科学学院
基金: Supported by the Fundamental Fund for Universities in Heilongjiang Province(KJCX201802)
分类号: O212.4
DOI: 10.13482/j.issn1001-7011.2019.03.204
页码: 519-528
总页数: 10
文件大小: 2009K
下载量: 33
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