论文摘要
目的在布料仿真中,针对基于物理方法计算复杂、耗时长、实时性差的缺点,提出了一种融合随机森林模型的布料分层建模方法。方法采用基于物理的方法计算出各个质点的初始位置,连接各个质点形成最初始水平布料。然后通过使用随机森林模型的回归算法来推断质点在下一水平布料的位置,使用■细分法连接质点,再通过边翻转操作生成稳定的布料网格,重复上述过程直至产生满意的动画效果。结果在固定共轭梯度法(CG)改进后的隐式积分方法和交替方向乘子法(ADMM)的迭代次数,保证两种传统方法计算的模拟结果具有相似误差的情况下,实验结果表明,当模拟的质点数较少时,融合随机森林模型的布料分层建模方法与两种传统基于物理的模拟方法相比,没有很大的优势,但在模拟足够数量的质点时,融合随机森林模型的布料分层建模方法的模拟速度相比于ADMM算法提高了约26%。结论采用随机森林模型来进行分层布料模拟,省去了传统基于物理的模拟方法进行的大量数值计算,显著提升了布料模拟的效率,并且在施加外界力、与外界物体发生碰撞的情况下,融合随机森林模型的布料分层建模方法依旧可以产生稳定可靠的模拟动画,是一种高效的布料模拟方法。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 靳雁霞,张晋瑞,程琦甫,齐欣,贾瑶,马博
关键词: 布料仿真,多精度布料,分层布料模拟,机器学习,随机森林
来源: 中国图象图形学报 2019年10期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 中北大学大数据学院
基金: 山西省自然科学基金项目(201801D121154,201801D121155),山西省回国留学人员科研资助项目(2017-093)~~
分类号: TP391.41;TP181;TS941.17
页码: 1781-1789
总页数: 9
文件大小: 2691K
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