基于OS-ELM的宽带电力线通信解映射优化算法

基于OS-ELM的宽带电力线通信解映射优化算法

论文摘要

针对传统信道估计技术会降低通信系统有效性的缺陷,提出了一种基于在线序贯极限学习机(OS-ELM)的宽带PLC解映射优化算法,用以提高宽带电力线通信系统的通信质量。以我国广东省某小区用户电能表的实际采集数据作为原始数据,搭建了宽带电力线通信系统仿真模型,在实测的500 m四径信道下进行仿真测试并与BP神经网络以及传统的ELM进行性能对比和比较分析。试验结果表明,在各种不同信噪比的通信环境下,引入OS-ELM均表现出更快的训练速度和更好的抗干扰特性。除去信噪比过低的极端恶劣的通信环境以外,该算法均可以有效提高通信质量,降低误码率。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 基于OS-ELM的宽带电力线通信解映射优化原理
  •   1.1 传统信道估计算法的弊端
  •   1.2 OS-ELM解映射优化原理
  • 2 宽带电力线通信系统模型的构建
  •   2.1 OFDM通信系统建模
  •   2.2 电力线信道建模
  • 3 实验结果与分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 谢文旺,孙云莲

    关键词: 电力线通信,解映射,误码率

    来源: 电测与仪表 2019年13期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 武汉大学电气与自动化学院

    分类号: TM73

    DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.013.001

    页码: 1-6+50

    总页数: 7

    文件大小: 1936K

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