论文摘要
为响应国家节能环保要求,石灰石湿法脱硫技术在火电厂广泛应用。但火电厂的石灰石浆液制备系统存在自动化水平低,控制参数调节缺乏理论数据支持等问题,导致系统费电费料,石灰石浆液成品密度不可靠。为解决控制参数寻优困难问题,对工况进行分类,并使用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)模型对历史数据进行控制参数与同类制浆量数据拟合,最后使用搜索法对各工况模型进行耗电量寻优,提取出该类工况下的最佳控制参数配比。对某600 MW火电机组制浆系统历史数据进行仿真实验,实验结果验证了该方案的有效性、可靠性,且寻优结果可以为制浆系统自动控制运行提供调参指导。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 魏建鹏,陈伟利,闫欢欢,田晨龙,贺鑫,李光雷,景昊,李京
关键词: 石灰石浆液制备系统,控制参数寻优,最小二乘支持向量机,节能环保
来源: 电力科学与工程 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用,动力工程,电力工业
单位: 大唐环境产业集团股份有限公司许昌项目部,大唐环境产业集团股份有限公司特许经营分公司,华北电力大学控制与计算机工程学院
分类号: X773
页码: 64-68
总页数: 5
文件大小: 171K
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标签：石灰石浆液制备系统论文; 控制参数寻优论文; 最小二乘支持向量机论文; 节能环保论文;