导读:本文包含了尺寸测量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:测量,尺寸,心耳,人体,轮廓,在线,活塞杆。
尺寸测量论文文献综述
要志斌,王荣军,蔺素宏,智晋宁[1]（2019）在《活塞杆轮廓尺寸的激光视觉测量》一文中研究指出液压缸是液压传动系统中重要的执行元件,液压缸活塞杆的加工质量对液压缸的产品质量和设备安全具有重要意义。在活塞杆生产过程中,需要对活塞杆表面质量和尺寸参数进行实时、准确的测量,从而保证活塞杆的加工精度。针对活塞杆加工过程中的实际需求,开发了一种激光视觉轮廓检测系统,并对杆件轮廓进行了测量研究,同时提出一种基于Savitzky-Golay算法的异常值识别法来提高测量精度,从而实现活塞杆的加工过程中轮廓尺寸的快速、准确测量。(本文来源于《液压与气动》期刊2019年12期）
于玲,孙芮,包晶晶,郭云霞[2]（2019）在《测量不确定度评定在尺寸试验中的应用》一文中研究指出《检测和校准实验室能力认可准则》换版后,对检测实验室测量不确定度的评定有更严格的要求。本文通过阐述测量不确定度评定在尺寸试验中的应用,带入测量不确定度评定的入门方法,以期为初入检测行业的工程师们提供参考。(本文来源于《家电科技》期刊2019年06期）
蒋淑恋,郑伟峰,郑尚榜,谢汉斌[3]（2019）在《CCD在线式图像尺寸测量系统的自动化校准装置研究》一文中研究指出目前,国内尚无在线式影像(图像)测量系统相关的标准和校准规范。为了统一技术要求,本文研制符合基于公差带位置判别废品原理的标准器组用以校准测量系统的尺寸精度,同时研究校准方法,解决量值溯源问题。为了实现高效的在线校准,提出一种磁电传感器内嵌式交流伺服技术方案,设计基于一体型伺服的自动化校准装置,解决装置物理尺寸大、在线校准时间长等问题。同时,为保证校准结果可靠性和一致性,研究标准器位置角度偏移自修正补偿算法,解决校准过程中标准器明显角度偏移影响校准结果的问题。(本文来源于《计量与测试技术》期刊2019年11期）
邓磊,张强,田浩,刘晓晶[4]（2019）在《光学测量技术在车身尺寸监控中的应用》一文中研究指出本文讨论一种将光学测量技术和传统接触式测量技术结合使用的方法,实现协同作业完成复杂测量任务的需求。同时,对光学测量数据加工处理,提出基于车身虚拟匹配的质量预警方法,为后续生产工艺预警可能出现的质量缺陷,提高产品质量。(本文来源于《汽车工艺师》期刊2019年11期）
白云亮,戴宏骏,黄萃蔚,田晓松,钱亮[5]（2019）在《光学测量中参考点在车身尺寸测量的研究与应用》一文中研究指出光学测量中,数据的有效拼接和坐标系的精准转换是保证测量结果精度的关键因素。当前光学数据拼接有多种方式,其中,参考点拼接由于其精度高,使用方便等优势被广泛应用于非接触式光学测量中,在使用过程中为了适应不同的应用场景,需要设计多种改进型参考点,本文主要介绍了每种类型参考点的优势及不同应用场景。(本文来源于《汽车工艺师》期刊2019年11期）
王翔,侯志辉,安云强,于易通,张浩[6]（2019）在《CT左心耳造影测量参数与Watchman左心耳封堵器尺寸的相关性分析》一文中研究指出目的分析经CT左心耳(left atrial appendage, LAA)造影测得LAA参数与LAA封堵术中所选择Watchman封堵器尺寸的相关性。方法收集2016年12月至2019年4月应用Watchman LAA封堵器进行LAA封堵的连续性非瓣膜性房颤患者35例(CHADS2≥1分)。术前CT LAA造影测得LAA参数包括LAA锚定区和LAA解剖口的最大径、最小径、平均直径,以及LAA深度。分析LAA各参数与置入Watchman封堵器型号的相关性。结果 35例患者中封堵成功33例(残余分流≤5 mm),失败2例。对最终成功置入封堵器的33例患者的术前影像进行叁维数据测量。33例CT测量LAA锚定区最大径、最小径、平均直径及最大深度分别为(27.3±5.1)mm、(20.3±3.9)mm、(23.8±4.1)mm、(22.5±4.3)mm,与置入封堵器大小的相关系数分别为0.711、0.751、0.788、0.407(P<0.05);LAA解剖口的最大径、最小径及平均直径分别为(34±4.3)mm、(22.5±4.6)mm、(28.3±4.1)mm,与置入封堵器大小的相关系数分别为0.628、0.493、0.602(P<0.05)。结论经CT左心耳造影测得的LAA锚定区平均直径与Watchman LAA封堵器型号的相关性最好,可能最有助于选择合适的封堵器型号。(本文来源于《中国分子心脏病学杂志》期刊2019年05期）
杨秀月,马妮妮,周双喜[7]（2019）在《服装用人体测量的尺寸定义与方法研究》一文中研究指出介绍了目前服装用人体测量的标准和测量技术的现状。从适用范围、测量部位和测量条件及工具3个方面分析了GB/T 16160与ISO 8559-1的差异,研究结果可为服装企业的使用提供参考,也为进一步完善我国服装用人体测量研究提供方向。(本文来源于《纺织检测与标准》期刊2019年05期）
董绵绵,吕志刚,张应[8]（2019）在《基于机器视觉的车辆轮廓尺寸测量装置》一文中研究指出该文主要研究基于计算机视觉理论的应用系统的实现方法,根据生产实际选择双目视觉及单目视觉技术相结合的传感器模型,进行适于车辆外轮廓测量方法。在Tiny-4412系统平台上,通过多传感器数据采集及其它附属硬件设施,实现硬件系统设计。将计算机视觉理论与实际的检测任务结合起来,完成测控软件模块划分,包括外部控制模块、图像的采集及处理模块、系统标定模块、叁维尺寸测量模块、数据统计和精度分析模块、异常处理与帮助模块,并完成程序主控流程设计。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2019年10期）
刘婷,彭晓羽,谭小慧[9]（2019）在《单目深度摄像头下的人体尺寸的自动测量方法》一文中研究指出为了解决在虚拟试衣等相关应用中个性化服装定制获取人体尺寸数据难以精确的问题.本文提出了一种自动测量人体尺寸的方法.首先建立基于尺度不变的特征描述子和热传播的测地距离关系的随机森林回归模型,根据投票策略预测预定义的人体关键特征点的位置;随后,将预测所得的关键特征点作为测量人体尺寸的源点,利用深度优先遍历的思想,获取以源点为根节点的邻近点的最短路径;最后,自动计算最短路径的测地距离.实验结果表明本文的方法对不同体型和不同姿态的叁维人体模型能够准确地和鲁棒地进行提取关键特征点和测量尺寸.因此本文的特征点提取对人体模型的噪声和孔洞不敏感.从测量结果可知本文测量人体尺寸的相对误差的范围在0. 075～0. 001.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年10期）
张丽艳,李伟,冷雪华,韩熠[10]（2019）在《一种基于RGB-D的人体尺寸测量方法》一文中研究指出传统基于RGB图像的人体相关数据估计算法易受光线、环境等因素影响,缺乏深度信息,并不能从本质上识别人体,且抗干扰能力差实用性较低.针对这些问题,给出了一种基于RGB-D数据进行人体表面尺寸测量算法.先使用OpenPose算法进行人体骨架的识别,然后,根据基于骨架的相邻点近似算法对人体胸围、腰围、臀围、上肢长度、上身长度进行计算.实验结果表明,此方法较传统方法效率高,不易受环境等因素影响,适用性较广可应用于人体尺寸信息的采集.(本文来源于《大连交通大学学报》期刊2019年05期）
尺寸测量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
《检测和校准实验室能力认可准则》换版后,对检测实验室测量不确定度的评定有更严格的要求。本文通过阐述测量不确定度评定在尺寸试验中的应用,带入测量不确定度评定的入门方法,以期为初入检测行业的工程师们提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
尺寸测量论文参考文献
[1].要志斌,王荣军,蔺素宏,智晋宁.活塞杆轮廓尺寸的激光视觉测量[J].液压与气动.2019
[2].于玲,孙芮,包晶晶,郭云霞.测量不确定度评定在尺寸试验中的应用[J].家电科技.2019
[3].蒋淑恋,郑伟峰,郑尚榜,谢汉斌.CCD在线式图像尺寸测量系统的自动化校准装置研究[J].计量与测试技术.2019
[4].邓磊,张强,田浩,刘晓晶.光学测量技术在车身尺寸监控中的应用[J].汽车工艺师.2019
[5].白云亮,戴宏骏,黄萃蔚,田晓松,钱亮.光学测量中参考点在车身尺寸测量的研究与应用[J].汽车工艺师.2019
[6].王翔,侯志辉,安云强,于易通,张浩.CT左心耳造影测量参数与Watchman左心耳封堵器尺寸的相关性分析[J].中国分子心脏病学杂志.2019
[7].杨秀月,马妮妮,周双喜.服装用人体测量的尺寸定义与方法研究[J].纺织检测与标准.2019
[8].董绵绵,吕志刚,张应.基于机器视觉的车辆轮廓尺寸测量装置[J].自动化与仪表.2019
[9].刘婷,彭晓羽,谭小慧.单目深度摄像头下的人体尺寸的自动测量方法[J].小型微型计算机系统.2019
[10].张丽艳,李伟,冷雪华,韩熠.一种基于RGB-D的人体尺寸测量方法[J].大连交通大学学报.2019
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