张忠诚, 王传美[1]2005年在《随机系数的随机前沿面模型基于MLE的估计》文中进行了进一步梳理随机前沿面模型是测定生产单元生产技术有效性的一个很有效的工具。一般的随机前沿模型方法都假定所有的生产单元面临相同的生产可能性,这样它们就都共有一个生产前沿。而实际中,各个生产单元由于种种原因可能采用不同的生产技术、设备工艺等,将面临不同的生产前沿,那么一
王传美[2]2004年在《随机系数的随机前沿面模型》文中指出生产函数是经济数学与数量经济学中的一个重要概念，它是一种技术关系，表明在一定的技术水平下，由每一组特定的生产要素组合构成的投入所能得到的最大产出。通常将严格符合上述定义的生产函数称为生产前沿或前沿生产函数，同时也与传统的回归统计方法确定的“平均生产函数”相区别。生产前沿与生产的技术无效性是联系在一起的，同时生产前沿又与生产可能集的边界很好的吻合起来。它是度量生产的有效性的重要工具，通过了解生产行为无效的根源及程度，进而提出相应的改进对策和目标，可以有效地节省能源、减少浪费，同时它又是与成本前沿函数对偶的，因而对前沿面的研究是很有价值的。 生产前沿的研究方法主要有，参数方法、非参数方法。本文的主要工作是： (1) 本文首先在合理分析生产集与生产函数的理论的基础上，全面分析总结了研究生产前沿的非参数方法——数据包络分析(DEA)方法，指出了它的局限性。 (2) 研究生产前沿的参数方法包括确定性前沿面模型和随机前沿面模型方法。分析总结了确定性前沿模型的估计方法，在合理分析生产行为的随机性的基础上，针对随机前沿面模型因含有双误差而造成的估计上的困难，以C—D生产函数为例，采用极大似然估计法，全面讨论了管理偏差服从截断正态分布、半正态分布、指数分布及伽马分布时，随机前沿面模型的求解模型。在假定随机前沿面模型中的系数为多元正态分布的情形下，采用极大似然估计法，详细推导了管理偏差服从上述各分布时的随机系数的随机前沿面模型的求解模型。 (3) 采用将管理偏差先看作参数进行参数扩张的一般对随机前沿面的Bayes估计方法，基于MCMC方法中的Gibbs抽样，在假定管理偏差为不同分布时，详细推导了一般随机前沿面模型和随机系数的随机前沿面模型的Bayes估计方法，并给出了随机系数服从特殊的多元正态分布的情形下，随机系数的随机前沿面模型的Bayes估计的算法。推导证明了随机前沿面模型对生产技术无效性进行估计的方法。 (4) 实证中表明极大似然估计可以很好的解决随机前沿面模型中误差项的分解，并比较分析了随机系数的随机前沿面模型与一般随机前沿面模型的差异，指出了一般随机前沿面模型的局限性。
王金祥, 吴育华[3]2006年在《随机前沿面模型构造过程中数据包络分析在数据过滤中的应用》文中指出对随机前沿面模型构造过程中存在负的和低效的产出数据进行处理和选择,对于建立随机前沿面模型有着重要意义。采用数据包络分析进行数据过滤,在过滤数据基础上建立随机前沿面模型,实证结果表明,该模型不但能够保证决策单元效率评价值与数据包络效率评价值次序大体一致,而且还给出了具体的前沿生产函数形式,应用更加方便。
黄金波, 周先波[4]2013年在《中国粮食生产的非线性随机前沿面和技术效率研究》文中研究表明本文引入半参数和完全非参数随机前沿模型,克服模型设定误差,利用局部线性估计方法,由1978-2012年间中国30个省市区的面板数据,对改革开放以来我国粮食生产随机前沿面和技术效率进行半参数和非参数模型估计和测算。估计结果表明,时间和省区效应非参数模型估计的拟合优度高,不含其它模型(参数和半参数模型)估计中出现的伪非效率现象,可以较全面地反映中国粮食生产随机前沿面非线性特征和技术效率的时变特征。非参数模型的估计结果显示,劳动力和农业机械动力的平均产出弹性为负,但不显着;播种面积和化肥使用量的平均产出弹性显着为正。技术效率影响因素Tobit模型的估计分析表明,我国粮食生产技术效率的时间效应关于连续型影响因素变量具有显着的权变效应,这些因素对技术效率的边际影响也具有显着的时间效应。
陆树丹[5]2010年在《基于随机前沿面模型的保险公司偿付能力分析》文中指出保险业的经营具有不确定风险,其经营的安全性、稳定性直接影响着国民经济的稳定和发展,在现代社会中,保险企业已成为保障经济正常运行及社会稳定发展必不可少的组成部分。伴随着我国保险业近几年的快速发展,保险公司偿付能力监管问题日益受到重视,而偿付能力额度是偿付能力监管的核心,加强保险公司偿付能力的预测对控制偿付能力风险具有非常重要的现实意义。如何合理构造计算偿付能力额度的模型是中外学者共同关心的课题。在精算的基础上,国外学者利用不同的数学方法,在不同的假设条件下构造出了不同的计算偿付能力额度理论模型,主要有：比率模型、短期聚合风险模型、破产理论模型及综合模型。统计分析方法包括多元分析、非参数分析、神经网络方法等。由运筹学家Charnes和Cooper发展起来的数据包络分析(DEA)方法,利用数学规划方法估计出有效前沿面,建立的不是统计模型,因此不能做更多的统计分析。随机前沿方法(Stochastic Frontier Approach----SFA)是一种基于生产前沿面理论的参数方法。随机前沿面模型既可以克服一般回归的简单平均趋势,又能做出统计概率意义下的统计分析。本文首先介绍了随机前沿面模型及前沿面函数的Bayes、经验Bayes估计,阐述了保险公司偿付能力的内涵,定性分析了影响保险公司偿付能力的宏观及微观因素,并对几个典型的偿付能力预测计量模型进行介绍。在偿付能力影响因素分析的基础上,建立了保险公司偿付能力综合评价指标体系,并应用随机前沿面模型对2006-2008年15家保险公司,其中寿险公司8家,财险公司7家的财务数据进行统计分析,比较精确地求出各指标因素对偿付能力的影响作用,在概率意义下给出各保险公司各年的偿付能力比率的前沿面估计,并分析了15家保险公司的偿付能力效率,及时发现导致偿付无力的最重要因素,以提高保险公司偿付能力。本文所做工作对监管当局有效提高偿付能力监管效率有着重要意义,并且为随机前沿面模型在偿付能力分析方面的应用提供了新思路,促进保险业稳健持续的发展。
王传美, 刘洋, 吴海英[6]2004年在《基于MLE的随机前沿面模型技术效率分析》文中研究表明在经济理论中生产行为的有效性问题引起人们越来越大的关注,通过对生产单元进行效率分析,了解生产行为无效的根源及程度,进而提出相应的改进对策和目标,这无疑对促进生产减少浪费有着重大的意义。农用地分等级定级估价等规程一直备受各国土资源管理部门的关注。本文给出了
张忠诚[7]2006年在《基于Gibbs抽样的随机前沿面半参数模型的估计》文中指出本文对文献[1]提出的随机前沿面半参数模型的参数估计作了进一步研究,利用基于Gibbs抽样的技术,成功构造出了随机前沿面半参数模型的参数估计,并给出了生产技术有效性测算的方法及其证明,提高了随机前沿面半参数模型的应用价值.
金春雨, 程浩[8]2015年在《中国制造业劳动生产率增长来自全要素生产率变动还是要素积累效应——基于状态空间随机前沿面板模型的计量分析》文中研究说明基于超越对数生产函数构建具备时变截距项和时变斜率参数的随机趋势模型,采用卡尔曼滤波和卡尔曼平滑算法估计模型参数,并运用制造业劳动生产率增长分解方法分析制造业劳动生产率增长来源,识别全要要生产率变动、资本和中间投入要素积累效应对制造业劳动生产率增长的贡献。结果表明:资本投入和中间投入的一阶斜率参数具有显着的时变特征,且中间投入的一阶斜率参数远高于资本投入,各省中间投入要素积累效应对制造业劳动生产率增长的贡献远高于资本投入要素积累效应和全要素生产率变动,全要素生产率变动对制造业劳动生产率增长的相对重要性强于资本要素积累效应;由于资本和中间投入一阶系数显着时变上升,资本和中间投入的技术进步偏离成为全要素生产率变动的重要来源,且对制造业劳动生产率增长具有显着的正向影响。
彭淑珍, 周瑾[9]2002年在《人口与社会经济关系的随机前沿面分析》文中提出人口影响因素的统计分析和人口预测是非常重要的 ,但是通常的回归只能作出平均预测 ,而数据包络方法又不能作出概率意义的统计分析。应用随机前沿面模型对 1991～ 1998年全国人口统计数据进行全面的统计分析 ,比较精确地求出了各个变量的影响作用 ,从概率意义刻画了人口增长的趋势 ,从而为人口规划提供了较好的科学依据
吴海英, 王传美[10]2005年在《截面数据的随机成本前沿面模型的半参数分析》文中提出针对横截面数据的随机前沿面成本函数,给出了其半参数方法误差密度估计。因为随机前沿面模型中有2个随机误差因子,若用卷积进行密度估计将是非常复杂的。这里用特征函数构造概率密度估计从而避免了应用卷积进行密度估计的复杂操作。但是这种方法也有不足之处,就在于它对模型有一些弱的假定点估计依赖于误差因子与模型参数的假定,密度估计依赖于误差因子特征函数的假定。
参考文献：
[1]. 随机系数的随机前沿面模型基于MLE的估计[J]. 张忠诚, 王传美. 统计与决策. 2005
[2]. 随机系数的随机前沿面模型[D]. 王传美. 武汉理工大学. 2004
[3]. 随机前沿面模型构造过程中数据包络分析在数据过滤中的应用[J]. 王金祥, 吴育华. 天津大学学报(社会科学版). 2006
[4]. 中国粮食生产的非线性随机前沿面和技术效率研究[J]. 黄金波, 周先波. 南方经济. 2013
[5]. 基于随机前沿面模型的保险公司偿付能力分析[D]. 陆树丹. 武汉理工大学. 2010
[6]. 基于MLE的随机前沿面模型技术效率分析[J]. 王传美, 刘洋, 吴海英. 统计与决策. 2004
[7]. 基于Gibbs抽样的随机前沿面半参数模型的估计[J]. 张忠诚. 数学杂志. 2006
[8]. 中国制造业劳动生产率增长来自全要素生产率变动还是要素积累效应——基于状态空间随机前沿面板模型的计量分析[J]. 金春雨, 程浩. 统计与信息论坛. 2015
[9]. 人口与社会经济关系的随机前沿面分析[J]. 彭淑珍, 周瑾. 武汉理工大学学报. 2002
[10]. 截面数据的随机成本前沿面模型的半参数分析[J]. 吴海英, 王传美. 武汉理工大学学报. 2005
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