导读:本文包含了原木内部缺陷论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:原木,缺陷,应力,超声波,孔洞,向量,层析。
原木内部缺陷论文文献综述
戚玉涵,葛浙东,张星梅,周玉成[1]（2018）在《工业CT扫描在原木内部缺陷检测中应用》一文中研究指出利用工业CT对叁组原木进行扫描,并通过VGStudioMAX软件将扫描数据进行叁维重建,检测原木内部缺陷。结果表明:原木的叁维重建体模型能反映出缺陷在原木中的叁维空间分布情况,对原木截面的虚拟剖切,可直观了解缺陷的形状、位置和分布,精确获知缺陷的大小,实现优质和珍贵原木的利用率及利用价值最大化。(本文来源于《木材工业》期刊2018年06期）
杨晓宇[2]（2018）在《基于LabVIEW的原木内部空洞缺陷叁维图像重建研究》一文中研究指出近年来,随着我国对环境保护力度的不断提升,在木材资源结构日益变化的严峻形势下,如何提高木材利用率变得尤为重要。应力波检测技术是在不破坏木材原有特性的前提下,利用应力波在木材中的传播特性有效地反映木材内部特性的一种无损检测技术。针对目前应力波木材无损检测技术目前大多仅仅局限于MATLAB仿真理论研究的研究现状,本文创新性地探索如何基于LabVIEW技术实现在线无损检测的研究,并且主要围绕二维、叁维缺陷图像重建建模和算法研究以及如何在LabVIEW平台上嵌入重建图像程序实现在线无损检测。本文结合了应力波无损检测的技术优势以及LabVIEW虚拟仪器平台强大的兼容性和灵活性,对木材内部缺陷进行二维图像重建和优化,并对重建后的多层二维图像进行叁维图形建模,实现了应力波无损检测跨平台间的融合,基本完成了通过应力波无损检测技术对原木空洞区域的二维图形重建以及叁维模型建立。在LabVIEW虚拟仪器平台上进行实时应力波检测信号处理、二维图像、叁维模型的特征显示。通过应力波无损检测技术对木材内部缺陷轮廓图形图像的重建并显示,能够清晰地、实时地反映木材的内部特性,对今后木材的防护、预防和保护,提供有效的检测依据。本文针对基于应力波无损检测的叁维图像重建问题,首先重点解决如何保证在建立二维图像的基础上能够提高二维图像的重建精度。通过压电加速度传感器、电荷放大器、NI数据采集卡、PC机对采集到的应力波信号进行时域处理,利用细胞反向投影法、基于改进的Dijkstra最短路径规划进行射线追踪、传感器测试点插值法以及图像处理的基本算法实现了在LabVIEW虚拟仪器平台上对原木内部缺陷区域以及非缺陷区域的二维图像重现及优化,同时对原木缺陷图像进行二维图像拟合度评估,验证了二维图像重建方法的可行性。通过图像优化的方法提高了二维图像的精度和分辨率,并且因为重建与优化后的二维图像是叁维图像重建的必要环节,在一定程度上间接提高了叁维图形建模的精度。最终,基于多层二维断层图像的叁维模型重建。通过将多层二维断层图像数据作为叁维模型重建的重要参考信息,利用基于表面断层图像的叁维图像重建法和基于体数据的叁维图像重建法对叁维图像进行建模,最终在LabVIEW虚拟仪器平台上通过对原木实时的采样数据进行叁维图形重建,实现了较为清晰的显示。(本文来源于《东北林业大学》期刊2018-04-01）
徐华东,王立海,宋世全[3]（2014）在《原木内部孔洞缺陷二维超声图像构建》一文中研究指出采用超声波手段,以椴木圆盘为研究对象,在试样完好和含不同大小孔洞时,测试并提取超声波信号特征值。依据超声波特征值构建训练集和测试集,利用支持向量机对原木孔洞缺陷的大小进行分类辨识,进而提出一种定量判别原木横截面内缺陷点位置的方法,分析并改进该方法存在的不足;在此基础上,实现原木横截面孔洞缺陷二维超声图像构建。结果表明:1)支持向量机用于原木横截面孔洞缺陷直径大小的分类识别是可行的,准确率达到84.78%;2)原木横截面孔洞缺陷二维图像模拟图与实物图重合度高,模拟效果较理想。(本文来源于《林业科学》期刊2014年08期）
王亚磊,赵茂程,王正,刘斌[4]（2014）在《原木节子及内部孔洞缺陷的数学模型描述及模拟研究》一文中研究指出为了探讨原木节子及内部缺陷对其力学性能的影响,本文借助应力波理论方法和原木内部节子及孔洞模型及理论分析,并以松木原木为试验材料,应用应力波法和频率法测出含不同节子及内部孔洞的原木波速和动态弹性模量。通过建立原木缺陷的数学模型说明节子及孔洞的影响机理和试验分析表明,木材节子及空洞的存在影响了应力波波速及弹性模量等力学性能水平,应力波等技术对原木内部缺陷检测具有较高的理论意义和应用价值。(本文来源于《木工机床》期刊2014年01期）
宋世全[5]（2012）在《基于支持向量机的原木树种及原木内部孔洞缺陷辨识》一文中研究指出超声波检测是木材无损检测方法中应用最广泛的方法之一,而超声波检测每次只能对一个信号数据进行分析,这样的分析既费时间又不能十分准确的给出判断。支持向量机(SVM)可以同时对许多数据进行分析判断,将其应用到无损检测中,将使超声波检测信号的处理分析更加快速和准确。由于国内超声波木材无损检测技术只对一维信号进行处理分析,结果不够直观,所以原木缺陷的二维可视化研究是非常必要的。本文在介绍超声波木材无损检测的原理和方法、支持向量机的分类原理和分类方法、R2009a版本的MATLAB绘图方法的基础上,结合这两种方法和一个软件对木材进行了无损检测试验,并对超声波时域特征值进行了提取、处理和分析,用支持向量机做分类识别工作,MATLAB做绘图工作。本文的主要研究内容是超声波在原木横截面的传播特性和基于支持向量机缺陷分类辨识的MATLAB原木横截面缺陷二维可视化研究。首先分析了原木树种不同对超声波时域特征的影响,原木横截面孔洞有无对超声波时域特征的影响；其次基于支持向量机对原木横截面孔洞有无及孔洞直径大小进行分类识别；最后基于支持向量机的分类辨识结果,通过MATLAB软件,对原木横截面孔洞缺陷进行二维可视化研究。本文研究得到的主要结论有：超声波沿垂直树轴轴线方向的传播速度最小,平行于树轴轴线方向的传播速度最大；超声波在枫桦和椴树木材中的传播速度与传播距离均呈显着正相关；超声波在椴树和枫桦中的传播距离对超声波信号首波的周期、首波半波周期,首波振幅,首波下降时间和首波上升时间的影响均不显着；限定超声波传播距离在30cm到35cm范围之间时,超声波在落叶松、椴树和枫桦叁个树种的平均传播速度依次分别在930m/s到1040m/s、770m/s到860m/s和860m/s到980m/s之间；缺陷的存在使椴树中超声波的首波振幅、首波周期、半波周期、首波下降时间和首波上升时间总的变化范围增大；孔洞缺陷的大小对首播振幅,首波振幅、首波周期、半波周期、首波下降时间和首波上升时间的影响,均无明显规律可循；支持向量机用于树种的分类识别、缺陷的识别和缺陷大小的识别均是可行的,且准确率很高均达80%以上；实现了基于MATLAB的支持向量机超声波木材横截面孔洞二维可视化。(本文来源于《东北林业大学》期刊2012-04-01）
赵更寅[6]（2008）在《X射线扫描技术对原木内部缺陷的识别方法》一文中研究指出对X射线的吸收能力,原木木质部分与内部缺陷部分存在不同,因此在X射线底片上形成的影像也不一样,根据一定的处理识别分析,可以对原木内部缺陷的参数进行测定。利用X射线的扫描图像,提出一种原木缺陷的识别方法。(本文来源于《森林工程》期刊2008年04期）
王立海,徐华东,周次林,李莉,杨学春[7]（2007）在《传感器数量对应力波检测原木内部缺陷精度的影响(英文)》一文中研究指出木材无损检测技术是高效利用木材的方法之一。该文阐述了应力波法检测木材缺陷的原理,分析了传感器数量对图像的拟合度和误差率两个指标的影响。结果表明,当原木直径在20～40cm范围内时,若需对原木缺陷进行精确测量,要求图像拟合度接近90%和误差率在0.1左右时,至少需12个传感器才能满足要求;当不需要对原木缺陷进行精确测量,只需确定缺陷的大致位置时,宜选用10个传感器进行测量;当仅仅需要判断原木是否存在缺陷时,选用6个传感器就能满足要求。图3表4参8。(本文来源于《Journal of Forestry Research》期刊2007年03期）
赵更寅,邱兆文[8]（2007）在《利用X射线对原木内部缺陷扫描识别方法的研究》一文中研究指出由于原木木质部分与内部缺陷部分对X射线的吸收能力不同,在X射线底片上形成的影像也不一样,根据一定的识别算法分析,从而对原木内部缺陷进行测定。本文的研究内容既是利用X射线的扫描图像,提出一种缺陷识别算法来检测原木内部缺陷。(本文来源于《科技信息(科学教研)》期刊2007年14期）
闫在兴[9]（2007）在《基于应力波原木内部缺陷二维图像重建的初步研究》一文中研究指出20世纪50年代以来，基于各种原理的无损检测技术被广泛应用到活立木、木材、人造板的检测中来，这些技术的运用为保护森林资源，提高木材的利用率做出了巨大贡献。在这些无损检测技术中，基于应力波原理的检测技术越来越被研究人员和林业工作者重视，其具体原因有如下几条：第一，与X射线相比，应力波对人体没有伤害，为检测人员提供了保障；第二，与超声波相比，应力波在检测过程中不用耦合剂，使得更容易操作；第叁，与核磁共振相比，应力波检测设备体积小携带方便，适合进行野外作业等。所以，基于应力波的木材检测技术的前景是十分广阔的，本文正是在这个大环境的驱动下开始这项研究的。应力波与计算机层析成像技术(CT)的结合，使得应力波无损检测技术朝着数字化、可视化、直观化的方向迈进了一大步。本文首先研究了应力波传播的基本原理(波动方程、惠更斯原理、费马原理等)并引出了其在木材中传播的理论公式，探讨了应力波在原木横断面上的透射反射，随后又对基于透射原理的层析成像(ECT)技术进行了简要的阐述。在此基础上，本文结合以上的研究阐述了应力波透射层析成像技术在木材中应用的原理以及测试方法，重点探讨了基于应力波的走时成像技术在原木当中的应用，即射线追踪技术(直线追踪)和图像重建算法(ART法、SIRT法)两部分的结合，并使用VC++和Matlab分别编制了两部分的计算机程序。通过构建数值模型，比较了不同的重建方法对结果准确性的影响，并通过实物模型的测试，验证了本文所选算法的合理性和可行性。(本文来源于《东北林业大学》期刊2007-04-01）
于文勇[10]（2006）在《基于超声波原木内部孔洞缺陷定量检测》一文中研究指出随着全球木材可采蓄积量的减少和人们对木材需求量的增加，人类越来越重视对森林资源的保护。能及时发现森林中立木的缺陷(特别是孔洞缺陷)是森林保护中的一项重要工作，因为孔洞是其中最严重的缺陷之一。寻求对木材孔洞方便实用的检测方法可以有效地保护森林和提高木材利用率。一发多收超声波木材横纹方向孔洞检测，基于其检测成本低、速度快、效率高和简单实用等特点，是有价值的检测方法之一。本文通过一发多收超声波检测法，分别对无任何缺陷的木材试样和孔洞直径大小不同的木材试样进行检测结果的对比，找出有利于木材横纹方向孔洞检测的参数，以实现在木材横纹方向上的孔洞检测。本文研究中采用超声波首波幅值的倒数和超声波传感器主频率的幅值作为研究和分析参数，实现了一发多收超声波木材横纹方向孔洞的定性和定量的检测。使用一发多收超声波木材横纹方向孔洞检测法，对获得的超声波波形图进行对比，结论是由于超声波首波和其波形的初始段的波形变化明显，可通过波形变化，定性判定孔洞是否存在。本文根据超声波传播距离越远，超声波的能量衰减也越大的原理，引出了超声波首波幅值倒数这一参数值，用其代表被测点接收到的超声波能量衰减值有可行性；提出用超声波接收探头在横坐标上投影点为横坐标，首波幅值的倒数为纵指标，在平面坐标系中，分别绘出没有任何缺陷木材的封闭曲线，和有大小不同孔洞木材的封闭曲线，通过两曲线的比较，可以找出首波幅值倒数的突变位置，通过连接发射传感器位置点和首波幅值倒数有突变位置点，可以确定出孔洞所在的扇形区域。多种因素都影响超声波在木材横纹方向上的传播，本文研究结果表明超声传感器主频率幅值和木段的直径这两项参数，与孔洞大小有相关关系。在对杨树木段进行一发多收孔洞检测的实验数据采集和处理后，用MATLAB软件对它们相关关系进行了拟和，得出孔洞直径的大小与杨树的直径和传感器主频幅值这两个参数之间的相关关系，再通过拟和出的相关关系，计算得到的木材孔洞直径值。由检测确定孔洞所在的扇区位置和计算得到孔洞直径的大小，按照固定大小的圆与扇形双边相切位置只有一个的几何学理论，最后确定孔洞大小和位置。(本文来源于《东北林业大学》期刊2006-10-01）
原木内部缺陷论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,随着我国对环境保护力度的不断提升,在木材资源结构日益变化的严峻形势下,如何提高木材利用率变得尤为重要。应力波检测技术是在不破坏木材原有特性的前提下,利用应力波在木材中的传播特性有效地反映木材内部特性的一种无损检测技术。针对目前应力波木材无损检测技术目前大多仅仅局限于MATLAB仿真理论研究的研究现状,本文创新性地探索如何基于LabVIEW技术实现在线无损检测的研究,并且主要围绕二维、叁维缺陷图像重建建模和算法研究以及如何在LabVIEW平台上嵌入重建图像程序实现在线无损检测。本文结合了应力波无损检测的技术优势以及LabVIEW虚拟仪器平台强大的兼容性和灵活性,对木材内部缺陷进行二维图像重建和优化,并对重建后的多层二维图像进行叁维图形建模,实现了应力波无损检测跨平台间的融合,基本完成了通过应力波无损检测技术对原木空洞区域的二维图形重建以及叁维模型建立。在LabVIEW虚拟仪器平台上进行实时应力波检测信号处理、二维图像、叁维模型的特征显示。通过应力波无损检测技术对木材内部缺陷轮廓图形图像的重建并显示,能够清晰地、实时地反映木材的内部特性,对今后木材的防护、预防和保护,提供有效的检测依据。本文针对基于应力波无损检测的叁维图像重建问题,首先重点解决如何保证在建立二维图像的基础上能够提高二维图像的重建精度。通过压电加速度传感器、电荷放大器、NI数据采集卡、PC机对采集到的应力波信号进行时域处理,利用细胞反向投影法、基于改进的Dijkstra最短路径规划进行射线追踪、传感器测试点插值法以及图像处理的基本算法实现了在LabVIEW虚拟仪器平台上对原木内部缺陷区域以及非缺陷区域的二维图像重现及优化,同时对原木缺陷图像进行二维图像拟合度评估,验证了二维图像重建方法的可行性。通过图像优化的方法提高了二维图像的精度和分辨率,并且因为重建与优化后的二维图像是叁维图像重建的必要环节,在一定程度上间接提高了叁维图形建模的精度。最终,基于多层二维断层图像的叁维模型重建。通过将多层二维断层图像数据作为叁维模型重建的重要参考信息,利用基于表面断层图像的叁维图像重建法和基于体数据的叁维图像重建法对叁维图像进行建模,最终在LabVIEW虚拟仪器平台上通过对原木实时的采样数据进行叁维图形重建,实现了较为清晰的显示。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
原木内部缺陷论文参考文献
[1].戚玉涵,葛浙东,张星梅,周玉成.工业CT扫描在原木内部缺陷检测中应用[J].木材工业.2018
[2].杨晓宇.基于LabVIEW的原木内部空洞缺陷叁维图像重建研究[D].东北林业大学.2018
[3].徐华东,王立海,宋世全.原木内部孔洞缺陷二维超声图像构建[J].林业科学.2014
[4].王亚磊,赵茂程,王正,刘斌.原木节子及内部孔洞缺陷的数学模型描述及模拟研究[J].木工机床.2014
[5].宋世全.基于支持向量机的原木树种及原木内部孔洞缺陷辨识[D].东北林业大学.2012
[6].赵更寅.X射线扫描技术对原木内部缺陷的识别方法[J].森林工程.2008
[7].王立海,徐华东,周次林,李莉,杨学春.传感器数量对应力波检测原木内部缺陷精度的影响(英文)[J].JournalofForestryResearch.2007
[8].赵更寅,邱兆文.利用X射线对原木内部缺陷扫描识别方法的研究[J].科技信息(科学教研).2007
[9].闫在兴.基于应力波原木内部缺陷二维图像重建的初步研究[D].东北林业大学.2007
[10].于文勇.基于超声波原木内部孔洞缺陷定量检测[D].东北林业大学.2006
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