并行代数多重网格算法:大规模计算应用现状与挑战

并行代数多重网格算法:大规模计算应用现状与挑战

论文摘要

代数多重网格(AMG)是求解偏微分方程离散线性代数方程组最有效的算法之一,广泛应用于科学与工程计算领域实际问题的大规模数值模拟.随着超级计算机性能不断提升,实际数值模拟的计算规模和并行规模越来越大,同时,实际问题应用特征和计算机体系结构特征越来越复杂,AMG面临并行可扩展、算法可扩展和浮点性能优化的严峻挑战.本文结合大规模计算的发展趋势,特别是面向即将到来的百亿亿次(E级)计算,分析AMG算法在这三个方面的挑战,总结研究现状与进展,展望未来研究重点.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 徐小文

关键词: 科学与工程计算,数值模拟,代数多重网格,预条件子,并行算法,级计算

来源: 数值计算与计算机应用 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 数学

单位: 北京应用物理与计算数学研究所计算物理重点实验室,中物院高性能数值模拟软件中心

基金: 科技部重点研发计划高性能计算重点专项课题(No.2017YFB0202103),科学挑战专题(No.TZZT2016002),国家自然科学基金项目(No.61370067)资助

分类号: O241.82

页码: 243-260

总页数: 18

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