遗传-神经网络方法在炸药性能预测中的应用研究

遗传-神经网络方法在炸药性能预测中的应用研究

论文摘要

采用炸药的装药粒度、相对密度等因素建立炸药爆轰临界直径的人工神经网络预测模型,并采用遗传算法对预测模型的权值与阈值进行遗传优化,采用遗传-神经网络模型预测炸药的爆轰临界直径。预测结果表明,遗传-神经网络模型预测结果更加准确。

论文目录

  • 1 炸药临界直径的神经网络预测
  • 2 炸药临界直径的遗传-神经网络预测
  • 3 误差分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 于国强,董璐阳,王国强

    关键词: 炸药,临界直径,神经网络,遗传算法

    来源: 辽宁化工 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

    专业: 燃料化工,武器工业与军事技术

    单位: 陕西应用物理化学研究所

    分类号: TQ560.1

    DOI: 10.14029/j.cnki.issn1004-0935.2019.07.022

    页码: 672-675

    总页数: 4

    文件大小: 1147K

    下载量: 48

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