基于地理加权回归的NO2排放预测模型

论文摘要

为了探究影响NO2排放的交通相关因素,以交通分析小区为基本单位,提取了美国洛杉矶城市的人口特征、道路网络特征、交通状况等数据,采用地理加权回归模型（GWR）分析各交通相关因素对NO2排放的影响,从而建立交通小区NO2排放预测模型。结果表明,交通小区路网密度、交通小区机动车吸引量、通勤时间在30～60 min的工作人数与NO2的排放呈正相关,表明3种影响因素的增加会造成NO2排放的增加;而交通小区在家工作的人数、慢行交通（步行、自行车等绿色出行方式）吸引量与NO2的排放呈负相关,表明适当鼓励在家工作的新型办公方式、鼓励居民出行选择慢行交通,能有效减少交通小区NO2的排放。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵晶娅,徐铖铖,刘攀

关键词: 环境学,排放,预测模型,交通分析小区,地理加权回归

来源: 安全与环境学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 东南大学交通学院

基金: 国家自然科学基金项目(51508093,51561135003),江苏省自然科学基金项目(BK20171358),江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX18_0144)

分类号: X734.2

DOI: 10.13637/j.issn.1009-6094.2019.03.033

页码: 964-970

总页数: 7

文件大小: 829K

下载量: 304

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