基于GIS与信息量模型的溪洛渡库区滑坡危险性评价

论文摘要

通过高分辨率影像对溪洛渡库区段金沙江两岸5 km范围内滑坡灾害遥感解译,结合野外实地调查验证,已查明共有滑坡161处。从滑坡形成机理入手,选取高程、相对高差、坡度、坡向、岩性、地震、降雨等7个评价指标,首先分析滑坡与各因素的空间分布关系,然后采用层次分析法和信息量模型对研究区进行滑坡危险性评价。研究结果表明:(1)研究区滑坡易发生在高程600～1 300 m、高差100～700 m、坡度15°～40°的区域,降雨量越大,滑坡发生的概率越大,且坡向对滑坡发生也有影响,其中东、东南、西、西北方向的滑坡相对较多;(2)极高和高危险区占研究区总面积的27.86%,却包含研究区76.4%的滑坡数量,说明这些区域滑坡分布十分密集,危险程度较高,与实际情况相吻合;(3)极高危险区和高危险区主要集中在溪洛渡坝址沿江两岸附近区域、距离坝址约25～35 km的金沙江右岸区域和库尾金沙江左岸20 km范围区域,库区中段大部分区域都是中、低和极低危险区;(4)滑坡灾害点空间分布与危险评价等级之间相关性达0.970 3,利用ROC曲线对评价结果进行验证,评价结果理想,精度高达81.88%,可为库区防灾减灾工作提供理论支撑。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 熊俊楠,朱吉龙,苏鹏程,龚颖,赵云亮,李进,李伟

关键词: 滑坡,库区,影响因素,层次分析法,信息量模型,危险性评价

来源: 长江流域资源与环境 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 地质学,工业通用技术及设备

单位: 西南石油大学土木工程与建筑学院,中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,中国科学院水利部成都山地灾害研究所

基金: 中国地质调查项目(DD20190637),水科院全国山洪灾害调查评价项目(SHZH-IWHR-57),国家自然科学基金项目(51774250),西南石油大学科技创新团队项目(2017CXTD09)

分类号: P642.22

页码: 700-711

总页数: 12

文件大小: 6992K

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