论文摘要
为研究Landsat8OLI影像在土地覆盖分类中的最佳波段组合,以南昌市为研究区域,首先对各波段的基本信息进行统计,然后根据OIF指数筛选出排名靠前的几种波段组合,再根据研究区典型地物波普曲线得到南昌市土地覆盖类型解译的最佳波段组合。研究表明,基于OIF指数和研究区典型地物波普曲线最终确定南昌市土地覆盖分类目视解译的最佳波段组合为B5-6-7,其结果可用于南昌市土地利用变化目视判读和计算机分类识别。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王东东
关键词: 最佳波段组合,指数,土地覆盖分类,南昌市
来源: 甘肃科技 2019年22期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技,经济与管理科学
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术,农业经济
单位: 东华理工大学测绘工程学院
分类号: F301.2;TP751
页码: 32-36
总页数: 5
文件大小: 370K
下载量: 80
相关论文文献
- [1].对福建自然保护区及周边土地覆盖类型的变化趋势分析[J]. 资源节约与环保 2016(03)
- [2].不同土地覆盖类型上地表温度与植被覆盖关系研究——以福州市为例[J]. 山西师范大学学报(自然科学版) 2008(04)
- [3].广州市蚊虫密度与土地覆盖类型关系研究[J]. 中国媒介生物学及控制杂志 2016(02)
- [4].年际尺度上土地覆盖类型时空分异及其对气候和地形的响应[J]. 农业工程学报 2012(15)
- [5].国家级自然保护区土地覆盖类型转换趋势[J]. 地理学报 2012(12)
- [6].一种扩展的土地覆盖转换像元变化检测方法[J]. 同济大学学报(自然科学版) 2009(05)
- [7].红碱淖流域不同土地覆盖类型土壤理化性质特征[J]. 环境科学与技术 2015(09)
- [8].GIS支持下1985-2000年北京林地数量、质量演变与驱动分析[J]. 水土保持研究 2008(01)
- [9].基于CCI-LC数据的甘南和川西北地区土地覆盖类型时空动态分布及草地面积变化驱动力研究[J]. 草业学报 2020(03)
- [10].中国高分辨率地表粗糙度分布研究[J]. 高原气象 2014(02)
- [11].北京市土地覆盖变化对地表温度的影响[J]. 河南科技大学学报(自然科学版) 2014(03)
- [12].基于ETM+影像的土地覆盖类型与地表温度相关性研究[J]. 亚热带资源与环境学报 2010(02)
- [13].基于Quickbird数据的土地覆盖类型分形特征研究[J]. 资源与产业 2012(01)
- [14].生态环境遥感解译精度判断及合理性分析[J]. 环境与发展 2017(01)
- [15].呼伦贝尔草原典型区1989年~2010年草地覆盖变化遥感研究[J]. 遥感信息 2014(01)
- [16].利用Landsat7反演的亮温与土地覆盖类型相关性分析[J]. 资源开发与市场 2011(11)
- [17].北京地区陆表温度空间分布特征与下垫面的关系[J]. 徐州师范大学学报(自然科学版) 2009(04)
- [18].土地覆盖类型对城市热岛效应的响应分析[J]. 测绘通报 2018(01)
- [19].土地覆盖类型对科尔沁沙地南缘土壤有机碳储量的影响[J]. 中国沙漠 2016(05)
- [20].2000-2013年海河流域植被覆盖的时空变化[J]. 干旱区资源与环境 2016(07)
- [21].基于快速聚类方法的30m分辨率中国土地覆盖遥感制图[J]. 中国科学:地球科学 2014(08)
- [22].1982-2006年华北植被指数时空变化特征[J]. 干旱区研究 2012(02)
- [23].近10a新疆地区植被动态与R/S分析[J]. 遥感技术与应用 2010(01)
- [24].基于高分辨率卫星遥感技术的风化层厚度制图方法[J]. 地质科技通报 2020(03)
- [25].基于MODIS的西藏高原土地覆盖分类研究[J]. 资源科学 2010(11)
- [26].贵阳市1980—2018年土地覆盖类型及碳储量变化研究[J]. 西南林业大学学报(自然科学) 2020(04)
- [27].1974-2011年白洋淀土地覆盖时空变化特征[J]. 湿地科学与管理 2016(01)
- [28].西北干旱区河西走廊荒漠绿洲土地覆盖类型与蒸散的关系研究——基于Landsat 8和ZY3数据融合[J]. 生态学报 2019(19)
- [29].基于生态分区的河北省植被覆盖时空变化特征研究[J]. 土壤通报 2016(01)
- [30].华东地区不同土地覆被上空NO_2柱浓度变化特征[J]. 环境科学与技术 2020(02)