论文摘要
家用品牌热水器在使用中,会受到多种因素的干扰,用户使用方式,环境不同甚至年龄和性别都会对使用行为起到重要的影响。客户的购买行为对企业的营销策略的定制是重要的依据,本文使用神经网络模型构建用户使用热水器行为的识别模型,分析不同用户群体的使用习惯,加深对客户的了解。使用K-Mean聚类模型,对客户进行分群,走差异化和个性定制的路线,提高品牌影响力,提高品牌质量,提高用户的产品满意度。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 林德丽
关键词: 神经网络,差异化,个性定制
来源: 品牌研究 2019年13期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,工业经济,企业经济
单位: 青岛黄海学院
基金: 计算机科学与技术专业校级重点建设专业
分类号: F426.6;F274
DOI: 10.19373/j.cnki.14-1384/f.2019.13.025
页码: 60-61
总页数: 2
文件大小: 44821K
下载量: 52
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