导读:本文包含了改进的非线性最小二乘法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小二,乘法,算法,参数,生长,模型,肉鸡。
改进的非线性最小二乘法论文文献综述
田晗[1]（2018）在《多站测向交叉定位中的非线性改进最小二乘法》一文中研究指出多站测向定位技术是使用最广泛的无源定位技术,通常使用最小二乘方法对目标位置进行估计定位。目前计算定位估计的最小二乘法主要是线性近似法或者牛顿迭代法,然而线性近似法存在定位不精确、无法满足定位系统高度的非线性等缺陷,牛顿法存在定位结果不稳定、对初值敏感、Hessian矩阵奇异无法使用等不足,因此定位精度不高。本文以线性近似得到的结果作为牛顿迭代的初值,从而降低牛顿迭代法发散的几率,增加其稳定性,提高了算法效率。首次在使用牛顿迭代法进行定位估计中解决了Hessian矩阵奇异无法计算的情况,极大地提高的牛顿迭代法的适用性,为目标定位系统提供了更好的定位方法,具有很高的应用价值和很好的应用前景。(本文来源于《科技通报》期刊2018年05期）
王丽,侍洪波[2]（2014）在《采用改进核偏最小二乘法的非线性化工过程故障检测(英文)》一文中研究指出In this paper, an improved nonlinear process fault detection method is proposed based on modified kernel partial least squares(KPLS). By integrating the statistical local approach(SLA) into the KPLS framework, two new statistics are established to monitor changes in the underlying model. The new modeling strategy can avoid the Gaussian distribution assumption of KPLS. Besides, advantage of the proposed method is that the kernel latent variables can be obtained directly through the eigen value decomposition instead of the iterative calculation, which can improve the computing speed. The new method is applied to fault detection in the simulation benchmark of the Tennessee Eastman process. The simulation results show superiority on detection sensitivity and accuracy in comparison to KPLS monitoring.(本文来源于《Chinese Journal of Chemical Engineering》期刊2014年06期）
黄强,范东明[3]（2012）在《实数编码改进遗传算法的非线性最小二乘平差》一文中研究指出遗传算法在处理测量领域中的非线性问题时,算法中的种群数目大小、个体中的参数分量的数量以及参数的取值区间都会对算法的效率产生影响。针对基本遗传算法在处理非线性问题时,容易陷入局部最优值、速度慢、收敛区间小等问题,本文采用了一种新的交叉策略,并对变异算子中的变异步长作动态的自适应改变。最后通过实例解算验证了这种改进的遗传算法比基本遗传算法更加稳定、精度更高、收敛速度更快、收敛区间更大。(本文来源于《测绘科学》期刊2012年01期）
游为,范东明[4]（2009）在《基于改进同伦算法的非线性最小二乘平差》一文中研究指出为了寻求一种更有效的非线性最小二乘平差算法,根据同伦思想提出了一种改进的同伦算法.该算法直接从非线性方程入手,将非线性最小二乘平差准则转化为同伦最小二乘平差准则;根据最优化问题的极值条件,将同伦最小二乘平差准则转化为求解非线性方程组的不动点同伦问题;在L i-Yorke算法的基础上,对切向量及步长求解进行改进,并用于求解微分方程初值问题,进而跟踪同伦曲线.对改进同伦算法的收敛性进行了分析,并采用M atlab语言编程进行了试验.结果表明,较之牛顿迭代法和L i-Yorke算法,改进同伦算法是一种结果稳定、精度较高、速度较快和收敛域扩大的整体收敛方法.(本文来源于《西南交通大学学报》期刊2009年02期）
谷川,张岳[5]（2008）在《遗传算法改进及其在非线性最小二乘平差中的应用》一文中研究指出经典平差方法对于处理非线性问题,尤其是强非线性问题,有些力所不逮。从数学的角度来看,可把非线性最小二乘平差问题作为一个优化问题进行处理。遗传算法在此领域具有独到的优势。从初始种群产生,个体适应度计算,选择与交叉,个体子代的产生、变异,种群的进化、进化终止条件几个方面对遗传算法进行了改进,并且用一个测边网平差的实例,说明了改进算法在收敛速度和全局收敛方面的优势和用于非线性最小二乘平差的有效性,具有一定的实用价值。(本文来源于《铁道勘察》期刊2008年02期）
高飞,童恒庆[6]（2006）在《基于改进粒子群优化的非线性最小二乘估计》一文中研究指出针对测量数据处理中非线性模型参数估计理论广泛使用的传统牛顿类算法对初值的敏感性问题,提出了一种求解非线性最小二乘估计的改进粒子群优化算法。该算法利用均匀设计方法在可行域内产生初始群体,无需未知参数θ的较好的近似作为迭代初值,而具有大范围收敛的性质;通过偏转、拉伸目标函数有效地抑制了粒子群优化算法易收敛到局部最优的缺陷。给出应用该方法到NLSE的具体步骤,通过仿真实验证明该算法的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2006年05期）
尹瑛,徐吉辉,端木京顺[7]（2005）在《基于非线性回归最小二乘法的改进Gompertz模型参数估计》一文中研究指出可靠性增长试验是产品研制阶段不可缺少的一项提高产品可靠性的工程项目。成败型试验的可靠性增长数据通常用Gompertz模型进行评估,但存在S形增长数据拟合精度差的不足。根据高斯-牛顿最小二乘法和多元线性回归最小二乘法原理,提出改进的Gompertz模型参数估计的非线性回归最小二乘法。用试验数据对改进后的模型进行验证,拟合度较好。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2005年06期）
侯加林,王一鸣,展志刚,张军,徐云[8]（2005）在《基于改进型非线性最小二乘法的作物模型隐含参数估计》一文中研究指出为了使作物生长模型中的参数最优化,提出了一种改进型非线性最小二乘法在作物生长模型中隐含参数估计的应用技术,针对多目标项的情况提出了权矩阵的自动计算方法。通过良好的人机交互界面,使得该方法更精确、更有效、更方便。实验表明:用该方法对作物模型进行参数优化后,再对番茄生长的动态过程进行仿真,对模拟值和实测值进行比较,两者拟合程度很好。(本文来源于《农业机械学报》期刊2005年05期）
霍贵成[9]（2001）在《用改进的高斯-牛顿最小二乘法估测非线性生长曲线的参数》一文中研究指出本文讨论了用改进的高斯－牛顿最小二乘法估测非线性参数的方法，并用肉鸡生长曲线拟合实例给以示范．(本文来源于《生物数学学报》期刊2001年01期）
胡敏,查伟雄,雷闽湘[10]（1998）在《静脉糖耐量动力模型的数值计算──改进非线性最小二乘法》一文中研究指出本文是在“ＭＩＮＩＭＯＬ”算法的基础上，对原始数据进行数学预处理，以时间间隔函数为权，设计的非线性最小二乘拟合算法。计算参数指标ＳＩ与ＳＧ，评价胰岛素敏感性、葡萄糖效率和胰腺的反应性。(本文来源于《数理医药学杂志》期刊1998年01期）
改进的非线性最小二乘法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
In this paper, an improved nonlinear process fault detection method is proposed based on modified kernel partial least squares(KPLS). By integrating the statistical local approach(SLA) into the KPLS framework, two new statistics are established to monitor changes in the underlying model. The new modeling strategy can avoid the Gaussian distribution assumption of KPLS. Besides, advantage of the proposed method is that the kernel latent variables can be obtained directly through the eigen value decomposition instead of the iterative calculation, which can improve the computing speed. The new method is applied to fault detection in the simulation benchmark of the Tennessee Eastman process. The simulation results show superiority on detection sensitivity and accuracy in comparison to KPLS monitoring.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
改进的非线性最小二乘法论文参考文献
[1].田晗.多站测向交叉定位中的非线性改进最小二乘法[J].科技通报.2018
[2].王丽,侍洪波.采用改进核偏最小二乘法的非线性化工过程故障检测(英文)[J].ChineseJournalofChemicalEngineering.2014
[3].黄强,范东明.实数编码改进遗传算法的非线性最小二乘平差[J].测绘科学.2012
[4].游为,范东明.基于改进同伦算法的非线性最小二乘平差[J].西南交通大学学报.2009
[5].谷川,张岳.遗传算法改进及其在非线性最小二乘平差中的应用[J].铁道勘察.2008
[6].高飞,童恒庆.基于改进粒子群优化的非线性最小二乘估计[J].系统工程与电子技术.2006
[7].尹瑛,徐吉辉,端木京顺.基于非线性回归最小二乘法的改进Gompertz模型参数估计[J].空军工程大学学报(自然科学版).2005
[8].侯加林,王一鸣,展志刚,张军,徐云.基于改进型非线性最小二乘法的作物模型隐含参数估计[J].农业机械学报.2005
[9].霍贵成.用改进的高斯-牛顿最小二乘法估测非线性生长曲线的参数[J].生物数学学报.2001
[10].胡敏,查伟雄,雷闽湘.静脉糖耐量动力模型的数值计算──改进非线性最小二乘法[J].数理医药学杂志.1998
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