导读:本文包含了最优回归设计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:最优,落叶松,钾肥,拉德,计算机,除草剂,氮肥。
最优回归设计论文文献综述
刘福妹,李武志,庞圣江,郝建,潘启龙[1]（2018）在《基于311-A最优回归设计研究配施氮磷钾肥对山白兰苗期生长的影响》一文中研究指出采用311-A最优回归设计,选当年播种的实生苗为试验材料,通过监测苗木的地径和苗高指标,探讨氮、磷、钾肥3个因素对山白兰(Paramichelia baillonii)生长的影响,以期为山白兰育苗提供科学依据。结果表明:合理的配施氮、磷、钾肥可以显着促进山白兰苗木的生长;建立了山白兰苗期生长量(地径和苗高)与氮、磷、钾肥施用量关系的回归模型,得出氮素、过磷酸钙、硫酸钾分别为0. 83、3. 21、1. 2、2. 61、0. 64、0. 24 g/株依次为促进地径和苗高增长的最佳组合,分别使二者增长量达到最大值1. 10 cm和67. 2 cm。综合考虑,推荐使用苗高组合,可使地径和苗高分别达到1. 04 cm和67. 2 cm。(本文来源于《林业科技通讯》期刊2018年12期）
李齐向,刘连生,陈由禹,杨长桃,吴新增[2]（2014）在《利用311-A最优回归设计研究密度和氮钾肥配施对生姜产量的影响》一文中研究指出以"大田金姜"为试验材料,通过311-A最优回归设计研究不同种植密度及氮、钾肥配施对生姜产量的影响。结果表明,种植密度及氮、钾肥配施对产量都有极显着影响,取值过高都会降低产量。通过计算机模拟寻优表明,在当地种植密度以4.39万~4.8万株·hm-2,施纯N 151.4~209.5kg·hm-2,施K2O 88.2~117.1kg·hm-2易获得高产。(本文来源于《福建农业学报》期刊2014年02期）
孙凤玲,蔡妙颜[3]（2011）在《最优回归设计在美拉德反应研究中的应用》一文中研究指出采用R415D最优回归设计,研究反应时间、糖氨比、调节pH和反应温度对美拉德反应的影响,模拟出在该实验条件下相互间的回归方程,进行了回归方程显着性检验,为继续深入研究美拉德反应提供参考。(本文来源于《广东化工》期刊2011年05期）
孔凡彬,杨义钧,娄国强,徐瑞富[4]（2009）在《D-饱和最优回归设计在除草剂混配中的应用》一文中研究指出[目的]筛选杀草谱广、防效高、成本低的大田除草混剂。[方法]以小麦作为供试植物,采用D饱-和最优回归设计,将氯嘧磺隆与二甲四氯、异丙隆、精喹禾灵、莠去津和乙草胺5种药剂分别混配,研究混配的最佳组合和最佳配比,并对单因素效应和互作效应进行分析。[结果]氯嘧磺隆+精喹禾灵对小麦芽长的抑制效果最好,其最佳配比为氯嘧磺隆0.05 g/L+精喹禾灵0.07 g/L,其最大抑制率可达98.9%;单因素效应分析表明,氯嘧磺隆对小麦芽长的最大理论抑制率为75.4%,精喹禾灵对小麦芽长的最大理论抑制率为86.4%;互作效应分析表明,氯嘧磺隆0.06 g/L+精喹禾灵0.07 g/L,最高理论抑制率可达到99.2%。[结论]利用D饱-和最优回归设计可进行大量的配方筛选,使得筛选的配方更科学可靠。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2009年23期）
张崇岐[5]（2005）在《圆弧上的叁角最优回归设计(英文)》一文中研究指出叁角回归被广泛地应用在医学、生物科学和工程技术等方面.本文利用正则矩,考虑了圆弧上仅含有Cosines项的叁角回归模型的最优设计.(本文来源于《广州大学学报(自然科学版)》期刊2005年01期）
张雅文,陈俊梁[6]（2004）在《最优回归设计在落叶松遗传转化体系主导因子优化筛选试验中的应用》一文中研究指出阐述了 3 1 1 -A最优回归设计的数学模型 ,并利用此模型对落叶松遗传转化体系中主导因子 2 .4-D、BA、KT的浓度水平进行了优化筛选 ,获得了最佳水平组合及最佳胚性愈伤组织发生量 .结果表明 ,最优回归设计是一种科学、合理、实用的优化培养基的方法 .(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2004年01期）
吕桂善,杨志伟,杨正兴[7]（2003）在《最优回归设计在食品加工研究中的应用》一文中研究指出以白果低糖营养饮料加工为例 ,研究了最优回归设计在食品加工研究中的应用 ,建立了一个四元二次回归方程 ,进行了回归方程显着性检验 ,并进行计算机模拟选优 ,筛选出最佳的营养饮料配方(本文来源于《广西农学报》期刊2003年S1期）
黄珍发,周琼华[8]（2003）在《应用最优回归设计研究葱头的高优施肥量》一文中研究指出采用 311 A拟饱和最优回归设计 ,对葱进行施用氮、磷、钾肥料试验。试验结果运用计算机DPS数据处理系统进行统计分析 ,模拟出葱的氮、磷、钾肥料施用量码值与产量及利润回归方程 ,获得葱头较高产量施肥量及较佳利润施肥量(本文来源于《福建农业科技》期刊2003年06期）
齐力旺,李玲,韩一凡,韩素英,Dietrich,Ewald[9]（2001）在《落叶松胚性愈伤组织诱导培养基中激素的311-A最优回归设计筛选》一文中研究指出采用 311- A最优回归设计 ,对落叶松胚性细胞诱导中激素种类与浓度优化筛选 ,建立胚性愈伤组织量依 2 ,4 - D、BA、KT的多项式回归方程。分析了试验因子的主效应和互作效应 ,借助此方程获得了 3因子的最佳配比组合以及最佳胚性愈伤组织发生量。 2 ,4 - D为 1.2 9mg· L-1、BA为0 .39mg· L-1和 KT为 0 .58mg· L-1时 ,落叶松胚性愈伤组织的诱导量可达到 13.9317mg·个 -1(外植体 )。结果表明 ,这是一种简便、实用、科学的优化培养基的途径(本文来源于《林业科学研究》期刊2001年03期）
吕桂善,杨志伟,杨正兴[10]（2001）在《最优回归设计在食品加工研究中的应用》一文中研究指出以白果低糖营养饮料加工为例 ,研究了最优回归设计在食品加工研究中的应用 ,建立了一个四元二次回归方程 ,进行了回归方程显着性检验 ,并进行计算机模拟选优 ,筛选出了最佳的营养饮料配方(本文来源于《广西大学学报(自然科学版)》期刊2001年02期）
最优回归设计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以"大田金姜"为试验材料,通过311-A最优回归设计研究不同种植密度及氮、钾肥配施对生姜产量的影响。结果表明,种植密度及氮、钾肥配施对产量都有极显着影响,取值过高都会降低产量。通过计算机模拟寻优表明,在当地种植密度以4.39万~4.8万株·hm-2,施纯N 151.4~209.5kg·hm-2,施K2O 88.2~117.1kg·hm-2易获得高产。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最优回归设计论文参考文献
[1].刘福妹,李武志,庞圣江,郝建,潘启龙.基于311-A最优回归设计研究配施氮磷钾肥对山白兰苗期生长的影响[J].林业科技通讯.2018
[2].李齐向,刘连生,陈由禹,杨长桃,吴新增.利用311-A最优回归设计研究密度和氮钾肥配施对生姜产量的影响[J].福建农业学报.2014
[3].孙凤玲,蔡妙颜.最优回归设计在美拉德反应研究中的应用[J].广东化工.2011
[4].孔凡彬,杨义钧,娄国强,徐瑞富.D-饱和最优回归设计在除草剂混配中的应用[J].安徽农业科学.2009
[5].张崇岐.圆弧上的叁角最优回归设计(英文)[J].广州大学学报(自然科学版).2005
[6].张雅文,陈俊梁.最优回归设计在落叶松遗传转化体系主导因子优化筛选试验中的应用[J].数学的实践与认识.2004
[7].吕桂善,杨志伟,杨正兴.最优回归设计在食品加工研究中的应用[J].广西农学报.2003
[8].黄珍发,周琼华.应用最优回归设计研究葱头的高优施肥量[J].福建农业科技.2003
[9].齐力旺,李玲,韩一凡,韩素英,Dietrich,Ewald.落叶松胚性愈伤组织诱导培养基中激素的311-A最优回归设计筛选[J].林业科学研究.2001
[10].吕桂善,杨志伟,杨正兴.最优回归设计在食品加工研究中的应用[J].广西大学学报(自然科学版).2001
论文知识图
