导读:本文包含了自适应机制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:自适应,算法,机制,目标,卷积,公平性,帝国。
自适应机制论文文献综述
苗晓锋,刘志伟[1]（2019）在《引入反向学习机制的自适应差分进化算法研究》一文中研究指出差分进化算法(DE)是一种着名的处理非线性复杂问题的优化技术,为改进其计算开销大,参数设置与问题本身特性过于相关等缺陷,提出了一种新的差分进化算法(MDE)。它结合了反向学习(OBL)和自适应控制机制来进行参数调整,从而能加速算法收敛,同时提高求解成功率。在Matlab环境中进行的测试实验结果表明,MDE在收敛速度、鲁棒性和计算开销等方面的性能在大部分测试用例上优于已有的多种算法,证明混合策略是一种行之有效的差分进化算法的研究路径。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
陈颖,钟成,李兴华,姜奇,张会林[2]（2019）在《自适应的车内CAN总线安全机制》一文中研究指出网联汽车在推动智能交通、智慧城市等重要技术发展的同时,其存在的安全问题日益突出.作为网联汽车的核心总线网络,CAN总线主要负责传感器信息以及控制指令的传输,对其安全防护成为了研究重点.然而现有的CAN总线安全方案未考虑到报文安全需求的差异性以及车内网络环境的动态性,难以兼顾安全性和网络性能.因此,提出了一种自适应的车内CAN总线安全机制,首先根据报文安全需求和车内网络环境等因素建立因素集,并设计了差异化的安全策略及相应的通信协议.随后基于模糊决策的思想,根据报文安全需求和车内网络环境自适应地选取安全策略.最后通过理论分析验证了所提方案的可行性和安全性,同时,实验结果表明该方案所需计算开销有限,适用于计算能力受限的ECU节点和高实时性需求的CAN总线网络.(本文来源于《信息安全研究》期刊2019年12期）
赵云涛,谌竟成,李维刚[3]（2019）在《融合自适应差分进化机制的多目标灰狼优化算法》一文中研究指出针对灰狼算法易于陷入局部最优问题,提出了一种融合自适应差分进化机制的多目标灰狼优化算法。首先,将外部种群Archive按目标函数值的距离进行分组以避免存储相似个体。其次,设置头狼选择机制,在外部种群中选择头狼。最后,在更新过程中引入差分进化,择优选择下一代灰狼,同时差分进化参数可根据候选解加权目标函数值动态地自适应调整,平衡算法的局部开发与全局探测性能。基于8个多目标测试函数的验证结果表明,提出的多目标灰狼优化算法的收敛性与分布性优于其他3种算法。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）
韩笑,梁丹丹[4]（2019）在《正常老化脑的语言加工及其自适应机制》一文中研究指出正常老化中,语言能力既表现出一个逐渐丧失的过程,也表现出一种对丧失的适应过程。神经科学研究表明,老化脑的增龄性神经变化不仅反映了老年人的特定语言加工障碍,而且反映了大脑试图利用不同模式的神经重组和策略以使语言功能维持在一定的水平,即一种优化自身功能的自适应机制。研究者们提出了多种假说来解释老化脑认知加工的自适应机制,语言作为人类的一种高级认知能力,其加工也反映了大脑这种优化重组的自我调节能力。越来越多的研究结果显示,大脑自适应可能并不是简单地遵循某种特定模式,而是在多种因素作用下呈现出动态的灵活调节模式。未来亟待一个整合的理论从神经化学、解剖和行为学等不同角度进行解释。(本文来源于《当代语言学》期刊2019年04期）
沈旭,程小辉,王新政[5]（2019）在《结合视觉注意力机制基于尺度自适应局部对比度增强的红外弱小目标检测算法》一文中研究指出如何在没有先验信息的情况下从复杂噪声背景下快速检测到远距离进入的弱小目标,提高整个装备系统的响应能力,是目前IRST热门研究课题。本文通过引入视觉注意机制,提出了一种结合尺度自适应的局部对比度测量的红外弱小目标检测方法。本文首先采用拉普拉斯金字塔尺度空间理论对所有像素点局部对比度进行分析,获得对应的自适应尺度信息;然后在跳出效应的基础上设计了一种基于改进的局部对比度测量模型,最终生成一个显着图来突出目标特性,该方法能够在增强目标对比度同时,抑制背景杂波。定性定量实验结果表明,本文提出的方法相比于对比算法具有较高的红外小目标检测性能,能够对对比度不低于5%的目标稳定检测,适合防空武器装备工程应用。(本文来源于《红外技术》期刊2019年08期）
解梅,贾育培,侯金秀,付波,龚梦[6]（2019）在《基于自适应模型预测的风电场低压穿越控制机制研究》一文中研究指出风电场并网需满足并网导则的电压要求,双馈型风电场的无功功率输出主要来源于风力发电机网侧换流器、风力发电机定子和静态同步补偿器,因此在风电并网过程中,特别是低压穿越过程中,须要调节叁者的无功功率输出,来保证风力发电机并网的可靠性。文章在建立无功功率调节方式数学模型的基础上,实现低压穿越过程中3种无功补偿方法的协同参与,并利用自适应模型控制风力发电机的定子。此外,根据电压的跌落情况,确定风力发电机网侧换流器和静态同步补偿器的无功功率输出,进而确定风力发电机定子控制过程中的最优化跟踪目标函数,以实现多种无功功率调节方式的协同参与。最后,利用风电场单机等值模型仿真结果对自适应模型预测方法进行验证。分析结果表明,相比于传统模型预测控制方法,采用自适应模型预测控制方法后,风电场静态同步补偿器的输出功率减小了14%。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年08期）
张丽娜,未建英,付发[7]（2019）在《具有双同化机制的自适应帝国竞争算法》一文中研究指出为了改善帝国竞争算法(imperialist competitive algorithm,ICA)早熟收敛、容易陷入局部极值、精度低等缺点,提出一种具有双同化机制的自适应帝国竞争算法(DAICA)。DAICA增加了殖民国家和殖民地双同化过程,以提升求解质量;帝国竞争过程中从运算代数方面引入自适应竞争系数,增强搜索能力的同时,加快了算法的收敛速度;帝国竞争之后,算法又加入了殖民地改革操作,将各个帝国内最弱的殖民地分别进行反向学习,以提高算法精度。将DAICA应用于4个标准测试函数进行仿真实验并与相关算法进行对比,结果表明改进后的算法在求解精度和稳定性方面有了一定的提高。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年20期）
汪金龙,曾艳阳,侯桂云,陈桂英[8]（2019）在《低占空比无线传感器网络中节点自适应休眠机制》一文中研究指出针对低占空比WSN网络存在着能量消耗不均、网络工作时长等问题,提出一种节点自适应休眠算法.该算法能够根据无线链路状况,自适应地调度节点休眠时隙和工作时隙,保证在时延约束条件下网络的整体能耗最小.在自适应休眠机制加入能量感知,使无线路由根据节点的剩余能量自适应调整,均衡各节点能耗,提升WSN网络的工作时长.经仿真分析发现,该算法能够在满足传输时延的同时,有效地减少工作时隙并降低能耗,从而提升网络的工作周期.(本文来源于《沈阳工业大学学报》期刊2019年04期）
陈彩霞,李春雨,何书前,邓正杰,杨琳[9]（2019）在《支持权重优先等级的自适应接入机制》一文中研究指出研究IEEE 802.11e协议中吞吐量权重比例公平性问题,提出基于业务负载增量估计算法的自适应分布式信道接入机制。给出竞争窗口(CW)关于业务负载线性调整规则,建立接入参数与动态网络条件的关联;提出业务负载的增量估计算法;通过引入优先等级因子参数和多阈值设置,支持吞吐量权重比例的优先等级(WPL)并获得更好的总吞吐量性能。CW决定了节点接入信道的概率,保证了吞吐量权重公平性性能。仿真结果表明了自适应接入机制的有效性和可扩展性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年06期）
谢瑜,陈莹[10]（2019）在《空间注意机制下的自适应目标跟踪》一文中研究指出针对现有的分层卷积特征跟踪算法在遭遇多种复杂环境时会发生跟踪失败的问题,提出一种空间注意机制下的自适应目标跟踪算法。在跟踪的过程中,根据当前帧的颜色直方图基于贝叶斯分类器建立空间注意机制,在提取VGGNet19中多层卷积特征后分别与空间注意图进行融合,从而构建稳健的目标表观模型。之后利用学习到的相关滤波器得到各响应值,通过加权求和准则求出最终响应,同时利用帧差法调整学习速率,最终实现自适应的目标跟踪。实验结果表明,所提算法在大多数复杂环境下的跟踪准确度和鲁棒性均优于现有的跟踪算法。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年09期）
自适应机制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
网联汽车在推动智能交通、智慧城市等重要技术发展的同时,其存在的安全问题日益突出.作为网联汽车的核心总线网络,CAN总线主要负责传感器信息以及控制指令的传输,对其安全防护成为了研究重点.然而现有的CAN总线安全方案未考虑到报文安全需求的差异性以及车内网络环境的动态性,难以兼顾安全性和网络性能.因此,提出了一种自适应的车内CAN总线安全机制,首先根据报文安全需求和车内网络环境等因素建立因素集,并设计了差异化的安全策略及相应的通信协议.随后基于模糊决策的思想,根据报文安全需求和车内网络环境自适应地选取安全策略.最后通过理论分析验证了所提方案的可行性和安全性,同时,实验结果表明该方案所需计算开销有限,适用于计算能力受限的ECU节点和高实时性需求的CAN总线网络.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应机制论文参考文献
[1].苗晓锋,刘志伟.引入反向学习机制的自适应差分进化算法研究[J].计算机与数字工程.2019
[2].陈颖,钟成,李兴华,姜奇,张会林.自适应的车内CAN总线安全机制[J].信息安全研究.2019
[3].赵云涛,谌竟成,李维刚.融合自适应差分进化机制的多目标灰狼优化算法[J].计算机科学.2019
[4].韩笑,梁丹丹.正常老化脑的语言加工及其自适应机制[J].当代语言学.2019
[5].沈旭,程小辉,王新政.结合视觉注意力机制基于尺度自适应局部对比度增强的红外弱小目标检测算法[J].红外技术.2019
[6].解梅,贾育培,侯金秀,付波,龚梦.基于自适应模型预测的风电场低压穿越控制机制研究[J].可再生能源.2019
[7].张丽娜,未建英,付发.具有双同化机制的自适应帝国竞争算法[J].科技经济导刊.2019
[8].汪金龙,曾艳阳,侯桂云,陈桂英.低占空比无线传感器网络中节点自适应休眠机制[J].沈阳工业大学学报.2019
[9].陈彩霞,李春雨,何书前,邓正杰,杨琳.支持权重优先等级的自适应接入机制[J].计算机工程与设计.2019
[10].谢瑜,陈莹.空间注意机制下的自适应目标跟踪[J].系统工程与电子技术.2019
论文知识图
