基于资源感知的大数据处理任务调度方法

论文摘要

随着大数据的广泛应用,大数据用户的数量也在大幅度增长,大规模的大数据处理任务调度问题也日益凸显。在保证负载平衡的前提下,把不同使用者、不同粒度和不同完成质量要求的大数据处理任务调度请求通过集群节点计算分配出去,是学术界研究的难点。为此,笔者首先分析大数据处理任务的特点,然后就当前任务调度方法的问题提出区分数据有效价值、动态任务插槽的基于资源感知的大数据处理任务调度方法,希望为任务调度研究提供参考。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李玮瑶

关键词: 资源感知,调度方法,数据有效价值,优先级

来源: 信息与电脑(理论版) 2019年24期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用

单位: 平顶山学院计算机学院

分类号: TP311.13

页码: 106-107

总页数: 2

文件大小: 2050K

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标签：资源感知论文;  调度方法论文;  数据有效价值论文;  优先级论文;