论文摘要
针对单一优化算法存在早熟现象明显、收敛速度慢、寻优精度不足、对初始种群敏感等缺陷,提出以"扬长避短"为理念的混行算法.利用遗传算法(GA)与人工鱼群算法(AFSA)的全局收敛性、解析法的精确性,构建一种将并行模块与二次优化模块相串联的模型,形成混行算法.通过对并行模块的优化结果进行二次优化,使其符合工程应用要求.将上述模型应用于32 t/22.5 m的桥式起重机主梁轻量化设计中,结果表明,该算法对截面的最小化优化是成功的.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陆凤仪,任重,徐格宁,董青,徐彤
关键词: 扬长避短,混行算法,二次优化,起重机主梁
来源: 中国工程机械学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 机械工业,建筑科学与工程,自动化技术
单位: 太原科技大学机械工程学院,上海云童机械有限公司
基金: “十三五”国家重点研发计划资助项目(2017YFC0805703)
分类号: TP18;TH215
DOI: 10.15999/j.cnki.311926.2019.05.003
页码: 385-390
总页数: 6
文件大小: 1300K
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