论文摘要
钻井过程中异常工况的及时诊断是保证快速安全钻井的重要手段。笔者以提前预判气侵工况为目标,应用自适应观测器,以实际立压回压数据作为观测器输入,对未知的井底流量、井底压力数据进行估计。井底压力数据估计值与实际测得的井底压力数据吻合良好。将井底流量数据的估计值与井口实际出口流量数据做差,对该差值和实际立压、回压以及入口流量数据一起进行独立主元分析,提取该组数据的独立元、确定正常工况下的统计量控制限,并提取工作状态下的数据独立元的统计量,将该统计量数值与控制限进行对比,用于气侵工况诊断。经过实际钻井数据验证,该方法能够更准确判断正常工况及异常工况、并判断气侵的发生。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐宝昌,周家立,刘伟,付加胜
关键词: 工况诊断,自适应观测器,独立主元分析,气侵,预测
来源: 石油学报 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 石油天然气工业,自动化技术
单位: 中国石油大学(北京)信息学院,中国石油集团钻井工程技术研究院
基金: 国家重点研发计划项目（2016YFC0303700）资助
分类号: TE24;TP273
页码: 1263-1269
总页数: 7
文件大小: 389K
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