论文摘要
分布式光伏系统输出功率的预测是对配电网进行协调调度,进而有效消纳分布式光伏发电的关键。文章对天津某地区配电网中分布式光伏电站的功率特性进行研究,建立了基于ARIMA时间序列的分布式光伏系统输出功率预测模型。此外,还分别建立了基于ARIMA时间序列与神经网络的分布式光伏系统输出功率预测模型,以及基于ARIMA时间序列与支持向量机的分布式光伏系统输出功率预测模型,并比较了3种预测模型的预测误差。分析结果表明,与其他2种预测模型相比,基于ARIMA时间序列与支持向量机预测模型的预测误差较小,晴天、雾霾天、阴天和雨天条件下,该模型的预测误差分别为7.02%, 9.13%, 9.35%和9.48%,该模型的年预测误差为13.65%。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵滨滨,王莹,王彬,宣文博,雷铮,葛磊蛟,徐晓萌
关键词: 配电网,分布式光伏发电系统,时间序列,功率预测
来源: 可再生能源 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,农业科技
专业: 电力工业
单位: 国网天津市电力公司,天津大学电气自动化与信息工程学院
基金: 国家重点研发计划项目(2018YFB1500801),国家自然科学基金(51807134),国网天津市电力公司科技项目“基于灵活负荷特性及其优化策略的电力需求预测研究”
分类号: TM615
DOI: 10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2019.06.005
页码: 820-823
总页数: 4
文件大小: 512K
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标签：配电网论文; 分布式光伏发电系统论文; 时间序列论文; 功率预测论文;